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建筑起重机械监督抽检情况分析及管理建议

发表时间：2020/12/29 来源：《基层建设》2020年第24期作者：明鹏飞

[导读] 摘要：经济的不断发展，加速了城市化的进程，建筑工程的需求量也逐年攀升。

        丹东市市场监管事务服务中心辽宁省丹东市 118002
        摘要：经济的不断发展，加速了城市化的进程，建筑工程的需求量也逐年攀升。在建筑工程施工过程中，起重机械设备的投入使用，对于工程施工而言有非常重要的影响。并且随着当前建筑工程中高层建筑施工逐渐增加，大型塔吊起重设备也开始投入使用，对工程施工起到非常重要的作用。但是，在建筑施工中，由于起重机械设备体积大并且关键零部件比较多，所以对其进行安全监管相对困难。因此，分析当前建筑起重机械监督抽检情况工作有着十分重要的意义。本文就建筑起重机械监督抽检情况分析及管理建议展开探讨。
        关键词：起重机械；监督抽检；管理建议；分析
        引言
        建筑起重机械设备对建筑工程项目施工建设起到了重要作用，充分发挥该设备的功能，做好建筑施工作业，则必须准确把握建筑起重机械设备安装拆卸施工要点，着重强化起重机械设备质量安全。
        1起重机械设备安全监管的影响因素
        影响起重设备安全监管的因素比较复杂，具体包括以下内容：（1）施工条件影响起重机械设备安全监管。一方面，施工现场混乱，各种机械设备交错运行，很容易出现机械碰撞，造成起重机械设备安全监管不善；另一方面，室外施工难免会遇到恶劣的天气条件，起重机械设备安全监管不力很有可能会受到雷雨、大风天气影响，出现质量问题。（2）起重机械设备自身因素也会影响安全监管工作。起重机械设备本身体积较大不利于管理，并且内部结构比较复杂，起重机械设备由安全防护装置、运行系统装置、驾驶人员防护装置以及关键零部件等共同组成，而在实际的施工中，难以有效地安全监管大部分零部件，从而提高了建筑工程安全监管的难度。
        2监督抽检检测评定依据及判断标准
        监督检验的主要项目：主要对塔机及升降机的金属构件结构、安全保护装置和防护装置、关键零部件、性能（空载试验、额定载荷试验、防坠落试验等）、电气系统、作业环境及外观、司机室等项目进行检验。监督抽检检测所遵循的标准或规范及方法与第三方建筑起重机械检验检测机构所遵循的一致，主要有：DBJ/T15－73－2010《建筑塔式起重机安装检验评定规程》、GB26557－2011《吊笼有垂直导向的人货两用施工升降机》、JGJ215－2010《建筑施工升降机安装、使用、拆卸安全技术规程》；《建筑起重机械安全监督管理规定》（建设部令第166号）。塔式起重机合格判定标准为：保证项目全部合格，一般项目中不合格项目数不超过5项；施工升降机合格判定标准为：保证项目全部合格，一般项目中不合格项目数不超过5项。
        3建筑施工现场起重机械设备安全监管的有效措施
        3.1实现建筑起重机械设备质量安全信息化管理
        从基础视角来看，构建建筑起重机械设备信息管理系统首先要满足5项基本要求：（1）实现建筑起重机械设备台账信息的整合与分享，保障其能够在系统登录后查看。（2）在建筑起重机械设备的使用过程中会产生大量的信息，从设备的采购质检开始，到使用过程中的故障维修，再到后期设备失效直至报废等关键信息均须纳入管理系统内，以数据形式存储，以便随时调阅。（3）在建筑起重机械设备安全运行和质量管理工作中，必须依托于高效的信息管理系统，这样方能整体优化管理结构，提升起重机械设备安全管理工作效率。（4）构建独立的建筑起重机械设备供应商评价信息模块，通过审核供应商的资质的采购最佳设备，尽量选用物美价廉的起重机械设备。（5）在建筑起重机械设备信息管理系统内设置备件模块，全面分析其设备需求，同时依托于信息数据来优化库存以及采购等。

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        3.2建立落实施工现场起重机械安全监管制度
        在有效进行起重机械设备安全监管的过程中，必须先完善安全监管制度，具体可以从以下两个方面做起：（1）建筑施工团队应迅速完善起重机械设备安全监管制度，根据起重设备安全监管的影响因素，设计制度合理科学的安全监管制度，完善管理制度的全面性，消除制度遗漏而造成的管理效率不高的问题。（2）制度的有效落实直接影响起重设备安全管理效率。在当前施工现场管理团队中，应该重视制度的落实使用，严格按照起重设备安全监管流程进行质量管控和运行维修维护，从而有效促进施工现场起重机械设备的安全制度落实。
        3.3做好建筑起重机械设备故障维修管理工作
        目前，在建筑施工作业中，机械设备故障识别技术包括图像识别技术、模型分析技术、模糊逻辑法与人脑神经网络技术。相比而言，图像识别技术应用颇为常见，该技术是通过处理图像、分析图像与理解图像来识别检测目标与故障因素。从基础视角来讲，图像识别技术以计算机为载体，在建筑起重机械设备故障诊断过程中，会广泛使用多种图像识别算法。虽然图像识别算法可分为不同形式，大致流程一致，主要流程是采集图样、做好图样预处理工作、提取特征、实施结果匹配。模型分析技术是通过构建故障模型来准确反映起重机械设备故障模型参数、最初条件与其他信息以及所导致的结果，同时，运用数学方法将这些关系用公式或者方程式来表示。其次，在运用模型分析技术的过程中，必须确保数学关系的精确性。需要注意的是，一旦某一设备出现故障，其系统输入与输出关系必然也会发生相应的变化，此时，需要借助数学模型来准确反映设备故障问题，分析故障因素，制定最佳解决对策。模糊逻辑法基于模糊推理法，一般情况下，机械设备初次发生故障时很难立刻判断故障类型及其诱因，此时，就需要借助模糊逻辑法进行判断和推理，设置模糊集合，运用模糊规则来依次排查建筑起重机械设备故障类型、故障点与故障原因。人脑神经网络技术是通过模拟人脑的神经元网络来分析其中机械设备故障，该技术会组合大量节点，绘制函数图像与关系，采取不同连接方式组合网络结构。此外，人脑神经网络技术具备联想功能、化解功能、知识信息存储分析功能和自学功能，会自动模仿人脑神经思维模式和判断方法处理设备故障问题，通过组建和检索信息库迅速找出解决故障问题的方法。
        3.4监管对策探讨
        （1）监督检验发现的不合格设备，属产权单位、安装单位、检验单位多方或单方原因造成的，给予产权单位、安装单位、检验单位多方或单方行政处罚，并通报相关市场监督主管部门作进一步处理。（2）对监督检验不合格的设备，立即要求使用单位停工整改，记录单位及责任个人的不良行为，并作出行政处罚。（3）要求监理单位加强对建筑起重机械进场审验，对安装、拆卸等过程旁站监督，全面履行审查、审核、验收等工作职责，发现存在严重安全隐患的，及时责令责任单位整改，按规定报告监督主管部门。（4）监督主管部门定期对建筑起重机械进行抽样监督检验，发现不合格设备，彻底追查原因，从严追究责任主体的行政责任，以规范各方责任主体的管理行为。
        结语
        建筑监管部门应通过出台法律法规来强化监管，同时细化安全管理措施督促施工单位、监督检验机构等建立质量保证体系，确保施工能够安全平稳地开展，提高建筑企业的经济效益。此外，建筑起重机械安全管理涉及单位较多，流程复杂，专业性强，如何创新管理机制，减少人为因素带来不利影响，仍需同行专家进一步深入研究。
        参考文献
        ［1］王建儿，葛宁贤，李金辉.起重机械监督检验合格情况的统计分析［J］.起重运输机械，2018，52（7）：53－57.
        ［2］广东省建筑科学研究院.建筑塔式起重机安装检验评定规程：DBJ/T15－73－2010［S］.北京：中国建筑工业出版社，2018.
        ［3］子军,朱震原.浅谈如何做好建筑施工现场起重机械的安全监管[J].建筑安全,2019,31(3):47-49.