张南煜
常州科信交通科技有限公司 江苏省常州市 213000
摘要：近年来，随着科学技术的不断发展，人们的日常生活已经进入大数据时代，尤其是最近5G技术的逐渐应用，使越来越多的移动设备接入互联网，各行各业都接受使用计算机软件帮助本行业做出相应的改变，以适应最新的大数据时代。在人们的日常生活中，娱乐和工作也离不开对数据的处理和响应，随着数据信息的不断增长，数据信息的高效处理和获取成为最关键的问题。在这种背景下，通过应用计算机软件技术，能够使人们的生活变得更加方便，同时也能够帮助各行各业完成相应的转变，促进社会经济的发展。本文对计算机软件技术在大数据时代的应用进行探讨。
关键词：计算机；软件技术；大数据时代
1大数据时代中的计算机软件技术
1.1虚拟化技术的应用
虚拟化技术是目前最先进的计算机软件技术之一，通过利用虚拟化技术可以对虚拟资源进行处理，从而大幅度提高资源管理和配备的效率。虚拟化技术的本质是扩展或替代一个现存界面来模仿另一个系统的行为，在服务器中，一个组织为他提供的每个服务器都分配一台虚拟机，将虚拟机以最佳的方式分配到物理服务器中。虚拟机能够很简单迁移到其他物理系上，在直接增加管理服务器设施灵活性的同时能够减少服务器计算机的投入和消耗。在大数据时代需要面临海量数据的储存和处理，传统的计算机软件技术无法在短时间内完成对海量数据的储存和处理，因此需要应用最新的虚拟化技术。虚拟化技术可以对网络资源的线路和计算机系统服务器进行虚拟化处理，满足用户的需求。虚拟化技术具备工作效率高、使用便捷的优势，在大数据时代应用虚拟化技术能够帮助企业为客户提供更加优质的资源服务，在提高企业服务水平的同时能够使客户获得更好的使用体验。同时，虚拟化技术具有成本低的特点，能够为使用企业节约资源管理方面的成本资金投入。虚拟化技术能够对企业资源进行高效处理，确保企业资源处于稳定高速的运行状态中，使企业的资源分配变得更加安全可靠。在大数据时代将虚拟化技术融入大数据中，可以提高虚拟化技术的水平，同时能够利用大数据完善虚拟软件，使虚拟技术变得更加可靠。
1.2云储存技术
在大数据时代中应用最广泛的计算机软件技术，可以说是云储存技术的应用，可以解决传统储存方式的缺陷，改变时间和空间上的储存局限性。云储存技术就是把数据信息储存在第三方托管的虚拟服务器中，而并非专属的服务器，使用者可以购买或租借储存空间来满足大量数据信息的储存需求。同时，运营商可以根据客户的需求准备好足够的虚拟化储存资源，并将储存资源以资源池的方式提供给客户，客户可以自由储存文件或其他数据信息，在数据运营商那边客户所储存的资源会被分配在多服务器主机上。云储存技术与云计算类似，主要通过网络技术和分布式文件系统等功能实现，对网络中大量不同类型的储存设备进行整合，整合后共同提供数据储存和业务访问功能的系统，帮助使用者节约存储空间。在大数据时代，人们所接触到的数据信息越来越多，尤其在日常的生活工作中，会产生多种多样的数据信息，传统的数据储存方式是依靠硬盘来实现，但在大数据时代这种储存模式已经无法满足海量的数据信息，因此在这种时代背景下，应用云储存技术可以有效地解决这些问题。云储存技术由多个储存单位组成，从而实现不同的功能，在各功能的配合协助下完成，储存工作使信息储存变得更加方便，同时也能确保信息数据的安全性和完整性。
1.3数据安全技术
在大数据时代，最常见的就是信息数据的交流和共享，通过利用计算机网络系统对信息数据进行传输和接收。在企业的信息数据交流过程中，绝大多数的数据信息都与企业利益相关，因此数据信息的安全是大数据时代的重点问题。同时，在大数据时代，个人隐私信息的外泄问题变得极为常见，隐私一旦泄露，对于人们的财产和人身安全都会产生的一定影响，因此为了确保大数据时代信息数据的安全，需要应用计算机数据安全技术。数据安全技术可以在计算机系统中建立数据管理系统，对于企业信息系统中的大数据进行扫描储存管理，在扫描的过程中对有问题的数据进行筛选，并对重要数据进行加密处理，确保数据信息的安全性。
其次，数据安全技术可以通过建立数据传输通道，提高信息数据在传输过程中的安全性，防止数据信息在传输的过程中被盗窃或丢失，在安全通道中可以为数据传输构建防火墙，并对数据传输的全过程进行实时监控，一旦数据传输出现异常，会对数据信息进行紧急加密保护并发出警报，提醒相关工作人员进行处理。另外，在大数据时代，不法分子为了获取自身的利益，会做出盗取数据信息的违法行为，通过建立网络运营平台，在使用者访问数据的同时，对访问者的行为进行分析，对有异常行为的访问者进行及时处理，以此来提高数据信息的安全性。
2计算机软件技术在大数据时代中的应用
2.1在信息通信中的应用
在大数据时代，计算机预测分析软件被广泛应用，尤其对于通讯企业来说，通过依靠预测分析软件可以对客户的行为进行分析，从而做出相应的对策，能够有效减少客流量损失，并且对经营管理中的潜藏问题进行及时发现和解决。通过使用预测分析软件对客户的行为进行分析，能够提高服务的针对性，从而达到留住客户的目的。在信息通信行业中，工作人员可以依靠计算机软件技术对客户的资料和行为进行分析整合，从而预测客户的行为和需求，在此基础上为客户制订更加人性化的方案，以提高企业的经济效益。
2.2在企业信息数据中的应用
在大数据时代，企业的日常经营和管理可以依靠计算机软件技术来提高工作效率和质量，通过计算机软件技术获取客户资料，掌握企业人员流动和分析风险因素等。对于企业管理者而言，这些方面都能够有效提高企业经营管理的效率和质量。
2.3在商业运营中的应用
在大数据时代中应用计算机软件技术，能够帮助商业运营变得更加高效，在商业运营的过程中可以使用通讯功能。在该类软件的帮助下，工作人员能够及时获取游客信息并提供针对性的服务，通过制定个性化的服务为旅游业和服务业提供更好的服务。
2.4在高校信息化中的应用
在大数据时代将计算机软技术用到高校信息化建设中，能够有效提高高校信息工作的效率，使高校信息化平台变得更加可靠。首先，在高校信息化建设中最基础的就是云储存技术，通过将信息资源整合到储存空间中，并以透明的方式完成储存服务，并且通过对储存信息的优化配置，对储存技术进行整合，在统一的系统中完成储存，以此来提高储存的动态扩展能力。其次，服务器虚拟化技术能够利用相关的软件将高校服务器虚拟整合成统一的资源池，根据不同的业务需求提供针对性的操作系统。最后，在校园网络中进行虚拟化，通过使用VPN等技术对物理网络进行划分提高网络构架的灵活性，完成网络端口的衔接，提高校园网络的运行效率。
结束语
在大数据时代应用计算机技术具有重要的意义，各行各业要想获得快速发展和更高的经济效益，应该应用最先进的计算机软件技术，包括云储存技术、虚拟化技术和信息安全技术。应用这些技术能够帮助企业挖掘海量数据中具有潜在价值的数据信息，并且提高数据信息的安全性和可靠性，为人们的日常生活和工作提供具有价值的帮助，改善人们的日常生活和工作条件。在大数据时代中利用计算机软件技术，可以根据不同行业的特点建立完善的计算机软件体系，满足工作的需求，改变传统的工作模式，提高企业的工作效率和水平，促进企业获得更好的发展。
参考文献
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