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大数据分析对工程造价精确性的影响探析齐海威

发表时间：2020/12/15 来源：《基层建设》2020年第24期作者：齐海威

[导读] 摘要：随着近年来大数据技术的快速发展以及应用，越来越多的行业已经意识到大数据时代的优势，建筑行业也不例外。

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        摘要：随着近年来大数据技术的快速发展以及应用，越来越多的行业已经意识到大数据时代的优势，建筑行业也不例外。现阶段，建筑企业在制定工程造价预算审核及管理时，已经在多个环节开始运用大数据技术，并且都起了关键作用。但是随着企业对于实际预结算审核工作愈发严谨的工作要求，造价管控工作人员对大数据技术与预算审核工作的更深度结合也迫在眉睫。基于大数据技术，对如何提高工程造价预结算审核进行多角度分析，介绍其在提高工程造价预结算审核中的价值。
        关键词：大数据技术；工程造价；影响
        引言
        经济的发展在一定程度上推动了建筑工程行业的进步。近年来，建筑工程规模不断扩大，对建筑工程项目管理的要求也越来越高。但值得注意的是，由于市场上造价信息不全面，缺乏科学的、完善的制度等，导致建筑工程造价管理效率相对较低，腐败问题给建筑工程造价管理水平的提升埋下了巨大的隐患。为此，有必要在深入了解建筑工程造价管理现状的基础上，提出切实可行的解决对策，进一步推动建筑工程行业的可持续发展。
        1概述
        从我国相关行业发展的客观情况来看，近年来工程相关效益有待提高。现实中有些工程在成本控制能力方面还不足，这就会导致其盈利能力处于较低水准。在当前社会经济发展方式转变的大背景下，我国对外开放进一步扩大，该行业所需要面临的市场竞争也不断增加，该领域的企业在聚焦于技术研发以及工艺提升的同时，也必须在更深程度加强造价管理工作。大数据技术应用于该领域后会实现便利性、效率性以及科学性的有机统一，会为相关企业带来更好的效益。
        2建筑工程造价管理的现状
        （1）缺乏先进的建筑工程造价管理模式。一直以来，我国建筑工程单位造价管理的内容仍然采用结算计价方式，这种方式在短期内起到了一定的作用，但从长远角度而言，其缺乏统一性和完整性，难以实现预期的建筑工程造价管理目标。如果不能优化建筑工程造价管理模式，势必会导致难以评估的现象发生，不仅如此，还会导致部分企业过于关注经济效益，忽视了对建筑工程质量的监管，粗制滥造问题频出，不利于建筑工程管理效率的进一步提升。（2）建筑工程造价专业人员能力不足。随着社会的发展，逐步进入信息化时代，信息技术逐步成为建筑工程造价管理的重要工具。然而，目前很多建筑工程单位所采用的信息化技术相对较少，并且相关工作人员对于信息化技术的掌握程度不够，不能够将现代信息技术同建筑工程造价管理活动有机结合在一起，导致对工程造价的预测不够科学、不够精准。从市场经济的角度来看，专业人才的匮乏导致工作人员对建筑工程项目造价管理缺乏评估与判断，也无法给出建设性的意见，进而直接影响工程造价管理的效果，导致管理问题频频发生，给建筑工程项目的建设埋下隐患。
        3大数据在工程造价中的应用
        3.1数据信息化采集和高效处理
        在大数据技术充分发展的时代，诸多工程造价过程将大范围运用相关技术手段，推动造价相关数据处理的一致性和快捷性，推动信息数据在工作中发挥更大的价值意义。具体而言，BIM软件的推广和应用能够引发工作方法和路径的变革。利用上述技术及软件可以实现在虚拟平台上开展建筑模拟设计，并将模拟和研究结论作为相关企业经营策略选择的重要参照。另外，还能够对具体施工作业过程、进程以及后续维护等方面进行模拟活动，实现对工程整个过程的数字化处理。在实现上述功能的基础上，还可以把具体施工过程中的建设、设计、监理以及施工等主体和步骤在一个软件上进行联动，达到信息共享、施工统一的目的。

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        3.2建立工程数据标准
        数据信息的繁多杂乱，导致在工程造价任务中，要实施规范化的数据收集方式，方便了后续数据整理，以及对信息的研究讨论，在工作中得以顺利应用。就目前的发展状况来说，我们国家已经具备了一定的工程管理计价方式，但是，在真正发现工程造价的实际情况后，很多公司还是按照过去传统的经营方式进行各项任务的开展。这就导致在全国区域内，每个地区的工程造价出现差异，对于工程的管理方式不同，不方便数据的整理和研究。但值得肯定的是，大数据的实际应用帮助我们国家建立了数据管理标准，为大数据运营奠定了基础，帮助了数据间的信息交换，为不同数据转换提供了帮助，减少了数据间的时间成本和人力资源使用，增强了工程造价，提高了工作效率。
        3.3合理选用预结算审核方法
        随着时代进步，科学技术的发展，现阶段关于工程造价预结算审核的有效方法很多，工作人员要想做好预结算审核工作，就需要了解各种方法的运用，因地制宜选用最恰当合适的审核方法。目前常见的预结算审核方法有大数据造价类比法、模糊类比法等。大数据造价类比法简单理解，主要采用工程项目与若干相似的工程项目进行预结算数据的对比，从中找出不同，且根据差异化进行细节的修改及纠正。模糊类比法则是将工程造价等资料进行系统地录入，通过大数据技术将不同的工程评价指标进行模糊组合处理，将特征元素与指标系统进行审核计算对比，通过相似度较高的工程检测和筛选，对工程造价预结算审核进行推测。由于使用方式的不同以及目标对象的差异，需要工程造价预结算审核人员有效地了解才能灵活的运用。
        3.4工程建模，降低成本
        基于大数据的时代下建筑工程造价的模式将由传统数字工程造价向模型化工程造价的转变。在工程项目的可研阶段，大型企业通常从多年历史的经验和长期积累的施工图数据指标库中选出接近现有工程项目的建筑模型指标数据，作为对工程项目的估算。基于大数据时代背景下的建筑模型工程造价的模式就不再是对各个零散的施工图历史数据的调用，而是在施工图设计阶段就建立一个以算量为目的工程建筑模型，造价工程师们只要将相关信息直接录入工程造价模型中，系统将直接生成相应的施工图预算，在实际施工阶段再通过对模型的数据和工程造价信息进行相应调整得出结算、决算以及真实的指标造价信息。项目工程完工后，将建筑模型中可作为规范或标准的数据提取到工程造价指标模型仓库中，为今后相似的工程项目提供复用与管理的参考。各部门的工程造价关系到项目的全过程，可以通过大数据库共享各环节数据，并通过互联网提高数据的匹配度实现数据管理的体系化、便利化、高效率。
        3.5构建综合造价大数据信息管理平台
        工程造价信息管理平台是一个为企业提供综合服务的平台，资源库是里面最大的储存空间，主要的技术手段为计算和数据技术。在开展此平台的具体项目工作时，相关工作人员必须做好信息的共享和服务的优化，对于具体的项目设计内容而言，必须对其做好实际的信息配对，多方面地对其进行信息的考虑和筛查。然而在实际的造价过程中，一部分企业因为资金的匮乏和先进技术设备的短缺，忽视了整个数据分析的准确性和重要性，而导致信息与实际工作的不符。所以相关工作人员一定要综合利用好信息管理平台来开展工作，还要与相关的管理部门和政府进行沟通和交流，获得政府的支持和资金的保障。
        结语
        大数据技术使得数据收集和处理工作变得更为简便。传统工程造价工作模式已经不能够适应激烈的市场竞争环境，必须引进更为先进的信息技术予以优化和变革。本文从重视大数据的应用价值、数据信息化采集和高效处理以及建立工程大数据库等方面构建了该类技术在工程造价中的应用前景，希望可以提供参考。
        参考文献
        [1]杨素珍.大数据时代下公路工程造价管理发展现状及发展趋势展望[J].绿色环保建材，2020（03）：154+157.
        [2]刘凯.大数据分析对工程造价精确性的影响探析[J].时代金融，2020（08）：59-60.