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大数据解析技术在大气环境监测中的应用黄健辉

发表时间：2020/12/23 来源：《基层建设》2020年第24期作者：黄健辉

[导读] 摘要：随着社会及经济的快速发展与进步，工业废气与汽车尾气对大气环境形成了较严重的破坏，因此经常出现挥发性有机化合物VOC超标的情况。

        广东柯内特环境科技有限公司广东佛山 528000
        摘要：随着社会及经济的快速发展与进步，工业废气与汽车尾气对大气环境形成了较严重的破坏，因此经常出现挥发性有机化合物VOC超标的情况。现时期大气环境问题是社会各界所关注的重点问题，为此政府部门也对大气环境监测重视度越来越高，不断维护大气环境健康，成为现时期社会的一大发展趋势。结合这些情况，本文重点对大气环境监测中大数据解析技术的有效应用进行了深入的分析与探究，望可以为环保及监测人员提供一定的参考。
        关键词：大数据解析技术；大气环境监测；现状；应用
        环境问题越来越复杂、严重，如此对环境监测有了更高的要求。随着大数据技术的快速发展与进步，大数据解析技术现已被应用在环境监测当中。在大气环境监测中应用大数据解析技术对大气数据的挖掘、获取、收集、整理非常有帮助，同时还可有效保证大气环境预警平台的有效构建。
        1.大数据解析技术在大气环境监测中的应用现状
        近些年，因为大气环境中挥发性有机化合物VOC的超标出现，使得社会各界对大气环境问题越来越重视，而且这一问题对人们的身体健康及日常生活产生了较严重的影响。为了能够有效的监控大气环境当中的VOC污染物情况，我国相关部门现已利用大数据解析技术构建了环境监测平台，通过这一平台来采集和统计分析大气环境相关数据，借助大数据解析技术能够精准的找出多维度参数间存在的非线性联系，之后利用这种联系模型，工作人员便能够及时的了解大气环境的具体变化规律，通过这样为大气VOC污染的预防和治理工作提供一定的帮助[1]。
        2.大数据解析技术在大气环境监测中的应用优势
        2.1提高预警能力
        在大气环境监测中应用大数据解析技术，可以对庞大数量的数据信息实施高效精准的计算分析，利用分析获得有价值的信息。借助这些信息能够精准的判断现时期或是未来某一时间段内监测点范围内的大气环境下VOC污染物的变化规律及质量，以更好的实现提前预报。由此各级政府部门便能够事先的设置好应对对策以进行有针对性的处理，通过这样更高效合理的控制和优化大气环境，避免VOC污染范围的不断扩大。
        2.2提高服务效果
        在大气环境VOC污染的监测中应用大数据解析技术，可利用搭设云分析平台，及时高效并且精准的把解析结果反馈出平。云平台使用对象大都是政府相关部门和大气环境研究机构，这些单位能够共享大数据结果。所有互联网终端都能够随时的查阅全国不同地域的VOC污染监测信息，同时还可为各级政府提供全面、详细、科学的服务。
        2.3提高决策科学水平
        利用大数据解析技术来分析大气环境中VOC污染监测数据，能够直观的向使用对象呈现分析结果。一方面，使用对象能够全面的了解此地区内的VOC污染物质量相关数据信息，而另一方面，当地政府决策部门还可结合所获得的解析结果来有目的性的提出VOC污染治理对策。因为这些决策都是基于大数据解析技术所分析出的结果而制定的，所以能够良好的保证决策科学性，除此之外，还可利用大数据解析结果来创设数学模型，以此更高效的提高数据分析准确性。
        3.大数据解析技术在大气环境监测中的应用
        3.1收集大气环境VOC污染监测相关信息
        基础的数据信息是大数据解析工作有效进行的前提条件，借助大数据解析技术能够收集到VOC污染监测过程中所需的数据信息，同时结合数据种类来给予分类并保存。对于所收集整理存储的信息应保证便于查阅，确保使用人员能够及时精准的找出所需的数据信息。通过使用大数据解析技术来采集、整理归类这些VOC污染数据，不仅可以确保能够精准的收集和分类信息数据，同时还能够有效提高数据信息收集效率。

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在VOC污染的监测中，数据采集是整个过程中最基本并且最关键的一个环节，如在此环节所采集的数据信息不准确，那么以后的分析工作就没有任何意义，即使实施了数据分析，所获得的结果也是不具备任何参考价值的。所以通过大数据解析技术而收集的数据信息能够较大程度的提高数据分析结果精准度[2]。
        3.2大气环境监测信息的挖掘和整理
        对所收集的数据实施分析后获得大气环境VOC污染物的变化规律，由此为政府部门的大气环境优化决策提供参考依据，以此更好的为人们的美好生活提供服务，这些是实施大气环境VOC污染监测的最终目的。所以对大气数据信息实施挖掘与整理是非常重要的一项工作。利用大数据解析技术可以深入的挖掘数据，同时还可从中找出各数据间所存在的关系，预估未来某一时间段内VOC污染的基本情况。不同地方其大气环境中的VOC污染都是各不相同的，而且变化规律也不存在任何联系。如此便需结合不同地区采取不同的分析方式，以往所使用的分析法会产生非常大的工作量，但是通过大数据解析技术却能够自如的应对工作。
        3.3对大气环境监测数据进行预测
        大数据解析技术在大气环境VOC污染监测的应用，可对数据进行挖掘和整理，同时还会对所得结果进行更全面的总结分析，由此获得外部环境因素和最终影响环境质量的一些因素，之后再结合现时期的外部环境原因来判断接下来VOC污染的发展趋势。由此在解析系统中形成各种气象公式，公式越是严谨科学，最终的解析结果的精准度就会越高。在构建大数据解析系统的过程中，只有综合、全面的思考各种可能出现的因素，才可以得到最精准可靠的分析结果[3]。
        3.4构设大气环境质量预警系统
        在对VOC污染进行监测时，利用大数据解析技术来收集、整合和分析城市某地区的大气环境情况以后，系统便能够对此地区内的VOC污染实施合理的评估。结合此评估结果，再与大气环境监测系统相结合，能够有效的构成空气质量预警系统，在此过程中还会利用信息发布平台和大数据解析技术来收集、整理、挖掘数据据信息，同时获得可以供参考的数据信息，之后再借助信息发布平台来把所获得的信息发布出去。在信息技术不断发展背景下，通过一些网页和手机软件便能够随时的查看各地的VOC污染详情，这些的有效实现主要是由空气质量预警系统来完成的。
        3.5可视化操作的有效实现
        VOC污染监测工作所涉足的领域非常多，而且工作量和复杂程度也都非常大。在实施大气环境VOC污染监测工作时，需要对所监测地区的VOC污染信息进行实时的收集。除此之外，还需对所收集的数据做好整理和分析，由此才能够通过数据总结VOC污染变化规律。数据间存在较密切的关联性，利用以往的老方法根本无法找出数据间所呈现出的联系，但是通过使用大数据解析技术可以良好的将数据间的关系更清晰的展现出来，这样作为使用人员便可及时的了解VOC污染和外部因素间的存在规律。另一方面，分析结果也能够及时高效率的反馈给相关系统及平台，这时用户便能够可视化的读取分析结果，更加方便用户使用，由此有效避免报错机率[4]。
        4.结语
        总体来说，在大气环境VOC污染监测中应用大数据解析技术存在很大的优势性，如可以提高整体大气环境监测工作效率和质量，同时还可使服务过程变得更加优化。利用大数据解析技术可以对各个城市、不同地区、不同时间内的VOC污染数据进行收集和整理及解析，由此获得更为精准并且直观的最终分析结果，为政府相关部门及时的了解和掌握各地区内的VOC污染变化规律提供便利，同时还可提前向人们发出恶劣大气环境预警，为人们事先做好防范提供帮助。基于大数据解析技术本身优势，在以后的大气环境相关工作中其应用范围会更广。
        参考文献：
        [1]涂江重.探讨大气环境监测中大数据解析技术的运用[J].低碳世界，2019（8）：1-2.
        [2]梁红兵，蒋昊，谌凯声.大数据解析技术在武汉市大气环境监测中的应用分析 [J].环境与发展，2018（9）：151.
        [3]梁红兵，蒋昊，谌凯声.大数据解析技术在武汉市大气环境监测中的应用分析[J].环境与发展，2018（9）：167-168.
        [4]曾羽琚.基于大数据的大气监测研究[J].电脑知识与技术，2018（3）：15-16.