王绍锋 李瑶 郭旭
哈尔滨远东理工学院, 黑龙江 哈尔滨 150000
摘要:现如今,我国是信息技术快速发展的新时期,人脸识别技术越来越成熟,并且被广泛应用到各个社会领域,发挥出了不可忽视的作用,提升了整个社会的科学化、技术化、信息化水平。学校是人口密度非常大的场所,利用传统的学校管理措施难以取得理想的管理效果,在这样的情况下,便应当积极借助人脸识别技术提高学校管理的效率与质量,为师生创造更好的生活、学习环境。本文基于自身的实际工作经验与学习认识,主要就人脸识别技术在学校管理中的价值及应用途径等问题进行了分析,希望能为相关工作实践提供参考。
关键词:人脸识别;学校管理;价值;途径
引言
人脸识别技术成为热门研究领域,近几年不断完善的动态人脸识别技术因其技术更加先进、高效而被广泛应用于刑侦、安保、金融、交通等各个领域。大学校园人口密度大,人员流动性强,动态人脸识别技术的引入将会给高校在教学、后勤、安保等方面提供极大帮助,使高校的管理者能够准确和高效的掌握学生动态。然而,作为高校的管理者更应清楚的认识到,动态人脸识别技术只能作为高校管理的一种辅助手段,不能过度依赖,科学高效人性化的管理制度辅以先进的技术手段才是高校管理的核心。另外,高校管理者也应重视动态人脸识别技术的不断升级和学生隐私数据的保护工作,只有这样动态人脸识别技术才能高效、安全的为高校管理服务。
1系统设计思路
为了保证系统能够长期、安全、稳定、可靠、高效地运行,系统应该满足以下性能需求。1)系统处理的准确性和及时性。在系统设计和开发过程中,要考虑系统当前和将来可能承受的工作量,使系统的处理能力和响应时间能够满足学校对信息处理的需求。2)系统的开放性和系统的可扩充性。人脸识别系统在开发过程中,应该充分考虑以后的可扩充性。3)系统的易用性和易维护性。人脸识别考勤是直接面对使用人员的,这就要求系统能够提供良好的用户接口,易用的人机交互界面。4)系统的标准性。系统在设计开发使用过程中都要涉及很多计算机硬件、软件,所有这些都要符合标准。5)系统的先进性。一方面,通过系统的开放性和可扩充性,不断改善系统的功能;另一方面,应在考虑成本的基础上,尽量采用当前主流并先进且有良好发展前途的产品。6)系统的响应速度。教学管理系统在日常处理中的响应速度为秒级,达到实时要求,以及时反馈信息。在进行统计分析时,根据所需数据量的不同而从秒级到分钟级,原则是保证操作人员不会因为速度响应影响工作效率。
2人脸识别技术在高校管理中的应用
2.1人脸识别在校园安保及宿舍门禁中的应用
在学校的日常管理中,校园安保是非常关键和重要的一项内容,其关系着学校师生生活、学习的安全性。但校园安保面临的一个非常现实的困境是,学校每天出入的人流量非常大,而且学校占地面积大,建筑与空间布局复杂,根本难以真正全面实现实时的校园安保管理,这给安保工作人员也带来了很大的工作压力。而得益于人脸识别技术的应用,不论是校园的进出人员审查,还是校园的内部安保监管,都可以变得更加简便和高效,只要学校的前端摄像头能够覆盖各个出入口及其他校内区域,人脸识别技术就可以实时判断进出人员是否为校内人员,提醒进行人工检查,这样一来就大大提高了校园环境的安全性,同时也降低了安保工作人员的工作压力。而且如果校园中出现了暴力冲突事件等,借助人脸识别技术既可以记录涉事人员的样貌图片、行为视频,又可以动态发出安保提醒,使安保人员尽快赶到现场。在宿舍门禁管理中,人脸识别技术主要用于判断人员是否属于该宿舍,或是否是宿舍管理人员、生活老师等,如果是则直接打开宿舍门,放人员通行,否则则不做任何反应。
2.2人脸识别技术在图书馆管理中的应用
人脸识别技术在图书馆管理中的应用具体表现在图书馆安全管理和提升书籍借阅管理方便性两个方面。一方面,可以说图书馆是人脸识别应用的一个典型场所,这是因为储存在人脸识别系统中的个人信息包括人脸信息和一卡通信息可以精准地确定读者身份。这样一来,人脸识别系统未识别出来的外来人员便无法随意入馆,在加强了图书馆的安全管理的同时,也保证了读者入馆信息采集的准确性。与此同时,可以根据入馆的读者的信息自动分析出各学院、专业、年级读者到馆的数量与频率,从而有针对性地提高图书馆服务的质量。另一方面,人脸识别借还书设备的引入,不仅加优化了借阅的流程而且更方便书籍借阅的管理。①避免了因校园一卡通丢失而造成的卡片盗刷现象,减少了图书馆书籍的丢失率;②读者从入馆开始,全程刷脸,实现了图书馆无卡化管理。
2.3高校教学管理水平将显著提升。
动态人脸识别技术在教学管理上的应用将在很大程度上解决高校大学生逃课、替课现象的发生。动态人脸识别技术与学校安防监控设备相结合,使学校不再需要另行购置专用的图像采集摄像头,教室中原有的高清监控摄像头可以完成人脸图像采集任务,通过多角度、多时段的多次采集识别,或者上课教师通过手机APP平台进行人脸图像采集识别,管理平台将最终缺课学生名单实时传送给教学管理者,上课教师和学生本人,使上课教师不需要专门拿出时间进行点名签到,因为识别结果准确率高,识别过程是动态的、多次的,所以能从根本上解决学生逃课、替课现象的发生。做为动态人脸识别技术教学管理上的深层次应用,动态人脸识别技术可以和学生课堂行为模型相配合,在分析汇总学生课堂听课行为状态数据后,得出学生课堂听课状态态势图,即认真听课多长时间,思考多长时间,精神不集中多长时间等等,这些可以作为辅助数据为教师教学能力测评、学生课堂满意度测评等提供参考。最后,动态人脸识别技术在高校考试管理身份识别以及高校的教室、实验室乃至实验设备的精细化管理中都将起着重要作用。
2.4证件造假。证件可以造假,单凭监考人员肉眼很难发现
鉴于以上考试作弊手段,人脸识别技术的应用能够成功能解决这样一系列的问题。首先对要进入考场的学生进行人脸识别,系统通过人像的核实检查确定该学生是否为本考场的考生,通过之后方可进入考场。同时,考场内布置监控系统,对考试过程进行全程录像,考试结束后,将视频资料通过网络传输至教务处。教务处老师还可以对监控过程中有异议的地方进行录像回放,并对有作弊行为的考生进行通报和采取相应的惩治措施。由此看来,人脸识别技术在考试过程中的应用不仅能够杜绝考试作弊行为,而且能够在一定程度上对学生起到警示作用,在一定程度上能够培养学生诚信意识,督促学生认真学习文化知识,在将来的考场上立于不败之地。
结语
在如今的学校管理工作中,应当合理应用人脸识别技术,通过不断的探索和完善,发挥该技术在学校管理中的实用价值,帮助提升学校管理的效率和质量,为师生创造更好的生活、学习环境。
参考文献
[1]吴永斌,濮永仙,肖坤娥,等.学生宿舍人脸识别考勤系统设计[J].软件导刊,2020(6):113-116.
[2]巫春玲,冯志文,钟沈豪,等.基于人脸识别技术的高校课堂自动考勤管理系统[J].智能建筑与智慧城市,2020(5):20-24.
[3]萧晓栩.人脸识别技术的高校公寓门禁系统设计与实现研究[J].电脑知识与技术,2020(5):188-189.
[4]王普,刘婷,楚志刚.基于改进光照因素影响的人脸识别在高校宿舍管理中的应用研究[J].智能计算机与应用,2019(2):257-259.