何阳、刘轩廷、张峻豪、张政宇、何龙昶、何春晖
武警后勤学院学兵二大队 天津市 300300
摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医学领域来说更是如此；当前，人工智能技术在医学领域的应用愈加广泛，得益于人工智能技术的日臻成熟与医疗数据的大量积累，人工智能技术在健康护理、临床治疗、医院管理及医学教学等方面发挥着积极作用，本文在简要介绍人工智能在医学领域得到广泛应用的背景的基础上，对其在医学领域应用的主要方面进行详细阐述，最后大致分析了其当前面临的一些困境。
关键词：人工智能技术 医学领域 应用方面 困境
一、人工智能在医学领域广泛应用的背景
1、人工智能技术日益成熟
人工智能在国家“新基建”建设中处于重要地位，近年来在国家政策层面以及医疗高新技术企业的有力推动下，人工智能技术日益成熟，其在大数据精算、网络神经、智能影像识别、人机交互等领域内技术实现重大突破，为其在医学领域的广泛应用打下坚实基础，人工智能技术的引进及广泛应用，破解了诸多医学领域应用困境，对提升医疗精确度、诊治效率、改善诊治模式等方面意义重大，这一切进步都归功于人工智能技术本身的日益成熟，其在医疗领域的应用取得较大进展自然水到渠成。
2、海量医疗数据的支撑
长期的医学实践积累下的海量医疗数据也是人工智能得以在医学领域广泛应用的必要前提之一，人工智能的一大基石便是丰富的数据资源，海量医疗数据所形成的庞大数据库为医学领域人工智能系统的构建及运行提供了必要支撑。
二、人工智能技术在医疗领域的应用
1、健康护理方面
我国正在逐步进入老龄化社会，并且老年人口的比重在未来较长一段时期内仍将呈增长趋势，庞大的老年群体必然带来健康护理的巨大需求，对我国目前紧张的医疗人力资源而言必然难以承受，而人工智能的应用将为这一状况带来改观，事实上，不仅仅是老年群体，任何人都有健康护理方面的需求，可开发出具备完善健康护理知识的人工智能系统以及机器人，对于普通人而言，人工智能系统可为其制定科学、合理的运动、作息及饮食规划，保证使用者膳食营养与充足的睡眠时间，提升人们的生活质量；对于患者而言，康复护理智能系统可通过智能对话帮助患者了解自身存在的问题，帮助患者走出病痛；在保证患者日常护理规范完备的同时，根据患者的康复程度，通过一系列有针对性的活动，以期帮助患者的认知水平、生活自理能力及其他一些基本能力逐渐趋于正常水平；例如可通过图形理解、语言表述、简单的逻辑推导等方式来锻炼患者的思维意识及思考能力，对患者生活能力的提升也大有益处。
2、临床治疗方面
当前，人工智能技术在临床治疗方面的应用最为突出的表现之一便是各类医疗机器人的应用，尤其是在外科手术方面，通过智能机器人的投入极大提高了外科手术的精细化与微创化，相较于人工手术更具安全、精细、灵活，极大的提升了手术的成功率，有效降低病患病痛；同时智能化的医疗机器人还可借助清晰的图像呈现、5G技术实现远程操作，对促进医疗资源分布均衡与医疗服务均等化具有重要意义。
3、医院管理方面
大型三甲医院等医疗机构院系庞杂，医院的行政成本历来居高不下，以人工方式来实现对病患的诊治、决策与实施也不尽然可达到理想效果；诸如此类的管理难题长期以来掣肘着医院的高效运转；人工智能技术的引入有望从根本上打破、重塑医院的管理系统，在病患诊治方面，可在实现临床医疗数据电子化、规范化的基础上，建立起医院智能分析系统，借助该系统实现对患者的初步诊断与分配，并可在病例登记、管理、病房管理、医院行政管理、病患缴费出院等方面提高医院运行效率。
4、医学教学方面
人工智能技术在医学教学方面也可发挥巨大作用，当前我国医学人力资源相对紧张，人工智能技术在医学教学方面的应用可极大推动医学专业人员的培养；一方面可借助人工智能所形成的智能批阅、智能测量等手段将广大一线教育者从繁重的医学教学中解放出来，使其有更多精力补充自身知识储备、研究前沿医学技术，进而反哺医学教学实践，通过推动人工智能在学生学习过程中的深入应用，重点突出人工智能对学生学习能力以及医学实践水平的提高上来，借助智能操作系统、计算机模拟等途径重塑医学教学与学习模式。一方面可借助人工智能实现相关医学课程体系的改变，使其更加契合市场发展需要，可通过政策引导、院校合作等方式积极引进优质人工智能课程与师资力量，确实转变人工智能属于智能制造领域、对医学发展仅起到辅助作用的片面思想，积极推动医学教学模式创新，扩大人工智能在教学实践中的应用场景。
三、人工智能技术在医疗领域应用面临的困境
1、部分医疗机构信息化水平较低
在一些欠发达地区、小城市、城镇等地的医疗机构，信息化水平较低成为制约其推进人工智能技术应用的一大因素；据国家卫健委相关统计数据现实，我国当前绝大部分医疗机构均已实现了病例的电子化、并能够建立起相应的病例数据库，但大量的二甲医院及民营医院中，人工智能技术的应用仍处于较低水平甚至缺失状态；再者一些三甲医院虽然人工智能技术应用较为广泛，但各个科室间“各自为政”，形成了一个个“信息孤岛”，不利于大量数据的整合与运用，一定程度上阻碍了人工智能技术的深入应用。
2、技术安全难以得到有效保障
正如前文所提到的，借助人工智能技术开发的医疗机器人，其高效的应用成效固然可喜，但毕竟不是真正的医生，面对可能出现的突发状况，医疗机器人的技术安全便难以保障，它的可靠性必然不及真实的医生，发生医疗事故后该向谁追责呢？造成的损伤谁来弥补呢？人工智能技术的应用必然带来技术乃至伦理方面的问题，这些仍是当前人工智能技术应用于医学的一大困扰。
结语
综上所述，得益于人工智能技术的日益成熟与海量医疗数据的积累，我们可以看到：人工智能技术在医学领域的应用具有广阔前景，其在健康护理、临床治疗、医院管理及医学教学等方面业已取得较大成效，虽然也面临着诸如信息化水平低、技术安全难以保障等阶段性困境，但人工智能在医学领域的应用已是大势所趋。
参考文献
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