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基于智慧供应链模式的物资计划管理研究张晓丹

发表时间：2020/12/15 来源：《基层建设》2020年第24期作者：张晓丹谢莉

[导读] 摘要：随着“互联网+”时代的到来，从智能仓库、分拣机器人、无人车、无人机等新事物出现，到人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿技术应用，智慧物流从“新”到“兴”加速升级。智慧物流的商业模式蓬勃发展，推动整个物流行业快速转型。

        国网蒙东物资公司内蒙古呼和浩特 010020
        摘要：随着“互联网+”时代的到来，从智能仓库、分拣机器人、无人车、无人机等新事物出现，到人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿技术应用，智慧物流从“新”到“兴”加速升级。智慧物流的商业模式蓬勃发展，推动整个物流行业快速转型。智慧物流是物流行业高质量发展的助推器，也是实现供给侧结构性改革的催化剂。从供应链视角出发，以问题为导向，推动供应链企业间协同发展;以物流智能改造为契机，挖掘企业高质量发展的内生动力，实现“协同共享型”供应链智慧发展，是当前智慧物流模式发展的新航向。
        关键词：供应链;智慧物流;物联网
        一、概念
        智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式与人工智能先进技术重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。与传统物流模式不同，智慧物流依靠物联网、大数据、云计算等技术，实现对物流资源的高度集成和融合，保证业务开展各环节间的无缝对接，有效提高了物流效率，提升了物流服务水平。供应链视角下的智慧物流，是以智慧物流的发展为基础，应用供应链技术及管理思路，进一步提升智慧物流的运作效率。只有实现供应链企业间交互协同，才能真正实现智慧物流效用[1]。智慧物流供应链的特点:①互联互通:借助物联网将整个供应链上的物料信息上下贯通，实现物物相联、信息相通。结合企业内部、企业与外部的各类信息进行整合，通过挖掘其中的潜在价值，将采购、生产、供应、物流、销售、售后等全过程要素数据化，形成一体化的集成供应链模式[2]。②协同共享:利用新型网络传输技术互动对等的特点，为企业搭建互联协同平台，确保供应链上多企业对实时信息进行交互、共享和协同，以追求多赢利益。通过深度合作，打破企业边界，消除传统的竞争障碍。③技术创新:借助自动化人工智能设备提升物流作业效率，保证物流服务质量。借助智能化设备的感知功能，准确把握客户需求，为客户制定更精准的个性化服务。通过双管齐下，提升物流产业的感知交互升级。④智能决策:应用大数据、云计算技术，实时监控供应链上整个物流过程，对企业内部的物流资源分析，掌握各物流作业的实时状态，进行及时响应智能决策，洞察经营普遍规律，把握市场未来先机。⑤流程重构:采用共享经济、众包众筹等全新分工协作模式，释放存量资源的使用价值，重塑资源分配体系，开辟提质增效的新路径，使企业的经济效益和生态圈效益最大化[3]。
        二、演变进程
        随着新技术、新业态、客户新需求的不断涌现，物流产业链和业务模式不断发生演变。智慧物流的发展经历了信息化、物联网、智能物流、智慧物流四个阶段，智慧物流是目前物流产业的最高级发展形态。在不同的阶段中，表现出的技术特征和物流特征各有特点。
        供应链视角下智慧物流在不断改进与优化，经过物理透明、逻辑透明、供需透明的从浅入深的演变历程。①物理透明:信息系统技术及物联网技术在供应链作业层中的应用，实现人、车、货、仓等实体元素的物理信息透明。对物理轨迹安全追踪，对时间窗口实时管控，形成供应链7×24小时循环、在线永不停息的作业模式，全链路的信息透明可有效控制隐性成本。②逻辑透明:人工智能、大数据技术在供应链运营层中的应用，使得全流程运营数字化。通过业务流程优化，运营规则智能配置，实现单据流转透明、流程节点透明、业务往来透明，从被动响应到智能敏捷的供应链转变[4]。③供需透明:云计算、智慧化平台在供应链决策层中的应用，实现供应透明、需求透明、产业链透明的优化升级。通过供应链深度协同，大数据的网络布局，资源的社会化配置，洞察最佳实践，打造稳定的物流生态圈。

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        三、实践
        智慧物流依托物联网、人工智能、云计算、区块链技术的成熟发展，对供应链各环节进行高效管理，是推动物流供应链智慧化升级的最佳实践。(1)区块链技术在智慧物流的实践。区块链中的“区块”是信息块，内含一个特殊的信息，即时间戳。含有时间戳的信息块彼此互连，形成的信息块链条被称为“区块链”。区块链是一个分布式的共享账本和数据库，存储的数据或信息具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征，为区块链创造信任奠定基础区块链技术在智慧物流的实践[5]。区块链中的“区块”是信息块，内含一个特殊的信息，即时间戳。含有时间戳的信息块彼此互连，形成的信息块链条被称为“区块链”。区块链是一个分布式的共享账本和数据库，存储的数据或信息具有不可伪造、集体维护、公开透明、可以追溯、全程留痕等特征，为区块链创造信任奠定基础。区块链在智慧物流具有丰富的应用场景，可解决供应商上多主体间的协作、信任与一致行动的问题。。区块链在智慧物流具有丰富的应用场景，可解决供应商上多主体间的协作、信任与一致行动的问题。(2)人工智能在智慧物流的实践。人工智能是研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的新技术科学。从智能本质出发，制造一种与人类大脑相仿的智能设备，涵盖机器人、语音和图像识别、机械翻译和逻辑语言处理等。人工智能在物流产品分拣、计算机可视化系统、会话交互界面、自动运输工具等业务环节实现无人操作，有效改变传统物流行业劳动密集的问题，在减少人力成本的同时提高物流工作效率。亚马逊公司在机器人应用上，分别开发了仓储机器人Kiva、打包机器人CartonWrap、无人机配送PrimeAir、送货机器人Scout。在机器人背后，有一个不可忽视的智能运营系统，通过数据分析和算法优化，调配机器人有条不紊地“并肩作战”。(3)云计算在智慧物流的实践[6]。云技术在智慧物流供应链中的作用是通过对信息数据的储存分析，提供业务运行的最佳方案，如优化配送路径、智能配载车辆等。当前较为成熟的应用为快递行业的物流云，以大型物流企业为龙头，开发“快递行业云平台”。
        结语
        在“互联网+”时代渗透下，物流数据是智慧形成的基础，物流云是智慧运转的载体，物流技术是智慧执行的路径。驱动智慧物流深入供应链上下游，以用户需求为导向，倒逼供应链各企业强化联动与深化融合，助推“协同共享型”物流供应链生态体系加快形成。
        参考文献
        [1]王玉.北国物流园:以“智慧+科技”助力零售业发展[J].物流技术与应用,2020,25(08):74-78.
        [2]朱慧闽,潘思浩,姜方桃.农贸市场农产品智慧供应链模式研究[J].粮食科技与经济,2020,45(07):91-93.
        [3]李雅雯,汪丽,牛影.智慧供应链下供应链金融创新发展新模式研究[J].中外企业家,2020(20):60-61.
        [4]王晋,颜浩龙.智慧供应链视角下零部件产业智能化升级模式研究[J].物流科技,2020,43(07):128-130.
        [5]华天琪,徐欣,王晋婧.采购计划及招标文件远程智能审查探索与实践[J].招标采购管理,2020(06):50-52.
        [6]郭永丽.智慧供应链模式下供应商开发评价研究[J].广西质量监督导报,2020(04):174-175.