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探析大数据背景下化工厂的工程建设

发表时间：2020/12/15 来源：《基层建设》2020年第24期作者：于宗堂

[导读] 摘要：随着我国国民生产和消费水平的不断提高，对现代信息化企业功能的需求逐渐增加。

        中化泉州石化有限公司
        摘要：随着我国国民生产和消费水平的不断提高，对现代信息化企业功能的需求逐渐增加。发展化工厂已成为重要的竞争技术。为了在国际市场上占有一席之地，开发建设化工厂已成为一个重要目标，具有网络化、数字化和多媒体化的特点，具有互动与合作的基本特征。本文将探讨化工厂的建设，并对大数据背景下化工厂，特别是核工业装置的技术分析进行了详细的阐述。
        关键词：大数据；化工厂；技术分析
        1、大数据背景下化工厂建设环境分析
        大数据作为一种应用于各个领域的技术，以其完善的技术水平和超强的实用功能，提高了各个领域的工作效率和工作水平。我国核工业企业目前面临转型问题。世界上许多国家都在积极发展核工业。核电作为公认的重要能源，其发展已成为世界发展的趋势。核工业和核技术不仅在军事上占据了世界的一部分，而且具有多种经济用途，在辐射加工、食品保存和医疗诊断等科研生产中发挥着重要作用。核电行业方面，美国制定了先进轻水堆核电站设计的“用户需求书”；欧盟制定了“欧洲用户需求书”。这说明各国都对工业的发展给予了足够的重视。信息化、数字化等新技术的出现为许多工厂提供了成功的途径。作为核工业的核心，化工厂的大数据平台也是各国发展的对象，目的是争夺未来核工业竞争的制高点。
        虽然各国对其有不同的名称或战略规划，但反映出大数据背景下化工厂的建设，确实是改变产业链、占领竞争优势的技术基础。从目前的需求和现状来看，存在一些困难。工厂设备分布分散，系统间相互独立性较大，无法进行各系统的集成，难以在不同的工作中进行统筹规划和集中管理。此外，兼容系统的不兼容容易导致标准的不一致，同一接口统一程度的差异导致运营维护成本的困难。虽然世界上还没有完全成功的化工厂案例，但建设过程中需要实现安全、数据分析、报警分析中心、自动化生产等目标。
        在大数据背景下，化工厂安防中心的建设需要采集视频图像信息和事件信息，快速连接指挥、调度、反馈等关键环节；数据化分析也应尽量避免可能出现的风险，并积极预测市场需求；报警分析中心的建设需要实现火灾报警与绿色节能发展的联动，既要保证这些有价值的产品不受污染，又要保证节能需求，需要与反应、过滤、干燥功能和节能减排为一体整个设备的。未来，工厂的发展方向是向计算机控制机器人操作等自动化设备的方向发展，而目前的例子就像无人操作分离器的应用。
        2、大数据背景下化工厂建设技术分析
        作为一个集多种新技术于一体的化工厂，其主要目的是实现高效生产，提高产品质量，发展绿色生产产业链，保证铀矿分离精度。它计算产生式规则并做出决策。同时，与大数据的结果相对应，形成三大需求特征：一是透明性，厂企之间数据传输共享，保证企业员工能够熟练了解和掌握工厂的流程。而且，它是我们的核心技术，目前的计算机系统能够自动地对数据进行整理，分析数据背后的含义，并以简单的方式对结果进行整理，可以减少劳动工作量，节约成本，提高工作效率。最后，协同也是一个不容忽视的重要问题。在化工厂技术水平不断提高的同时，商业模式也应相应改变，以吸引购买力，促进公众需求，优化化工厂的技术。

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综上所述，大数据背景下的化工厂建设，需要相关人员优化二者之间的关系，从而最大限度地发挥两者的优势。
        化工厂的运行依赖于设备的运行，其中大数据起着监控的作用。通过比较工作过程中产生的数据，可以实时显示设备的工作状态。这样就可以在大数据的计算下得到维修设施的费用，选择设备维修的最佳时段，降低维修成本。从另一个角度看，这也是一种提高生产效率的方法。同样，在数据监控中，可以及时发现设备的故障。通过检测设备在工作过程中的温度、速度或噪声，可以与正常指标进行比较。如果设备出现故障或存在一些隐患，大数据可以检测出来，检测人员可以在提示下排除故障，减少因设备故障停机停机，也是提高生产效率的一种方法。通过以上大数据对设备数据的监控，可以指导化工厂的基本情况，但这并不是化工厂大数据唯一指定的操作对象。事实上，大数据也可以作为调查员工的重要依据。科学的检查方法更能调动员工的积极性。在保证工厂能在规定日期前完成目标的前提下，通过日常工作表现、工作失误、工作时间等因素作为会计准则，可以将每个员工的不同问题单独展示出来，督促员工减少差错。
        上述大数据的应用对应于大数据背景下化工厂建设中的数据分析层、对象感知层和云感知层。在化工厂，大数据可以构成一个大数据网络。数据网络中的异常数据能及时反映给相关人员进行维护。此外，还可以分析市场缺陷，确定生产目标，从而提高经济效益。
        3、大数据背景下化工厂的发展
        高浓缩铀（HEU）是制造核武器的关键材料。其生产能力和相关技术是国防实力的重要标志。虽然切尔诺贝利核事故后核电发展遭遇挫折，但由于传统能源储备不断减少，核能作为清洁能源，还是逐渐发展起来的。铀浓缩技术涉及许多国家，包括美国、俄罗斯、英国、中国等国家广泛采用相关技术进行开发和研究。核工业不仅是保护国家的重要手段，而且可以为民所用。但由于这一行业发展与其他行业相比的特殊性，在保证良好安全的同时，也要提高核电的经济性。
        技术的发展是不断进步的，依托大数据中心收集大量数据，建立化工厂更方便地查找数据，可以有效地开展工厂的运营。作为一种能够提供基础数据、提供一定参考价值的大数据技术，也可以作为一种资源进行交易，可以减少企业前期的投资资本，对维护我国良好的市场环境、提高我国综合实力具有重要作用。通过对大数据和大数据的不断积累和整理，可以发现大数据在工作过程中的缺陷。这样，工厂技术的建设就可以更加优化，交易可以作为一种生产手段进行，可以为企业创造更大的经济效益，促进中国的整体发展
        4、结论
        在大数据背景下，化工厂的建设符合社会发展的需要，可以降低人工成本，提高工作效率，从而保证生产质量的有效提高。设备运行过程中产生的数据可以通过大数据进行整理和分析，及时发现设备问题，降低运行成本，减少设备损耗，同时还可以制定相应的生产目标进行市场检测，带来经济效益。依托大数据背景下的化工厂建设，现金流已成为许多国家的重要战略战略。在进一步完善和安排相关战略的过程中，为国服和大数据的长远发展提供动力。
        参考文献：
        [1]吕华先工程管理中存在的问题及对策分析[J]工厂管理学理论 2018.11
        [2]潘艳华基于大数据的智慧工厂技术框架分析[J] 智城城市 2017.11