河北电信设计咨询有限公司 050021
摘要：近年来，我国的科学技术得到了很大的进步，其中大数据技术的发展使得行业中的资源得到了更好的配置。作为承载着大数据传输的通信网络，面临着前所未有的机遇和挑战。5G通信网络传输速度快，低延迟等优点，将加速数据的指数级增长，文中分析了大数据技术在5G通信网络中可行性应用，将有利于5G通信网络服务的优化和提升。因此，将大数据技术融入5G通信网络，将全面提高网络通信系统的发展水平和运营水平。
关键词：大数据技术；5G通信网络；应用
引言
自5G通信技术推出之后，通信行业朝着越来越好的方向发展，且对各个行业的发展都起到了关键的助益作用。结合当前大数据技术发展的时代背景，5G通信技术应该对自身进行不断改进，以适应大数据时代对5G通信技术传输的越来越高的要求。大数据技术和5G网络通信技术已经成为时代发展的前沿技术，将二者融合在一起，将能够帮助构建完善的信息技术时代发展格局，从而更好的服务于智慧城市建设、智能家居构造以及智能出行等。由此，相关人员需重视加深对大数据技术在5G网络通信技术中应用要点的研究，为大数据技术与5G通信技术的协调发展提供强大支撑。
1.5G网络通信简介
1.1概念及背景
5G网络是指第五代移动网络通信技术，它的主要特点是传输速度快，每秒钟的峰值传输可达数十GB。作为新一代移动通信技术，它主要是用于满足2020年以后的通信需求，随着现今大数据技术的发展，信息对通信传输的要求越来越高，4G已经无法满足其需求，人们迫切地需要一种速度更快、成本更低、功耗更小、传输更为安全可靠的技术。因此5G通信技术应运而生，总体来说5G网络的目的是要使用户终端始终处于联网状态，它将要支持的设备远不止智能手机，而是会扩展到未来的智能家居、智能穿戴等设备。与当今4G网络使用率相比，5G技术提供密集而高效的网络支持，并且在使用限制上也比4G网络大大减少，可以更方便地实现人与物的联通[1]。
1.2发展历程
早期三星公司在28GHz的超高频段，以每秒1Gb以上的速度，成功实现了传送距离在2Km范围内的数据传输。这标志着高速率通信技术研制成为可能，超高频段数据传输技术的成功，不仅保证了更高的数据传输速度，也有效解决了目前移动通信波段资源几近枯竭的问题。2014年三星又宣布已经研发出基于5G核心的移动传输网络，进一步促进了5G技术的发展，2016年华为公司取得了5G控制信道eMBB场景编码的标准权，2017年八月份华为公司和德国电信成功部署了新5G空口连接，它具备很高的可移动性和广覆盖性，传输速度达到Gbps级，延迟达到毫秒级，至此5G通信技术离我们越来越近了，预计到2020年5G技术将会实现大规模的应用。
2.基于大数据技术的5G网络体系结构技术发展方向
结合5G通信技术的发展趋势可知，未来基于大数据技术的5G通信网络的发展方向将呈现以下具体特征：一是朝着“访问平面-异构站之间的协作网络”的方向发展。可形成C-RAN和D-RAN和无线网状网络三种形式。C-RAN网络形式是一种抗信号干扰能力较强的网络形式。D-RAN是一种能够适应多种回程条件的网络形式，且该网络形式下的站点分布方式更加灵活。而无线网状网络则是一种可以有效弥补有线网络发展劣势的网络形式；二是越来越重视数据平面网管和业务接收器的完善。通过网关设备可以使得流量调度水平得到提升，业务接收器皆可以对主要数据库以及程序进行对接，从而保证网络与云计算之间保持协调；三是更加注重对平面重构网络控制功能的完善。平面重构网络控制功能将逐渐模块化，从而实现对数据信息的科学整合与分类管理。此外，控制功能模块还可以与其他模块进行重构整合，从而能够实现对不同场景的科学标记。最后，通过对功能组件的重组，则能够保证数据库内容完整、准确，并同时根据访问类型丰富服务场景，全面提升网络的开放服务水平。
3.大数据技术在5G通信网络中的具体应用
3.1大数据存储技术
通信网络与大数据之间结合的一大隐忧在于数据的存储方面，所以为了优化通信网络，便需要对大数据技术的存储功能进行深入研究。基于网络用户不仅每天均在发生变化，且因此而产生的海量数据亦需面临管理和保存问题。故积极借助大数据技术的存储功能，将能利用虚拟化的存储功能来对现实中的存储问题予以合理转化，以此将不同机构的数据正和到同一个信息平台之上。这样不仅方便对数据的统一管理，且数据的动态变化容量亦将大幅减少，这将为数据存储节省更多能源，继而降低数据管理成本[2]。
3.2大数据分析技术
针对通信网络的优化过程，相关人员亦需做到对大数据分析技术的灵活使用。至于技术人员能可进行的主要工作则包括对大数据技术的简单优化与测试。而到了全面优化阶段，技术人员便需深入分析信号覆盖、切换等问题。继而积极针对大数据技术的实际运用状况来提出合理化的改进策略，以此方能为各项业务的开展质量提供有力保障。
3.3大数据挖掘技术
在应用大数据技术对5G网络通信中的数据进行处理时，需要应用到的相对关键的技术为大数据挖掘技术。大数据挖掘技术主要针对5G通信网络中的数据进行深度挖掘和分析，找出数据的潜在特征，能够为5G通信网络的进一步完善提供参考。而在应用大数据挖掘技术的过程中，技术人员则要注重向前计算得到训练模型，并对其进行应用得出反馈情况，并进行更深层次的处理，由此实现对5G通信网络的有序更新与优化。
3.4移动云计算技术
移动云计算技术也是大数据技术的代表性技术，在对其进行应用时，相关人员需要关注移动云计算技术与5G通信网络的连接点，即移动设备。且当前随着信息技术的不断发展，人们对移动端设备的要求越来越高，包括智能手机、智能电脑以及智能家居等，都需要不断提高智能控制水平。当前，物联网技术的发展逐步完善，技术人员需要关注移动端设备与网络的高效连接模式。基于此，在5G通信网络中就要对移动云计算技术进行合理应用，将移动云计算产物接入5G通信网络中，构建基础的云服务平台，满足用户的操作要求。在对移动云计算技术进行应用时，技术人员应注重对基础设施、平台和计算存储等的完善。通过应用移动云计算技术，将能够使用户实现远程操控，且能够实现万物互联。
3.5无线监控技术
数据中心是当前各类机构的运营中心，数据中心中存储的大量的信息成为机构工作的基本前提。因此，数据中心的稳定性会直接关系到机构运行效率。作为机构的运营人员，应提高对数据中心的重视程度，加强对数据中心的监控，确保其长期处于稳定和完善状态。由此，技术人员就要针对数据中心进行集中监控，监控重点应为各种参数，具体包括线路质量以及温度变化等。在大数据技术的发展背景下，已经出现了无线传感技术，该技术也已经被广泛的应用到数据中心的监控系统中，作为一种无线监控形式，彰显出了明显的优势，是一种安全性能高、交互状态活跃的监控形式。但是基于5G通信网络的更高的无线监控需求，技术人员应在应用该技术时，结合5G通信网络的实际运行需求对无线传感技术进行改进，要能够进一步推动5G技术的发展，从而可以为无线监控技术的高效应用提供稳定的技术环境。
4.结束语
大数据技术与5G通信网络的有效交叉和融合是未来发展的趋势，分析大数据技术在5G通信网络优化中的作用，将大数据分析、存储等技术有效用于5G通信网络中，将有利于推动5G通信网络事业的发展。
参考文献
[1]周国亮.浅析大数据技术在5G通信网络中的可行性应用[J].科技视界，2019（32）：115-116+120.
[2]李寒阳，范崇源.大数据背景下关于5G移动通讯技术的分析及发展前景分析[J].中国多媒体与网络教学学报（中旬刊），2019（11）：194-195.