魏军
重庆信息技术职业学院 404000
摘要：伴随着社会的不断发展，人们对于学历的重视程度也不断增加，高职高专作为我国高等教育的一部分，都可以归属到大专这个层次当中去。为了促进高职高专的建设与发展，可以采用建设学分银行的方式，以鼓励更多非正规高等教育体制的学习者取得大学文凭。本文通过对国内外学分银行建设情况以及实际成果的分析，将大数据分析技术的常用算法应用到高职高专学分银行系统的建设当中，阐述了建设高职高专学分银行的意义，对学分银行在高职高专院校的应用路径进行了研究与探索。
关键词：大数据分析；高职高专；学分银行；路径研究
1引言：
当前阶段，我国教育发展的首要目标是建设学分银行，打造学习型社会，探索在不同类型教育间建立以学习成果认证为主要内容的新型学习管理制度。从学生的类型上来看，我国的高等教育可分为大专、本科、研究生三个层次，秉持“活到老，学到老”的学习态度，我们必须对高职高专的教育给予高度重视和关注。但是不同的地区采用的制度方式也并不完全一致，在实际应用方面也开拓出了不同的路径与手段。比如加拿大，美国等国家就借助了对校际学分互认协议的签订来共享彼此的学分认证制度；而韩国则是通过建设学习成果累计与认证的学分银行制度，从而促进学生的提升与发展；而国内关于学习成果认证体系的理论研究也逐渐趋于成熟，学分银行试点模式也得以应用到了各大省市的高职院校当中，当前社会是信息化的社会，学分银行系统不仅仅是学习成果信息化管理的重要载体，也是进行学习成果认证制度探索的必备要件，而基于大数据分析技术的应用，在高职高专的学分银行平台建立个性化推荐系统，不但可以快速方便的为学生提供所需要的信息，还可以从多个角度帮助学习者选择更加适合自身的课程，以达到推动学习成果认证体系优化升级的目标。
2大数据分析技术的概念
大数据的含义是指在指定的时间当中无法借助常规软件工具进行处理的大规模数据的集合，它作为当下最火热的IT行业的核心词汇，是行业人士争相追捧的利润焦点，那么大数据分析技术的概念是什么呢？在对大数据分析进行一个深刻的了解之前，需要先来了解一下什么是数据分析。数据分析的含义是采用一定的统计方法，对收集而来的大量资料进行分析和处理，这样才能将数据资料的作用完全发挥出来，是为了对有效信息进行采集，从而得出结果的处理过程，大数据分析的含义就是对规模极其巨大的数据进行分析和处理的过程。
3学分银行概念
学分银行以传统的银行系统作为参照物，用学分取代了货币来对学生的学习成果进行评估和认证，作为一种与过去截然不同的教育手段，它比以往通过毕业证书和学位证书来评定学生学习成果的方式更加先进，对学生的学习积极性也有着巨大地提升。在此模式下，每个学生都能够拥有独属于自己的银行账户，账户中存储着该名学生历年来所得到的学分与成绩，在毕业的时候用足够的学分可以兑换自己的毕业证书和职业资格证书。让学生可以自由选择喜欢的课程进行学习，极大的提升了学生的自主性和独立性，为学生营造了良好的学习氛围，保证了学生的学习效率和质量。
4基于大数据技术的学分银行在高职高专中的应用路径的研究
4.1采用实践课程调动学生参与学分银行的积极性
目前阶段，在绝大多数高职高专院校当中，为了提高学生的积极性，保证学生能够顺利毕业，都采用了学分制管理，但是这种管理方式却存在着学分获取方法单一与课程内容吸引力不足的缺点，不利于学生综合素养的提升。高职高专院校和其他高校相比来说更加侧重于开展实践性课程，因此也比较适用于建设学分银行来满足学生的学习需求，打破学校规定的学习时段对于学生的限制，转而采用时间更加自由的弹性学习， 将专业技能的培训与传统的课程教育相结合。无论学生更加侧重于哪个部分，都能够获得相应的学分，这样不仅能充分调动学生的积极性，对他们专业技能的获取也有着很大的帮助。
4.2改革学分银行在高职高专的学分管理方法
虽然在终身学习的思潮的影响下，学分银行已经被广泛应用于高职高专院校当中去，也为他们培育人才发挥了一定的积极作用，但是学分银行的建设仍然面临着许多困境。因此需要对学分银行在高职高专院校的应用方法进行改革，可以考虑增加学生学分的获取渠道，在保证专业基础课和专业核心课顺利开展的前提下，增加更多的选修课程来以供学生选择，所有选修课获得的学分都可以存储到学分银行的账户中去，此外，还可以将学分奖励给考取执业资格证书或者参加职业技能培训的学生，通过以上两种方式，推进学分银行在高职高专院校的建设进程。
学分银行账户中学分的评估与计算离不开系统的管理，因此可以选择在学校的教务系统中增加学分管理模块，由任课老师记录学生所获得的学分，供学生在系统中进行查询。
4.3通过大数据分析技术推广学分银行的建设
学分银行中存储着海量的关于高职高专院校学生的数据，为了能够有效地对这些相关的数据进行处理和分析，划分出一个合适的标准来打破各个高职高专院校的学分互认壁垒，可以选择采用大数据分析技术来对“学分银行”当中存储的海量数据进行处理，例如分类关联、数据的采集与映射等。大多数情况下，我们无法知道学生究竟对何种课程更感兴趣，这时我们就可以通过对他的学习信息和浏览的历史数据进行分析，为该名学生分配和推荐更加适合他的课程，对学生的学习路径加以合理的引导，在此过程中每一名学生都能够享受到各大高职高专院校共同提供的教学资源，进一步提高了学生的积极性，也让各大高职高专院校联系更加紧密，让学分银行在教育领域中得到更加广泛的推广和应用。
5结论
综上所述，通过大数据分析技术的采用，将学分银行运用到高职高专学生的教育中，不仅可以提高学生的学习自由度，还可以充分调动他们的学习积极性，加快他们对专业技能的掌握程度，对学生学历的提升也有着至关重要的作用，还能够全方位加强各大高职高专院校的联系，形成教育资源的合理分配与共享，充分发挥出学分银行的积极作用，创新发展高职高专院校教育模式。
参考文献：
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