李智超
长安大学 710000
摘要
当前，大数据的使用频率上得到了显著的提升，大数据的实现是通过独有的技术手段，对数据进行采集，挖掘、储备以及对数据进行分析。其目的是为了更好的将数据本身具备的潜力得到最大化的实现，继而提升决策的水平以及生产过程得到最大化的价值体现。将高等教育管理与大数据相结合，通过分析大数据背景下高校在大数据管理过程中存在的挑战以及问题，继而提出有针对性的解决对策。
关键词：大数据；高等教育；管理
引言
教育是建立在“立人之本”的基础之上，传统的教育方式在教育成绩上取得了一定的成绩，但在实际的过程中存在着诸多让人无法理解的地方，因此，对教育管理进行改革就显得尤为重要，在管理论研究的基础之上，现代的教育观念大力提倡与大数据结合，借助大数据技术来弥补教育质量中存在的不足，但在具体的实践过程中仍存在诸多的问题，因此提出有效的解决对策已成为教育管理工作中较为棘手的问题之一。
一、大数据时代给高等教育管理工作带来的挑战
（一）高等教育管理信息化发展缓慢
当前，诸多高校在实行信息化平台建设的过程中，往往平台建设方面存在诸多的不足，在教育管理的数据上也是较为零散的方式存在的，并未形成统一的管理方式，与此同时，在教育管理相关信息的更新上也相对滞后，在大数据时代到来的过程中，诸多的高校还未做好充分的准备工作，导致在教育管理信息化平台的建设上存在的问题日益突出，高校在教育管理工作的过程中数据的更新速度明显跟不上需求，其中最主要的问题集中在数据零散，数据分布在不同的部门当中，使得整合度大大降低，甚至有的高校在针对教育管理数据采集的过程中未建立数据采集和数据获取平台，其次，高校在教育信息化软件环境的建设上较为落后，当前，高校在高等教育管理的信息化平台建设中，对软环境特别是对大数据应用型人才的储备与培养方面相对滞后。特别是大数据应用型人才的储备和培养相对落后。在大数据背景下，获取数据固然重要，但更困难的是通过数据深度挖掘，即数据整理、分析、检索、算法、模型制作等设计，加工数据，使数据统计更加科学。高等院校对人才建设的影响是很大的。
（二）数据获取缺乏系统性
高等教育管理水平的提高离不开数据的取得和数据的调查，从大学教育的现状分析，现在大学的数据调查主要集中在政府，政府有权作为更高级的行政单位，统计和收集大学的数据。2013年，我国教育部公布了一项通知。其中有更好条件的地区可以委托其他人评价数据。并通过各种方式不断促进社会需求、就业、人才培养的互动。在这之后，第三方提出了一个客观的数据评估机制。从第三方评估机制看，国内数据分析和数据调查的机构较小，高等教育管理体系作为数据收集的重要主体，大学内部还没有完善大数据的发展过程。而且，获取数据的能力相对不足。
（三）数据分析不足，挖掘深度不够
迄今为止的教育管理方法主要是根据个人经验决定缺乏可靠性。缺乏深度的发掘和培养人才的基础。通过调查取得数据对把握学生的学习状况、整体特征有重要意义。从事实上，用数据说话，避免有效地只出现一些依靠经验的片面决断，从而使高等教育的决策和改革更有证据和说服力。关于调查数据的发掘和应用，那些对于实际的大学的改善有怎样的启发，怎样被改善活用，改善后的成果怎样被学生和社会反馈，是在大数据背景下高等教育管理者应该认真考虑的重要问题开始。但是，从现有条件和实施状况来看，由于专业人才不足，对于取得的数据在算法、数据模型等方面的制作和设计不足，大学在数据挖掘过程中深度不足，数据分析的结果比较浅以高级教育为依据，进行深层次的决策。
二、大数据下高等教育管理的对策
（一）确立高等教育管理的大数据观
大数据作为新型的管理方式，在高校的应用和发展是相对系统化的工程，在高校的教育管理中需要慢慢确立大的数据观。
首先，必须在高校提倡和建设数据驱动文化。帮助高校教师和高校学生继续了解大数据的内涵、作用和意义，可以成为高校教育、学习的重要资源和重要手段。更重要的是高校的思维习惯，数据驱动是高等教育管理理的重要理念。第二，在高校形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的文化氛围，高校在教育改革、教育活动和教育管理中自觉开展数据应用的习惯，将数据融入日常教育和管理，实行高等教育管理从经验型、粗放型、封闭型到精密化、智能化、可视化的转变，提高高等教育管理的科学化水平。
（二）完善高等教育管理的数据信息平台建设
高校数据信息平台的建设是高等教育大数据建设的基础和保障。由于资金、人才不足，高等教育管理的大数据在信息平台建设方面相对落后，但大数据的发展倾向于高等教育管理。目前，高等教育管理在大数据应用中与时俱进，加强数据应用平台的顶级设计，通过各种方法和手段建设高等教育管理的数据信息平台。首先，合并大学现有的数据资源。高校根据学校发展的特点，根据现有资源，有效地整合现有相对零散的数据信息，在数据整合过程中开发操作方便，通过实用的数据系统，有效地将现有数据资源埋入系统平台并确保该数据系统平台的开放性，保障后期数据系统的更新和维护。通过对学校现有的财务数据进行分析和分析，可以增强学校现有的办学能力和办学能力。再次加强学校企业的合作，共同开发数据平台系统。“以大学教育信息化的研究优势和企业在先进技术研究开发方面的优势为依托，鼓励信息化条件较好的大学和企业合作建设大规模数据中心、云计算和大数据共同研究开发基地，鼓励教育政策、关键技术、运气”促进大学建设大数据系统平台。
（三）树立高校教育的数据观念
近几年来，大数据的重视程度得到了明显的提升。大数据在高等教育管理中的应用和发展是一个阶段性的漫长过程。高校里的相关人员需要慢慢建立有效的数据观念。具体的构筑手段可以从以下几个方面进行。第一，在高校教育管理的各个阶段，彻底贯彻数据观念，合理应用大数据来完成教育、革新、决策和管理等各项活动，充分融合数据和高等教育的管理和教育，在智能化、可视化、精密化等方面要加快发展现有的粗野、封闭的高等教育。管理基本上全面提高高等教育管理水平，虽说大数据观念非常重要，但在培养和确立大数据观念的过程中，除了参考大数据的主要运营商以外，还必须在大数据的常识领域、创造领域中占有重要地位不能忽视。其次，高校内部要加强数据宣传。利用校刊、橱窗、论坛等渠道，推广大数据知识，在高校里举办知识竞赛和知识讲座，让高校学里的学生和教师了解大数据。通过多种方式加强数据宣传，让更多的学生和教师了解大数据的意义、内涵、作用等，将大数据作为高校教育活动的重要方法和重要资源，使学生形成惯性思维，培养他们的数据观念。
结论
建立大数据意识，提升教育管理信息平台的管理工作，继而更好的提升对专业人才的有效培养和队伍的组建工作，高校在实施教育管理工作的过程中，应对学生的实际情况做好充分且及时的了解。在了解具体情况之后，制定科学合理的管理办法，对提升高校教育管理工作具有重要作用，同时，在很大程度上对高校文化建设以及教育发展工作起到了良好的推动作用。全面整合高校数据平台的相关资源，高校自身也需要结合自身发展的特点和情况，以数据资源作为基础，对一些小信息和小数据进行整合，从而研发出实用性更高、操作更加简便的数据系统，不断升级和改造现有的数据平台，在新的平台和系统中有效植入数据资源，并保证数据的开放功能，保障了后期数据的维修和更新，结合在高校教育的科研、信息等方面的优势，去建设出规模更大的大数据研发基地和数据中心，并有效开展核心技术、教育政策、系统管理等方面的工作，从而大大提升高校在建设数据平台方面的水平。
参考文献
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