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基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用王超

发表时间：2020/12/24 来源：《基层建设》2020年第24期作者：王超

[导读] 摘要：全球化市场模式的到来，诸多企业已在市场经济浪潮中取得发展，即以稳抓机遇、迎接挑战的形式，满足市场需求，保证自身稳定发展的路线。

        国网山西省电力公司长子县供电公司
        摘要：全球化市场模式的到来，诸多企业已在市场经济浪潮中取得发展，即以稳抓机遇、迎接挑战的形式，满足市场需求，保证自身稳定发展的路线。特别是在电力企业中，更应在顺应大数据时代需求的同时，依据自身运营现状，对电力营销管理模式予以创新和优化，不仅可弥补传统营销管理模式的缺陷，还可为电力企业赢得更高的发展路线，增长市场经济效益。
        关键词：电力营销、大数据、数据融合、共享平台、研究、应用
        引言
        随着当前社会信息化程度的不断加深，人们对于互联网技术的依赖性也逐渐增加。互联网技术具有极强的高效性和便捷性，给人民的日常生产生活带来了极大的便利。本文通过对以大数据为基础的电力营销管理工作进行了设计和规划，通过使用在数据共享平台中的各类服务和工具，实现了管理的信息化、高效化，且sites相比于一般的数据共享服务来说其成本更加可控，且质量更能得到保证，通过与数据共享的有效结合有效满足了当前对网络信息化管理的功能要求，对于类似的电力营销管理系统的构架具有一定的参考价值。
        1电力大数据
        1.1电力大数据技术特征
        通常来说，电力大数据技术指的是利用当前各种专业的处理方法与技术，挖掘与分析电力用户服务数据中有用有价值的信息，以此来对未来行业发展趋势与服务营销策略进行评价预估，进而帮助电力企业找到适合企业当前发展的经营策略，给企业带来长效的经济收益。具体来说这里指的专业处理技术和方法包括：大数据分析技术技术、数据存储技术、数据挖掘技术等。
        1.2电力大数据关键技术
        对于电力企业来说，电力大数据技术主要就是满足电力企业的长效发展，进而帮助企业的专业技术与电力效益得到提高。这其中电力大数据技术中的关键技术有集成管理技术、分析技术、处理技术、数据可视化技术等。
        1.2.1集成管理技术
        电力企业中所用到的数据集成管理技术指的是将多个不同系统中的数据进行整合来架构多应用模式的企业发展过程。这其中应用系统通常包括两个甚至多个,这就要求把来自不同系统不同格式特点以及不同性质的数据在存储介质中按照一定的逻辑进行整合，并形成具有一定主题且具有价值的数据集合，为后续提供支撑。
        1.2.2分析技术
        电力大数据所用到的分析技术通常指的是利用计算机数据结构分析中的关联分析、机器学习、数据挖掘、模式识别、神经网络、遗传算法等现代智能分析技术从大量的已有服务数据中找到潜在价值与信息，最终为企业决策人员提供判断决策支撑。
        1.2.3处理技术
        通常来说大数据处理技术有很多，而对于电力大数据处理技术来说常用的有分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术等。分布式计算技术用来对海量数据基础的分布式存储与处理问题进行处理；内存计算技术用来帮助用户能够对海量数据进行高效实时读取并且可以通过在线的方式进行计算；流处理技术用于处理在通讯过程中不同速度规模的数据结构。
        1.2.4可视化技术
        当前可视化技术已经取得巨大的发展，通过可视化技术可以将大量的数据通过图形化的表达方式进行传递与协调，加深对于数据分析结果的理解，使得分析过程更加直观简洁易于理解。
        2基于大数据的电力营销管理系统架构设计
        根据以上分析不难得出，以数据共享平台作为基础的电力营销管理系统的优势在于：（1）网络服务器更加高效、稳定；（2）可以对工程营销管理的流程资料进行编辑和储存，相对安全性更强；（3）交流平台与协作管理机制更加完善，各部门人员可以更好的针对营销的问题进行有效的沟通交流。

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本文充分结合了电力营销的多种需求和特征，以数据共享平台为基础设计了一个电力营销管理系统架构，下文将着重对结构的各个功能进行具体介绍。
        2.1营销管理系统门户
        此门户通过网站的方式保证相关营销的主管单位以及营销实施人员可以有效的进行沟通交流，其中其主要的功能有以下几方面：（1）营销意向的沟通和营销信息的公布等；（2）可以有效的对营销协议的牵动、营销合同以及各种子合同进行管理（包括创建新合同、合同审核或是合同成本同时分析等）。（3）完成营销承包单位的综合性评估工作，系统可以对承包单位的以往工程信用的和工程质量进行综合分析，从多个方面，包括信用等级和工作质量等打造完善的评估体系，使营销的完成质量具有一定的保障；（4）可以给各种类型的营销提供相应的服务咨询工作，一般例如行业的相关法律政策、营销实施的设备使用要求、相关软件的分发布情况以及各种综合性服务工作。
        2.2营销管理工具层
        一般来说，相关营销管理部门和承担单位在完成对营销的发布、招标以及立项工作后，在进行管理的过程中主要依据双方共同签订的营销合同作为标准。这种管理过程需要借助网络来实现跨部门以及企业的分布式合作，需要通过使用一定的工具手段来完成对人员的资金安排、工程进度的监控以及任务合理分配等方面的工作，所以为了提高工程营销中涉及到的各个营销组人员之间的沟通效率，可以在营销管理工具的应用层找到对用户提供营销管理的实用工具，主要有：
        （1）营销组织管理，帮助营销开发单位增加相应的营销组织管理能力，其中包含营销管理的基本信息和承担单位的基本信息以及营销成员的权限等诸多方面。
        （2）营销人员的管理，其中的重点内容有对相关工作人员内的明确分工以及绩效考核等方面，可以根据个人表现的综合信息，制作个人能力的综合性报告。
        （3）流程管理工具，将表单设计工具制作的表单进行良好的展现，通过既定的工作流程有序运行。
        （4）营销资源管理，其中包括会议记录、相关技术质量标准、工程操作规范等内容，同时具有资源服务器的作用，相关用户可以在计算机中查找和发布资源。
        2.3营销管理基本服务层
        上层的门户层与工具层的模块间的数据交流、逻辑关系定义和用户权限的合理分配时营销管理基本服务层的主要工作内容，其中具体有以下几个方面：
        （1）逻辑关系定义，在电力营销的开发过程中所涉及到的业务流程相对较为复杂，可以通过一定的逻辑定义和执行机制对营销进行过程中不同的部门间进行逻辑关系进行清晰的设置。
        （2）用户交互，使平台中的各个用户可以进行正常的沟通交流使营销管理系统的重要功能，可以通过实时或非实时工具进行完成。
        （3）用户权限管理，这种服务主要为营销承担者和管理人员提供了组织结构的动态定义接口，以角色访问控制的方法为基础，实现对各个单位负责人员各环节权限的有效控制，有效降低管理中的复杂程度，使工程中的人员管理更加合理性、有效性。
        （4）其他基本服务，给平台用户的日常工作提供一定的辅助作用。
        结束语
        大数据技术在各行各业用途广泛，通过对海量数据的精准分析，达到提升决策精准度的目的。电力企业营销管理工作中，要满足大量用户的需求，可以通过大数据技术的应用，分析庞大的用户数据资源，从而提供精准的个性化服务，为后期的产品营销打下基础。
        参考文献:
        [1]蔡建贤.基于大数据的电力营销管理探讨[J].科技风,2018(02):80.
        [2]宋宝香.数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革[J].价值工程，2014，31（30）：132-134.