桂文盛
山东省青岛市市北区卫生健康局综合监督执法局 山东青岛 266033
摘要：伴随公共卫生信息化建设的日益深入，公共卫生领域现已逐渐积累并日益产生众多数据信息，这类数据满足大数据的特点，怎样运用这类数据为公共卫生工作提供服务现已成为亟待处理的问题。针对公共卫生领域的大数据分析方式和其应用展开详细总数，为日后公共卫生的数据分析带来重要参考和方向。
关键词：公共卫生；大数据；应用
前言：SARS危机以后，中国公共卫生体系获得了高度重视。疾病预防控制信息化建设现已成为高速发展阶段，十年建设之后，并构建了以覆盖全国网络直报系统作为核心的20余个国家的核心业务信息系统，而我国法定传染病的网络直报系统现已连通全国98%的县及县级以上的医院与91%的乡镇卫生院，让法定传染病实现个案、实时、在线报告，并对传染病的个案信息进行记载。但是，伴随卫生信息化建设的日益深入，需求的与日俱增，运用覆盖面的不断拓展，国家疾病预防控制信息系统现已存储九千余万条传染病、出生、死亡等个案信息，并且，每年都在以一千万个案信息的速度不断递增，持续为中国传染病防控工作提供重要的基础信息，让其发挥着不容忽视的作用。然而，还为大数据的运用带来严重困难与挑战。
1国内外的研究现状
大数据在公共卫生领域的尝试开始于谷歌流感预测，在2008年时，谷歌成功预测了美国大西洋沿岸中部地区的流感疫情，然后其他社交媒体在网络公司例如推特、维基百科也充分运用其平台发布与浏览信息预测流感等相关疾病的发生状况。在2014年底与2015年初在《科学》上分别刊登了《Big data meets public health》与《Converting big data into public health》两篇文章，其直接体现着公共卫生大数据的广泛研究。中国作为国际人口大国，对比其他国家的基础数据具有不可匹敌的优势，且需要实现海量公共卫生大数据的探索、集成、整合。现下，大数据技术在公共卫生各个领域中获得广泛运用。2016年底，国务院办公厅现已发布了《关于健康医疗大数据应用与发展的推动与规范指导意见》，将推动公共卫生大数据的利用当成深化卫生医疗大数据运用的重要任务，促使公共卫生领域大数据的高效运用。
2公共卫生大数据的应用
2.1传染病预防与控制的应用
对于公共卫生领域而言，传染病的防控发挥着举足轻重的作用。在进行传染病的监测与预警过程中，根据传染病监测数据、电子病历、完整的员工数据库，、使用数据挖掘技术、文本挖掘技术、网络信息处理技术、遥感技术和GIS技术提取互联网信息、医疗数据，基于中国传染病和公共卫生突发事件网络直接报告系统的病原体监测数据、地理信息、其他重要数据，创建动态的自动预警模型，推动传染病以及新型传染病的暴发实现早期智能预警。在进行传染病的控制过程中，公共卫生大数据提供了从传染病从产生、发展、治愈整个过程的监测，利用大数据的分析有助于进行传染源的筛选、传播途径、控制传播人群、传染病的治疗等重要信息，为加强疫情控制带来重要的决策支持。基于全球定位系统（GPS）和健康风险因素的监测数据，分析了患者去过的地方，利用神经网络和关联算法等大数据技术分析了患者的建设轨迹，并找到了重要的信息，例如传输源和传输路径。如果出现疫情，它可以智能地筛查患者的电子病历、电子健康记录、监测设备等其他相关数据，并选择病情改善的患者信息，这将为疫苗与药物研究与开发提供快速而有用的参考。
2.2慢性病健康管理的应用
在慢病的管理过程中，因为居民的健康档案在近些年获得了广泛普及，各类可穿戴设备的开发及区域医疗信息化的不断推进，使慢性病患者的健康数据采集和线管信息的共享已经成为可能。这类数据一般包含于常规诊疗形成的医疗数据、各式各样的穿戴设备、APP等方面上传的个人健康数据和临床信息，生物信息工程、医保信息、药品消费记录等，其中包含了患者的各种健康数据链。利用大数据方式整合这些大量的数据信息、探索挖掘及可视化，可实现精准的预测与高效的决策知识。
相关研究人员自主研发了健康云平台，健康云平台系统如图1所示，利用胜利信号采集设备采集原始生理信号数据，例如：心电图、血压值等，采用各种方式在健康云平台中顺利传输数据。通过使用多尺度数据心理学模型对生理信号进行降噪过滤，通过对QRS复合波信号进行积分增强，然后使用合理的阈值获得QRS复合波检测结果。创建数据挖掘模型，以便于提高对疾病高风险因素的掌握。用户利用手机或是电视访问、网络访问健康云平台，对自身的身体情况进行了解，实现疾病的早期预警。
图1健康云平台系统
2.3健康管理的应用
健康管理在充分结合运用主题的差异性可分为健康管理和群体健康管理两个。个人健康管理的大数据利用模型可对个人健康进行监测、评估、个人健康教育。而电子健康档案、电子病历，充分结合健康风险因素，通过移动设备获得的个人生命体征数据、运动数据、生活习惯和饮食数据密切相关，详细分析异常的数据和动态变化以评估个人健康，对个人健康实现异常提醒。按照个人健康监测数据，充分结合运动、保健、膳食等各个方面的数据，通过大数据分析的利用建立合理有效的个性化健康指导方案。总的来说，群体健康管理的大数据利用模式以群体健康评估和精准教育为代表。为了对该区域的群体健康记录和电子病历数据进行综合分析，充分了解人群的健康状况，才能对群体健康的危险因素进行及时的判断，为区域群体的整个健康开展评估，还要设置异常提醒，创建干预策略，并针对妇女儿童、精神疾病、老年人、传染病、慢性病等特殊目标人群展开精准教育。
3大数据对于公共卫生应用的愿景
面向公众提供传染病监测预警预报信息服务。在具体的服务内容中，提供本地区传染病长期流行的趋势，短期爆发与流行风险预测预警信息，加强传染病预防建议，旅行卫生提示等公众服务信息；在服务形式方面，将城市作为单位，依靠区域疾病预防控制数据中心创建接入公共互联网的信息服务门户，通过商业智能与可视化技术的利用，提供截面良好的互动查询。并将政府作为主导，加强有关数据资源的开放性，积极引入社会力量搭建信息服务平台，让政府业务部门和企业运用实现服务的互相结合，面向公众提供公共卫生信息资源和信息技术服务。如图2所示为公共卫生大数据运用服务模式。
图2 公共卫生大数据应用服务模式
结语：
大数据的优势就是发现关联，可并非每一个联系都具有意义，从大量噪音中发现真实信号并不容易，在公共卫生工作过程中怎样运用良好的大数据还存有众多挑战；信息量巨大以及无法消化；信息形式缺少一致性，无法处理；信息真假无法进行良好辨识；信息安全无法获得良好保障。所以，应创建较强的流行病学基础，加强知识整合体系的稳固性，遵循医学原理，研究计划的广泛性，应对挑战，推动大数据为人类带来最佳的健康服务。
中国的公共卫生大数据的探索分析依旧处在探索阶段，随着电子平台、区域卫生信息平台、健康档案的不断创建，数据发掘、云计算、数据仓库等信息技术积极引入到公共卫生的各个领域，才可以产生系统成熟的大数据分析方式和模型，对于推动疾病预防、卫生决策、健康等发挥着较好的推动作用。
参考文献：
[1]段志光,王彤,李晓松,胡永华,梁晓峰,曾诚,任涛,罗会明,张文平,徐建国.大健康背景下我国公共卫生人才培养的政策研究[J].中国工程科学,2019,21(02):61-68.
[2]毛捷,赵金冉.政府公共卫生投入的经济效应——基于农村居民消费的检验[J].中国社会科学,2017(10):70-89+205-206.
[3]胡同宇.国家基本公共卫生服务项目回顾及对“十三五”期间政策完善的思考[J].中国卫生政策研究,2015,8(07):43-48.
[4]吴燕,王君燕,黄晓霞,许慧琳,苏华林,赵燕萍.家庭医生责任制下不同公共卫生服务模式的效果研究[J].中国全科医学,2015,18(28):3405-3409.
[5]张薇薇,邓晓东,叶云,冷言冰,程道梅,朱彦锋,韩彬,黄坪,余小平.美国公共卫生人才培养对我国公共卫生与预防医学教育的启示[J].现代预防医学,2017,44(08):1532-1536.
[6]秦江梅.国家基本公共卫生服务项目进展[J].中国公共卫生,2017,33(09):1289-1297.