林茵
重庆邮电大学，重庆 400065
摘要：随着信息技术的飞速发展，移动互联网、云计算、大数据等技术 相继进入人们的日常工作和生活，为国家社会、各行各业生产和居民 生活提供便捷服务，逐渐成为推动社会经济建设发展的重要力量。大 数据时代的显著特征就是爆炸性的数据增长和数据处理，用户在享受 海量数据带来的便捷时也要警惕随之而来的信息安全问题。
关键词：大数据技术；信息安全；机遇挑战；措施分析
1大数据时代特点
1.1数据量巨大
互联网从KB发展到现在的GB的过程中，庞大的数据量对于大数据的研发起到了重要的作用，由于现阶段许多企业已经开始使用大储存的设备进行数据储存和处理，并且把这些数据应用在日常的运营和生产中。大数据的应用不仅对企业内部的生产有所帮助，对于用户数据的收集和优势也非常明显。
1.2数据处理效率高
面对大量的数据积累，如何高效地进行处理和分析是大数据结构的核心，在实际应用中大数据可以高效地针对数据进行分析，并且可以有效地提高数据的综合质量，如今在大数据处理系统中，计算机利用互联网平台的特性，收集相关数据并且依托云计算、云分析等相关技术实现数据的高效处理，使得数据可以被企业广泛地应用于在各个构成之中，大数据高效地处理方式造成其地位逐渐增加，成为数据处理方式的主要发展方向之一。
1.3数据种类广泛
在互联网高速发展的今天，数据的种类越来越多，已经不再是单一的文字数据，现阶段的数据包括图片数据、音频数据、视频数据以及其他类型的数据等。面对种类繁多的数据信息，大数据通过全面地收集和分析，将大而广的数据进行分类、总结成各行各业需求的实用类数据。然而多种数据的集合冗杂需要计算机强大的数据管理能力和储存能力，相比传统的数据处理能力来说，大数据模块下处理数据的复杂性有着明显优势。
2大数据环境下存在的信息安全问题
2.1个人数据安全意识缺失
随着互联网和智能终端产品的普及，用户接触到了很多从未见过的新奇事物，同时与人相关的现实世界信息转换成数据在虚拟网络中广泛传播。然而，正因为互联网信息的丰富性，使得大部分用户忽略了网络信息的真假善恶，网络操作也较为随意，如浏览安全性不确定的网页、随意登录不明网站、做一些需要输入个人信息的测试、在社交网站上发布自己的位置和动态信息、随意扫描二维码等，从而导致计算机中毒、隐私泄露等安全问题，为个人信息安全带来灾难。
2.2数据管理机制欠缺
网络软件可以搜集用户使用软件的相关数据并进行分析，这无疑不能保证用户隐私安全。作为一项新兴的技术，监管部门尚未对各企业软件在大数据采集和分析环节进行相应的监管。很多商家或云服务商时常利用获取数据和集中传输信息的优势，任意删改数据、向第三方高价出售用户数据。这不仅破坏了个人隐私信息的安全，给用户生活带来了恶劣影响，还阻碍了用户通过正常合理途径获取与使用信息，很多终端软件存在非法采集用户个人信息的行为等。在欠缺有效应对措施的当口，数据共享的整体秩序被扰乱，合理利用大数据价值的实现也遇阻。
2.3外界不法攻击
即使是在大数据时代，传统的网络安全问题也一直存在，如黑客攻击、软件漏洞、病毒侵害等，并且会针对新技术而有所更新，黑客攻击与病毒入侵是带有恶意、通过破坏计算机防御系统而实现特定利益的行为。就黑客入侵而言，网络攻击者可以通过攻击行为盗取一些与其利益密切相关的信息。各个网站将用户的使用信息集中存储在数据库中，一些防护能力较弱的网站就很容易被黑客攻击而造成数据流失，间接的造成隐私泄露，严重者甚至威胁国家安全。病毒入侵的表现与黑客攻击行为类似，而且很多情况下病毒入侵也伴随着黑客攻击，从而增强黑客攻击破坏性。
3大数据时代给信息安全带来的机遇分析
在大数据时代，可以提高信息的利用率，因为人们更加重视的是数据的应用和挖掘，所以转变了各个领域和行业的发展模式，和传统数据结构相比，大数据可充分挖掘原本不能有效利用的信息，从而提高数据信息的利用效率。此外也给信息的安全带来的发展，提高了信息安全的发展速度。比如网络信息安全事故的频繁发生引起了国家的重视，为减少信息泄漏给人们和国家带来的损失，更多先进的信息安全手段和技术被开发出来并在各行各业得到了广泛地应用，促进了信息安全的发展，为信息安全带来发展机遇。另外因为开发了更多和新型安全有关的硬软件产品，加上云技术的出现，有利于提高信息安全发展的速度，云计算、大数据和信息安全一起推动大数据产业链的发展。总之，大数据可以为信息安全的发展提供新的机遇，在安全分析方面提供新的可能，可实现对海量数据的分析，提高信息安全服务能力，及时发现网络异常情况并在短时间内找到数据风险点然后采取措施驾驭预防和解决。可及早识别黑客攻击等对信息安全构成威胁的行为，减少因网络攻击带来的损失。利用大数据挖掘和分析技术便能实现对这些信息的整合与处理，减少信息安全隐患。
4保障我国大数据信息安全的对策建议
4.1重视大数据和信息安全体系的构建
大数据在法律保护方面还不够完善，海量数据的存储、挖掘和分析等必须出台相关政策和法律法规予以支持。在大数据发展过程中应该加大对信息安全的宣传，明确大数据为重点保护对象，加强对敏感和重要数据的监管，加大对大数据信息安全的技术研究，加快专业人才培养，建立完善的大数据信息安全体系等。
4.2加快对大数据安全技术的研发
随着云计算、物联网等新型技术的发展，对于大数据的分析处理和应用等都提出了新的挑战。因此应加大对大数据安全保护关键技术的研究力度，加大资金投入以促进大数据安全保护技术水平的提升。
4.3规范行业技术使用，做好安全风险评估
首先，大数据技术应用是一项有序、动态且可持续发展的系统工程，因此构建规范的业务运营机制，建设标准的共享平台都很重要。制定标准化技术建设规范，可以促进大数据管理在正规有序的安全规范框架下运行，并实现互联网中各信息系统的网络互联、数据分析和资源共享。此外，还需加快基于大数据的安全技术的研发，例如数据网络追踪和隐私保护技术，抢占大数据安全技术发展的制高点。
其次，要做好大数据安全风险评估，不同类型、不同环境和不同作用的数据应具有不同的安全级别。根据大数据的环境特征和含义，制定有效的数据安全评估机制，来确定数据的重要性等级，进而采取不同的防御措施，降低技术风险。
另外，对数据存储与传输进行加密。在数据泛滥的环境下，不同数据应用不同级别的防范对策，可以应用不同等级的加密算法对数据加密；根据数据存储和传输过程可以将加密方式分为线路加密与终端加密。其中，线路加密注重在传输线路使用密钥加密，防止不法分子网络截取数据；而在终端加密是利用一些软件转换解析原始数据与密文，从而保证数据的有效性和完整性，提高了数据传输的安全性。
5结语
综上所述，大数据时代，科学技术的发展给人们的生活工作带来了便利，同时也会带来一定威胁，尤其在信息安全方面必须加强安全防护，加大对安全防护技术的研究，提高对信息安全的重视，并采取实际的有针对性的防范措施才能降低信息风险，促进信息安全发展。
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