陈磊
加格达奇输油气分公司 黑龙江加格达奇 165000
摘 要:数据的完整性是管道数据库系统的关键部分，面对大量的管线和种类繁多的数据信息，如何建立健全数据库系统和高效的提取数据信息，已成为管道数据库系统管理中急需解决的问题。当前建立了长输管道维抢修数据库和数据管理系统，改进了管道和数据完整性管理。该系统实现了基于网络模式的管道完整性数据分发、协作、管理、应用等，有效提高了管道和数据完整性管理的实用性和实时性。
关键词:长输管道；维抢修数据库；完整性管理；实时性
随着我国经济发展迅速，石油天然气管道也发展迅速，并且在国家经济发展中起着重要的作用。保障管道安全平稳运行，不仅可以保障企业运营能够稳定生产，还可以促使国家经济状况能够稳定发展，因此，怎样保障管道能够安全稳定运行已经成为我国政府及企业急需解决的问题，同时我国政府也越来越重视对于管道的监督管理。但对于石油管道来说，其核心就是经济与安全。近些年来，许多国外管道企业都采用管道完整性的管理模式进行管理，管道完整性管理模式主要管理内容就是对管道进行预防措施。我国管道事故发生经常出现，因此，应学习国外管道的管理完整性管理模式，从而减少管道内事故的发生，保障管道的安全。管道数据是管道完整性管理的基础，管道数据的完整性也是管道完整性管理的关键部分，管道数据是否精准，直接对管道完整程度的分析和结果造成影响，导致管道完整性管理方案不具有实时性。数据管理工作是一项较难的工作，如：因为长输管道距离长、跨度广实施时困难多，还有数据信息具有多样性。管道管理人员除了掌握管道埋深、涂层水平、战场等管体数据信息外，还必须掌握与管道输送介质压力、温度、维护、事故、动态信息、人口结构和沿线环境完整性有关的必要和外部信息管道。由于管道的信息数据多样化，管道数量庞大，因此，如何高效的采取管道信息数据，完善合理的数据信息库和数据模型，是管道完整性管理必须面对和解决的重要问题。本文将对管道维抢修数据库运行进行具体分析，分析如何方便快捷的对管道进行维抢修，从而保障完整性管理模式顺利实施。
一、管道维抢修的数据需求
（1) 应对事故多发区的维抢修数据进行采取。
（2) 应对备受关注的管道区域和其它特定高风险区域进行评估数据。
（3)应对整体管道和设施进行风险评估。
（4) 应对管道的数据的数量和类型进行定期更新或整改。
二、管道维抢修数据的主要内容
管道完整性管理可以预测风险，从而作出预防措施的管理模式，这也要求在做管道维抢修数据采取时必须考虑全面的数据信息，从而保障管道维抢修计划顺利实施。管道完整性管理的具体内容包括一下几方面：
（1)管道中心线及管道设施数据
管道设施数据包括管道中心线，也包括管道设计、施工、运行干线、支线等所有管道设施数据，如：弯头阀、防腐层等等。其次，在管道中心线和管道设施实施时，必须有专业的测量部门进行测量。
（2) 检测数据
管道检测数据是指各种管道的缺陷数据，如：金属损失、线管道缺失、管体变形、焊缝缺失、防腐层缺陷等，这些数据都是重要参考数据，主要参考的就是管道的内、外部检测报告数据
（3）失效数据
管道失效数据主要造成原因是多方面的，包括自然和人为原因。管道出现的各类事故主要包括地质灾害、第三方破坏事故、误操作等事故。这部分数据主要来源于各种管线、强风险等检修记录。根据管道完整性管理的要求，通过数据信息将这些维修记录导入数据库。
（4) 运行数据
管道的运行数据简单来说就是管道在运行过程中产生的数据。管道温度、压力、保护电位、自然电位都属于管道运行数据。
（5) 环境数据
管道沿线环境数据是指管道周围的环境数据，其中断层、地震带、建筑物、公路、铁路、河流、三穿、水工、建筑物等都属于环境数据，这些数据也作为环境风险评估的重要参考数据，地理位置信息通过高精度遥感影像数据的分析和封线评估，划分、量化、提取、属性数据需要专业测量部门和管道运营公司共同完成的。
（6) 维抢修数据
管道维抢修数据是指事故发生时，应急小组在管道维护、维修过程中产生的数据，这些疏浚主要包括：抢修队伍的具体位置、材料设备、装备、维修范围、技术力量、维修计划、补强材料、抢修人员数量、抢修人员名单、数据库等信息。
三、管道维抢修数据库的设计
（一）数据库的设计要求
建立管道维抢修数据库的主要作用就是存储管道维抢修过程中所需的数据信息，保证数据的准确性、合理性、安全稳定性。数据库的设计方案应满足以下基本要求：
（1) 达到数据库的数据不重复。
（2) 数据库的数据信息结构必须独立于其它的应用程序，其次，对数据信息进行删减增加时必须由统一系统进行操作。
（3) 存储管道维抢修数据信息。
（4) 为管道完整性管理提供良好的数据支持。
（二）管道数据库的存储功能
管道数据库作为应用程序的核心，如何在数据库中高效、合理地组织和存储不同时间、不同规模、不同类型的遥感影像、专题数据、管线数据等，促使应用程序能够准确的获取查询和检索信息，这些都是数据库存储的关键。选择 Oracle作为管道维护和抢修数据管理的数据库开发平台，根据数据信息的结果，采用统一的标准进行分类规划数据库结构。
（三）管道的数据接口
目前，管道公司已建成信息管理系统，管道维护和抢修需要一些管道数据，如：输送介质、运行压力、阴极保护、事故记录、组织等等，这些数据也是管道为抢修所需要的数据信息，采用数据接口对这些数据进行访问。这不仅降低了数据维护的成本，而且还实现了系统与部门之间的资源共享和协同工作。
四、结论
通过以上我们可知：建立健全长输管道维抢修数据库系统，一定程度上促进了管道完整性管理的实施，也为管道完整性管理奠定了良好的基础，实现了管道数据管理从复杂到简单、从无序到有序、从分散到集中的转变。所建立的管道维抢修数据库系统也能充分满足当前管道完整性管理的数据管理要求，随着管道技术和管理水平的不断提高，管道维护抢修数据库也将逐步完善，一步一步充实和提高。本篇文章讲述的是：关于长输管道维抢修数据库系统建立的研究，其中包括管道维抢修的数据需求、管道维抢修数据的主要内容（管道中心线及管道设施数据、检测数据、失效数据、运行数据、环境数据、维抢修数据），数据库的设计要求、管道的数据接口、管道维抢修数据库的设计等，希望以上内容能对读者有所帮助，同时也希望长输管道维抢修数据库在未来有更大的发展空间。
参考文献
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