许鹏
平高集团有限公司，河南平顶山，467000
摘要：随着人工智能技术发展迅猛，在电气自动化领域的应用越来越广泛，人工智能技术是一项利用计算机、互联网等高科技手段处理电气工程信息、工程自动化信息的技术，与电气自动化技术结合后，在很大程度上为企业节约人力、物力等各种资源，确保高难度工作的有效完成。
关键词: 人工智能技术；电气自动化控制；应用思路
引言
现阶段的科学技术背景是计算机技术非常普及，智能化和自动化控制技术应用领域非常广泛。与传统技术相比，自动化控制技术的特点是规范程度高，出错概率低以及工作效率高。目前该技术的应用范围仍然没有涉及到工厂和企业，就该技术的发展前景和当前时代的科技背景来看，在不久的将来将会有很多的领域开始逐渐涉及并应用该技术。
1人工智能应用理论分析
人工智能主要研究的范围是利用现代科技技术模拟人的智能理论，并将其进行进一步的延伸和扩展学习人们应用的技术、方法的一门科学。人工智能主要由三个方面组成：行为能力、感知能力、思维能力，其本质是将以上三种能力通过机器表现出来的智能。人工智能是一门边沿学科，实质上是社会科学和自然科学的有效结合。其主要涉及的理论范围主要包括计算机科学、认知科学、不定论、以及数学等多方面内容。人工智能将知识表现、软计算、模式识别以及继续学习等多个方面作为研究范围。现阶段随着科学技术水平的不断提高，计算机技术的应用范围逐渐扩大，在人们的生产生活过程中计算机技术都起着至关重要的作用。由于人脑非常精密，编程无法达到完全的模拟和复制，只能实现将一些简单的人脑信息和反馈进行收集、分析、处理等，电气自动化控制的主要作用是提高生产、交换、分配等相关工作的效率。利用人工智能技术实现自动化，在大幅度缩减人力资源投入的情况下提高运作效率是人工智能技术应用的主要意义。
2电气自动化控制中应用人工智能技术的作用
人工智能技术可以代替部分人类的工作包括图像、语音分析，并利用相关的计算机处理技术将图像和语音转换为可传输的数据信号，再通过系统运行专家进行智能化识别。电气自动化控制主要是利用计算机技术、信息处理技术对电气设备进行自动化控制，有效提高电气设备的运行效率。现阶段，许多领域应用人工智能技术后都能够完成自动化生产工作，一方面，可有效减少电气自动化控制的成本。电气系统中部分简单的工作可由人工智能技术来完成，在很大程度上优化了资源配置，同时也可以模拟应用专家进行相关决策、处理问题，有效减少消耗时间，并为电子自动化系统提供更加优秀的运行方案，因此降低了控制系统的成本。另一方面，可准确处理系统中各类不确定的信息。在传统电气自动化运设备进行工作时，工作人员必须对运行的电气设备进行监控，以保障系统的正常运行。而应用人工智能技术的系统，工作人员无需监控系统运行的每个环节与部件，且能够及时发现运行过程中存在的问题并及时发出警报，有效提高了作业精度。此外，人工智能技术可有效简化电气自动化流程，对设备工作过程中产生的信息进行全面收集，并迅速得出相应结论，减少了维修时间。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1实时监测电力系统
计算机技术、远程控制技术以及大数据技术等等现代科技技术是人工智能技术的主要部分，电路的稳定运行是保证系统正常运行的基础，因此对电力系统进行实时的监测是确保自动化控制系统正常运行最重要的一环。为了提高电力系统的检测力度，将人工智能技术应用在该系统当中，并且与远程监测功能相结合，是实现当高压线路中的某一段或者相关设备出现故障时，可以及时发出警报，从而减小由于故障而产生的危险和损失。
3.2减少电气自动化控制成本费用
在当今时代，人工智能不再遥远。许多生产设备在应用人工智能技术后，就能够自动完成生产制造工作，而不再需要人为操纵。而一些人类智能不能够完成的任务，人工智能也将轻而易举的完成。应用人工智能后，计算机等设备将能对多种语言的语音进行智能识别，以专家级别的系统确定决策，对各类图像进行技术处理等等。一般情况下，电气自动化控制中需要消耗人力资源、物质资源等控制成本。而在应用人工智能技术后，就可以在减少电子自动化控制中人力资源的投入的同时，提升设备运转的效率。所谓减少人力资源投入，就是指在应用了人工智能技术后，一些简单的重复性工作将不再需要雇佣员工完成。所谓提升管控工作的效率则是指，在人工智能技术的作用下，电气自动化设备将能够自行模拟应用专家系统进行决策的流程，处理问题、做出决策。人工智能技术能够在减少时间消耗的同时，给出更为优质的分析结果与决策方案。以此，电气自动化控制的整体效能将会实现大幅提升，电气自动化控制成本则会有所下降。
3.3在故障诊断中的应用
利用人工智能技术在对电气设备进行故障诊断与分析的过程中，可应用模糊理论进行分析，以保证电气设备精准运行，尤其在对发动机、发电机进行变压器进行诊断时，可充分发挥出人工智能技术的作用与功能。电气自动化设备发生故障的因素有很多，发生故障的频率也较高，若系统发生了故障，人工智能技术可在第一时间发现故障点、故障原因，并有针对性地采取有效措施，避免故障范围扩大。以变压器故障诊断为例，在使用传统故障诊断方法时，主要是收取故障产生的油气，对这些气体进行一系列分析，并根据结果分析出产生故障的具体原因，整个分析过程耗费的时间较长且不精准，若产生失误，则会影响整个系统，造成更加严重的故障。在应用人工智能技术后，就可有效提高诊断速度并快速处理故障，并为相关维修人员提供准确的参考意见。
3.4通过建立智能化的现场控制体系实现设备的精细化管理
电气自动化控制系统的组成结构相对复杂，在其运行过程中每一步都需要严格按照自动化操作步骤进行，从而使自动化控制系统的简化功能发挥到最大化的作用。人工智能技术是将大数据以及计算机科学技术等新型技术进行有机结合，从而将复杂的自动化控制程序进行简单化处理和控制，这是提高自动化设备控制效果的最佳途径，也是提高工厂运行效率和运行质量的关键。比如在污水厂的运行过程中，有超过一半的资金投入花费在了电能消耗的部分，因此通过人工智能技术对电能消耗环节的运行进行精细化管理，是污水厂的首要任务和目标。建立智能化的现场控制体系可以提高环节运行的精准度，还可以对水质处理环节进行提前预测，从而在线检测水质生产情况，是提高污水厂智能化水平的有效途径。
3.5神经网络控制系统
神经网络控制系统是由大量控制单元共同组成的网络形式，并模仿人的思维全面控制电气自动化系统。在神经网络控制系统运行过程中，所有收集到的信息与数据会由一个神经元进行全面连接，再按照相关规则进行转化，然后利用单元格传输系统中分析处理的图像、语音、数据等，为中央控制系统提供有力的数据支持。
结束语
总之，将人工智能技术应用到电气自动化控制中，可有效降低运行成本，极大地提升工作效率。充分利用人工智能技术是提高电气自动化控制系统技术水平的关键，
参考文献
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