基于大数据的电力营销信息化应用 张佳轩

发表时间:2020/12/29   来源:《基层建设》2020年第25期   作者:张佳轩
[导读] 摘要:随着信息技术的蓬勃发展,先进的信息技术和大数据技术被陆续应用到电力营销过程中,从而拓宽了营销渠道。
        锡林郭勒电业局西乌供电分局  内蒙古西乌珠穆沁旗  026000
        摘要:随着信息技术的蓬勃发展,先进的信息技术和大数据技术被陆续应用到电力营销过程中,从而拓宽了营销渠道。过去电力营销存在很多问题,通过建立大数据平台,这些问题可以得到更好的解决。本文分析了基于大数据的电力营销信息化的应用。
        关键词:大数据;电力营销;信息化;应用
        电力企业经济效益的高低和电力营销的水平直接相关,有效的电力营销水平,必然能够带给电力企业更高的回报。在当前信息技术快速发展的时代背景下,电力企业电力营销模式也应该突破传统的模式,积极运用信息化技术和信息化成果,对电力营销进行信息化建设。特别是大数据时代,大数据技术的广泛应用更是为电力营销信息化建设提供了思路。通过构建大数据信息平台,完善电力营销管理模式至关重要。
        1 电力营销信息化建设的基本内涵
        电力营销信息化建设顾名思义,就是将信息化技术引入到电力营销工作中去,以此来提升电力营销工作的效率和工作质量。借助信息化技术搭建完善的营销管理平台,为公司获得更大的经济效益,以此提升企业的市场份额。可以说,电力营销信息化建设时信息时代发展的必然产物,也是电力企业适应新时代的必由之路。
        2大数据技术在电力营销信息化建设中的基本要点
        2.1数据的集成应用
        将某一特定功率应用领域的功率信息进行集成,即可构建数据信息处理系统,即数据的集成应用。借助数据集成功能,在统一的信息平台上,利用数据集成,在信息平台上讲用电营销信息集中在一起,以便于统一进行控制和管理,提升用户的服务水平,确保用电信息更加的准确。大数据平台下的电力营销可以通过数据整合分析,提高电力资源利用的效率和质量,防止电力事故的发生。
        2.2数据分析的应用
        基于数据集成的基础上,讲计算机网络技术作为技术载体,对数据进行集成分析和处理,将数据汇总成数据条带,以此来分析更有价值的数据信息,为后续电力营销工作的开展提供信息基础。
        2.3数据处理的应用
        开展数据处理的过程中,需要重点做好以下要点:第一,利用数据流处理技术,能够对电力信息进行实时的传输;第二,利用存储技术,可以将数据的存储速度提升起来,确保计算机能够更加高效的工作;第三,借助分布式技术,可以对大规模的数据予以处理。例如电力企业的季度和年度报告等。
        2.4数据可视化的应用
        将数据转化为令人印象深刻的图表,可以让员工更直观地体验数据的变化,为员工后续工作的开展提供助力。同时数据可视化技术还可以和其他技术融合在一起,以此来确定电力企业整体营销方式的提升。
        3建立电力营销工作的大数据平台
        3.1 建立大数据使用平台
        首先,综合运用内存计算计算、分布式计算技术和流处理技术等大数据技术。上述三种大数据处理技术的具体应用有着极大的差别。具体来说:内存计算技术通常用于高效的数据读取和实时数据处理。分布式计算计算则主要是对大规模数据信息开展分析处理。流处理技术则适宜对象为实时数据,对于数据的处理效率不产生任何影响。其次,总结收集到的大量数据。在整个电力营销过程中,会产生诸多信息数据,这些得到的数据必须进行一定程度的总结和划分。通过分析总结,才能够清楚的知道电力系统运行过程中的各种问题,才能够为电力企业改进服务,优化思路提供依据。例如在大数据平台之中的调度模块,能够对大数据实现分布式管理。在该平台中,能够将查询、统计以及分析等各种功能剥离出来,进而构建公司的智能应用层。通过其收集到的数据信息,深入挖掘出数据中包含的信息。第三,通过运用集成管理技术,综合运用数据完成合并工作。

通过打造一个多功能的电力企业应用流程,逻辑集成电力营销过程中的的格式、属性和内容等,形成一定的数据支撑。第四,大数据平台中的可视化技术可以通过图形更直观地展示数据的变化、应用情况和规律。这样,电力营销人员就可以通过数据图形来掌握和理解数据所显示的信息。
        3.2 建立大数据服务系统
        第一,整合区域内部的电力服务平台。结合该电力企业的具体情况,构建科学合理的服务中心。同时,电力企业必须建立统一的营销服务管理体系,提高电力营销服务质量。其次,应积极推动电力营销信息化工作。应积极构建电力营销管控部门,严格管控各个系统,对于系统运行过程中出现的问题及时发现,及时处置,确保高效的完成电力营销工作。最后,建立专门的电力计量部门。为更好的为用户提供稳定可靠的电力资源,需要精准的进行电力计量工作。因此,通过专门的计量部门的设立,能够全面提升电力营销的整体效率。
        3.3 建立智能营销服务系统
        基于大数据技术基础上,积极打造智能化营销服务系统,以此来对电力营销工作进行针对性的服务。第一,移动的办公应用。打造一个移动互联网场景,病基于电力营销业务审批之后,进一步优化各个流程,在营销系统平台之中传输信息和数据,实现移动作业的实时自动化连接。工作人员仅需要在平台之上,就能够对相关问题予以审批,最终将审批意见反馈至移动终端设备上,提升了审批效率,便于及时查看审批结果。第二,APP应用场景。现如今,信息技术高速发展,各种APP层出不穷,电力企业也应该加快电力APP建设部分,推出一些用户容易接受且更为便捷的APP程序。用户仅需要利用APP程序,就可以实现对电费的缴纳,电费的查询以及用电情况的查询等。
        4 电力营销大数据平台的职能
        4.1 针对客户的服务进行调查
        为更好的满足客户的需求,实现更优的服务,就要去电力企业能够做好用户服务的调查工作。针对用户的投诉、建议等,制定出相应的改进意见和措施,特别是对客户行为的共性、规律等进行摸清,以便于更好的掌握客户的需求,制定出差异化和针对性的服务方案,以此提升用户的用电体验以及用电满意度。
        4.2对电费的回收风险进行评估
        电力营销工作的主要内容是电费的收取。为了避免用电用户的完整性给电力市场营销带来的经济损失,可以利用大数据对电费收费进行合理的风险评估。提高对用电用户诚信的认识,对用电用户进行客观分析,降低电费收费风险,使电费收费更安全有效。在用户信息资信评价过程中,有必要对用电区域的用户情况进行分析。企业和家庭,富裕家庭和贫困家庭需要分开分析。对于贫困家庭,收费标准应该降低。国家非营利性科研机构可免费用电。依托大数据技术打造的数据平台,通过信息技术对用户进行理性、有针对性的分析,对用户进行更精准的收费,实现以用户为中心的电力营销。
        4.3对用电的负荷进行分析统计
        在过去,电力公司预测电力负荷的方式通常是分析以前的数据,然后总结法律。但随着经济的发展,各地区的经济差异逐渐显现。这些地区的环境和条件完全不同,各个行业和客户的电力负荷也存在一定的差异,因此一般的电力负荷预测结果缺乏准确性。然而,在充分利用大数据平台的基础上,采用创新的电力负荷预测方法,不仅可以提高预测分析的效率,还可以促进更准确的负荷预测。
        总之,电力营销作为电力企业的重要工作任务,对于电力企业长远发展影响颇大。现如今,在信息化时代,电力营销也应该顺应时代发展,积极引入大数据信息技术,打造电力营销信息化系统,提升电力营销服务水平,提升用户的用电满意度。
        参考文献:
        [1]王淑花.提高电力服务质量推进电力营销工作分析[J].中国市场,2019(30):124+128.
        [2]杨亮,熊岳岚.信息化背景下的供电企业电力营销管理方法分析[J].南方农机,2019,50(13):253.
        [3]王宇凡,徐宝华.电力营销信息化优化措施分析[J].信息记录材料,2019,20(07):108-109.
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