浅议大数据时代的信息与计算科学

发表时间:2020/12/24   来源:《科学与技术》2020年25期   作者:白帆
[导读] 随着经济和科学技术的快速发展,大数据正影响和改变着社会的各个领域

        白帆


        摘要:随着经济和科学技术的快速发展,大数据正影响和改变着社会的各个领域,信息技术在未来将有可能应用大数据的技术和方法。运用数据思维分析问题、挖掘数据价值认识问题、使用数据方法解决问题,势必成为未来社会对信息技术人才的基本要求。作为信息与计算科学专业的学生,必须从现实出发,对信息与计算科学专业进行全面的研究,多角度、多方位的学习信息与计算科学专业知识,这样才能满足社会的需求。
        关键词:大数据;信息;计算科学
        引言
        大数据是一次信息技术的大变革,已经慢慢成为商业、科技甚至教育领域的焦点,它的数据信息量庞大,其庞大程度是人工没有办法在有限时间内管理和分析,并从中提取到能为其所利用的信息的。大数据通常有3种特性:数据的信息量巨大;数据的类型多种多样,包含常见的视频、图片、音频、文本和它们的聚合体等;数据处理的速度极快,能从各种数据中快速获取有价值的信息并给出决策。所以,我们必须掌握一定的计算机信息技术知识,特别是对于信息与计算科学专业的同学,不仅要掌握计算机信息基础知识,更要学好专业的信息与计算科学知识,下面就大数据时代下的信息与计算科学进行分析。
        1  信息与计算科学的概述
        信息与计算科学专业是一门集计算科学、信息科学、计算机应用软件为一体的专业,通过学习信息与计算科学专业知识,我们能掌握良好的信息与计算科学基本理论、方法及技能,同时还能具备良好的数学思维能力;经过系统的训练后,还可以解决信息科学与工程技术中的实际问题。信息与计算科学专业是在信息领域背景下的数学、信息、管理等领域的交叉结合,在学习信息与计算科学专业知识时,我们必须打好数学基础及掌握基础的信息科学和计算科学的知识、理论,并在系统的训练中掌握计算机操作技能,学会解决实际问题,这样才能为今后的学习奠定基础。对于信息与计算科学专业,其开设的主要课程有计算机网络、C 语言、操作系统、数据库及应用、数据结构与算法、软件工程方法、高等代数、计算方法、运筹学、概率论与数理统计、空间解析几何、数值分析、数学建模等,在这些课程中,高等代数、数值分析等数学类课程是最基础的课程,其目的是为了培养我们的数学思维及数学逻辑能力,这对计算机学习有很大的帮助;对于计算机网络、C 语言、操作系统等计算机方面的课程,主要是为了让我们熟悉计算机编程设计的基础内容,从而为今后的计算机学习打下坚实的基础。
        2  当前信息与计算科学中存在的问题
        2.1 缺乏专业化的目标设定
        现阶段的信息与计算科学建设工作,其目标仍旧是根据以往的工作经验所设定的,并未采集相关的数据信息,尤其是对于半结构数据和非结构化数据,更是缺乏相应的分析。这就导致随着工作建设程度不断加深,实际学习结果会与专业的预期建设方向产生偏差,不能满足当前社会对信息与计算科学专业的培养要求。


        2.2 缺乏对技术手段的应用
        目前,信息与计算科学专业的建设工作,主要是依靠人力对其内容展开分析,并通过以往的工作经验进行衔接。如前文所述,这种思路已经不适合当前的发展要求。研究结果表明,针对不同的项目,现阶段对于信息与计算科学专业的建设工作均采用统一的大数据应用手段,缺乏针对性,这会给信息与计算科学内容的应用带来一定的局限性。
        3  信息与计算科学应用部分
        3.1信息科学技术在金融方面的运用
        金融、证券等领域需要大量的计算,利用互联网、模型计算等方法解决金融、证券等活动中的理论与实际问题,可以更准确地得到结果。有学者针对沪深市场和香港市场的指数收益率波动进行了对比研究,其借助计量经济学中的模型合理描述了收益分布和波动性特征,有效解释了市场特点,为投资决策者规避风险、实施有效监督提供了参考。此外,还有学者通过多目标组合证券投资模型及其计算求解股票问题。其从国内沪深股市的主板、中小创等板块甄选业绩持续良好的5只绩优股作为研究样本,研究它们在几年(一般是3-5年)中每月开盘价、收盘价,以及结合其他股票指标信息,利用Excel的强大制表功能、函数引用功能等,求出样本股票未来时期的单向期望,并得出5只绩优股相互之间的协方差矩阵;继而构建均值—方差资产组合模型目标规划方程及多目标规划方程,通过缜密的分析从而得出结论。
        
3.2 信息与计算科学在教育行业的应用

国家的强大与否与国民教育水平息息相关,因此,近年来教育事业的发展备受关注。在教育事业变得愈来愈重要的情况下,信息科技与计算科学也开始慢慢渗透到教育行业的发展过程中。
(1)教育管理模式得到创新。传统的教育管理模式仅仅是以老师为中心,进行人力监督和管理,这种模式不仅耗费老师的时间和精力,而且容易诱发学生的逆反心理,不利于教学任务的有效开展。而对于引入信息技术与计算科学的教育管理模式而言,该方法不仅能够通过先进的计算信息对学生的学习情况进行分析管理,还可通过先进的计算信息设备产品为相关学习项目的开展增添乐趣,有利于培养学生的学习兴趣。(2)有利于建设数字校园。在先进的信息技术和计算科学的基础上,学校等相关教育机构可通过优化完善当前的校园管理技术、运用先进的信息和计算技术将传统的校园管理模式优化为数字校园管理模式。
        结语
        总而言之,在大数据时代下学习计算机信息技术的学生们,能够走在时代的前沿。同时他们具备较为高超的计算机技能,还可以接触更多、更广泛的先进设备与仪器,不断的学习、不断的思考可帮助他们确定人生目标与方向。信息与计算科学专业为大数据时代的发展与进步奠定了基础,同时也为民众的生活注入了更多的活力,电子商务、社交网络,以及移动互联等内容的呈现,进一步体现了大数据时代计算方式的交互性。但是在实际的调查中发现,大数据环境下信息与计算科学专业的建设工作还有待提升,需要工作人员就其实际情况提出进一步的学习目标、发展要求和引导措施。面对大数据的时代化背景,信息与计算科学专业的设计要变得更加多元化和专业化,从而为国家培养更多的信息化技术人才。
        参考文献:
        [1]聂存云,陈晓玲,曹建新,等.关于信息与计算科学专业的实践教学课程体系构建的一点探讨[J].大学数学,2016,32(6):40-45.
        [2]刘修生,胡鹏.信息与计算科学专业“工程观”应用型人才培养模式改革的探讨[J].湖北理工学院学报,2014,30(2):61-63.
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