浅析人工智能对会计行业的影响

发表时间:2020/12/28   来源:《基层建设》2020年第25期   作者:唐世东
[导读] 摘要:人工智能是一门研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、及应用系统的新兴科技。
        云南工商学院  云南  650217
        摘要:人工智能是一门研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、及应用系统的新兴科技。近年来,随着人工智能技术的日益成熟,其应用领域越来越广泛,由于会计行业由其特定的标准,工作性质特别适合人工智能的应用。这几年来,各种功能的财务机器人、人工智能会计相继面世,会计行业的人工智能化进程日益加快。基于此,本文就人工智能对会计行业的影响进行详细探究。
        关键词:人工智能;会计行业;影响
        1 引言
        随着科学技术的不断发展,人工智能不断成熟并应用于各个行业,尤其是企业的经营管理中,给企业的发展带来新的契机。会计行业随着人工智能技术的发展,会计核算模式也发生了较大的变化,而且人工智能对会计人员的能力素质要求也更加严格。为了促进会计行业的稳定发展,会计行业要借助人工智能技术并将其充分应用在实际的会计核算工作中,进而全面提升会计工作效率。
        2 人工智能在会计行业的应用
        2.1 财务管理
        主要是包括对一些财务信息智能化进行分类整理。财务管理模式分为两类:一是统计财务管理模式,这种模式下能对信息数据进行明确的分类,其结果比较精确,不易出错。二是模糊财务管理模式,这种模式是从众多的信息库中寻找一个较为标准的指标,然后按照这个指标对信息进行分类,其结果不如第一种模式精确。财务管理模式识别在企业的应用中较为广泛,能够把复杂的信息快速准确的进行统计分类,大大提高了企业的工作效率。
        2.2 资源配置
        人工智能技术依托于大数据,大量结构化和非结构化数据为机器学习所需的建模和算法提供支持,从而提高数据分析和预测的准确性。不仅可以深入了解企业过去发生的业务、持续追踪正在发生的业务,而且还能有效地预测未来业务的效益与风险。针对企业业绩预测,传统人为操作往往根据单一的评估方法和数据进行预测,而人工智能技术可以通过联结企业过往所有历史数据和不同的模型算法进行预测,同时自动生成与历史数据的比对。如今财务共享服务已成为大趋势,结合人工智能技术对其进行改进,可进一步促进业财融合和对数据进行有效的收集与可行性分析,为管理层决策提供预测、判断和效益评估,以推动企业资源的有效配置和价值创造力的稳步提升[1]。
        2.3 财务分析
        人工智能在会计中的另外一个重要应用就是进行财务分析。通过人工智能,能够对信息进行分类汇总,自动生成需要的报表,能够从多个维度对公司的财务状况进行分析,会计信息使用者能够从中获取到需要的信息,有利于会计信息使用者做出决策。此外,企业管理层也能够全面了解企业财务状况,以建立相应的内部控制措施,防止企业出现重大财务风险,以避免不必要的财务损失。
        3 会计行业应对人工智能的措施
        3.1 技术应用
        人工智能时代的来临,对很多企业来说无疑是福音。新技术的应用为我们提升效率作出了非常大的贡献,但是,当越来越多的新技术出现,如何能正确的使用它、如何能最好的发挥它的作用,是我们必须要思考的问题。首先,过度的使用人工智能以及新的技术,很难能够保证信息安全。我们会经常担忧黑客的攻击、病毒的侵扰。万一在急需资料的时候出现意外情况会对我们的工作造成极大的影响。

其次,目前人工智能仍然处于高速发展阶段,这也与我们朝着科技强国发展的目标相符合,虽然现在人工智能取代的只是会计相关的简单机械的工作,同时我们也相信,随着技术的发展以及科技的进步,人工智能将会取代越来越多有技术含量的工作,在这样的背景下,会计人员的工作范围也会越来越窄,很有可能会造成思维方式的退化以及思考能力的减弱,我们会过度地依赖新技术的发展,逐渐丧失自己的专业能力,也不能更好地做好自己的本职工作。所以我们要做的就是要正确的运用新技术,要理性地面对新技术的发展,及时地做出调整,不能过度的去依赖它,而是要有合理的运用,我们要做的是“驾驭”它,掌控它,让它成为我们最好的助手。
        3.2 优化设施
        企业需要加强基础建设,根据企业自身资金能力、市场价格以及设备所需要达到的效果,提供专项信息经费,确保人工智能系统的硬件设施建设有足够的资金支持。并且不仅要安排专业人员对人工智能系统进行定期地更新维护,还需要对其硬件设备定期排查故障,保证系统能够正常运行。除此之外,企业需要结合市场环境的变化、人工智能技术的更新以及企业内部会计工作的实际情况,全面完善人工智能会计系统中的功能,提升企业会计工作效率,加强系统的安全防护,确保财务数据安全性和完整性[2]。
        3.3 人才转变
        传统的会计人才培养方式主要培养财务型会计人员,而在人工智能时代下,基础财会人员不断削减,会计人才的需求已经逐步从财务型人才转向管理型人才。尤其是一些大的企业,对于会计人才的需求也更注重管理。对于传统的培养模式来说,对于会计人才的培养并没有进行差异化教育培养。无论是专科生、本科生还是硕士,所学内容并没有很大差距。对于这种情况,各高校在人才培养方案方面,应作出明确的区分。例如,对于专科生和本科生的培养多注重基础和实践,对于博硕士等高学历人才的培养在兼顾基础知识的前提下,注重管理能力的提升。对于课程设置需要相应的做出调整,多加入企业实际案例讲解,锻炼学生的问题处理能力,形成解决问题的思路,把理论能够与实践结合起来,加入企业税务筹划、企业管理等课程,让管理与会计相结合;增加计算机应用方面课程,让学生能够适应“互联网+”环境下的计算机基本操作。只有改变传统的会计人才培养方案,并随着时代的发展和社会的需求不断更新,才能在会计智能化背景下让会计人员获得更好的发展。
        3.4 信息安全
        在企业经营发展中,会计工作对于人工智能技术的应用,主要局限在加强会计信息管理减少从业人员工作负担上,如自动识别信息、会计工作流程自动化等。但是要想发挥人工智能深层次价值,就需要企业加强对会计系统的应用和管理,增强会计信息安全性的同时,完成企业现代化的建设[3]。所以,企业应设置更多智能化的硬件,保障会计工作不受不良信息和外界因素的影响。比如在会计系统上设置指纹识别系统,确保会计系统使用的安全性。而数据和信息作为人工智能的根基,在企业对其进行合理应用的同时,也会因为操作失误而产生一定的风险。因此,企业应不断提升会计系统操作人员的安全意识和能力,在掌握更多现代化应用软件的基础上,学习更多安全技术,在出现问题时能够第一时间解决。组织从业人员定期做好会计数据的备份工作,降低因为会计数据的丢失而对企业产生的不良影响,为企业良好发展营造更加安全稳定的环境。
        4 结束语
        人工智能的应用一定会改变会计行业的人员结构,这是时代发展的必然趋势。会计工作者要理性看待人工智能应用带给行业的冲击和改变,端正自身态度,主动为职业转型做好一切准备,提升自身专业文化素养,紧跟时代发展的潮流,根据人工智能的应用提高自身的价值,树立正确的学习观念,不断完善自己的技能水平和文化知识,让自己在人工智能发展的浪潮中处于不败之地。
        参考文献:
        [1] 彭启发,王慧秋,王海兵.会计人工智能 存 在 的 风 险 与 对 策研究[J].会计之友,2019,(05):114-119.
        [2] 陈婷蔚.人工智能在会计领域的应用探析——以德勤财务机器人为例[J].商业会计,2018,(10):77-78.
        [3] 黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017,28(02):3-8.
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