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电力运维告警数据的诊断系统探讨

发表时间：2020/12/29 来源：《基层建设》2020年第24期作者：刘建炜

[导读] 摘要：随着我国经济与科技的飞速发展，互联网行业已经渗透进千家万户，影响着人们方方面面的生活，越来越多的帮助人们降低劳动强度，提高生活质量，互联网行业的发展，极大的推动了人类文明的进步。

        国网福建省电力有限公司检修分公司福建福州 350013
        摘要：随着我国经济与科技的飞速发展，互联网行业已经渗透进千家万户，影响着人们方方面面的生活，越来越多的帮助人们降低劳动强度，提高生活质量，互联网行业的发展，极大的推动了人类文明的进步。电力运维系统是互联网和人工智能技术应用于电力系统的实际案例。电力运维诊断系统是采用数据挖掘的方法来反映电力系统及设备的告警及提示，有效地电力运维系统与人工智能联系在一起，以故障诊断专家系统为基础，达到诊断与解决问题、优化电力系统的目的。
        关键词：数据挖掘，电力运维系统，故障诊断专家系统，发展状况
        引言：在我国经济迅速发展的过程中，为了满足人民生活工作需求，电网系统也不断扩建，智能电网也随之诞生。智能电网一般都在远离人群的地方且分布广泛，容易受到气候和自然灾害的影响，同时还要解决智能电网的通信准确度问题，一旦智能电网出现故障，可能会影响许多群众的工作和生活，在此情况下，电力运维诊断系统应运而生。本文主要探讨电力运维告警系统的工作，进一步的认识诊断系统的作用及前景。
        1、电力运维诊断系统的模块组成
        电力运维诊断系统主要包括分析模块、故障诊断模块和信息采集模块，这三大模块间的有效配合是实现电力运维诊断系统高效工作的基础。
        1.1、分析模块
        做好分析工作是提高电力运维系统故障诊断准确性的基础。分析工作的进行，主要靠的是通信容量，依靠通信容量创建科学的邻接表，能够有效提升分析工作的准确性。邻接表是表示相邻点之间的关联关系，要想短时间内获得邻接表，应该创建信息模型并尝试模拟该模型的拓扑结构，仔细研究不同电力运维诊断系统，分析不同的容量信息模型，比较其拓扑结构之间的差异，将各系统的优秀之处结合起来，提高系统分析诊断的准确性，扩大其使用的范围[1]。
        1.2、信息采集模块
        数据收集是故障诊断模块的关键，信息采集模块主要依靠电力运维诊断数据库来获得采集数据的规则，信息采集模块又构建了共享数据端，修正和更新数据采集规则，使得数据采集更加方便准确。
        1.3、故障诊断模块
        故障诊断模块与信息采集模块是相辅相成缺一不可的，这两个模块之间共享数据信息，在电力运维系统发生故障时，两个模块随时调取数据信息进行故障诊断分析。
        2、故障诊断专家系统
        2.1、故障诊断专家系统的概念
        故障诊断专家系统是当前人工智能领域应用最广泛的部分，是一种智能计算机系统，包含了大量的信息，能够利用系统内大量的知识、经验、结论来解决特定领域出现的问题。

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最早的关于故障诊断专家系统的研究是在二十世纪六十年代，美国斯坦福大学的一名教授研究出了第一个故障诊断专家系统，在其后的时间里，第一代专家系统被不断优化升级，信息资源不断扩充，直至今日已经涵盖了工商业、医疗业、农业等领域。同时，由于计算机技术的飞速发展，故障诊断专家系统依赖于计算机技术也有了更大的发展空间，所涉及的领域更加全面，系统内的信息资源更加充裕，获取数据也更加简单，故障诊断专家系统有了更多样的类型[2]。
        2.2、组成
        故障诊断专家系统包括数据库、知识库、人机接口和推理机四个部分。其中，数据库又包括动态数据信息和静态数据信息，静态数据信息是系统内已有的稳定参数，而动态数据信息是系统内变化参数的状态，数据库起到检测、测量和监控的作用；知识库相当于故障诊断专家系统的内环境，系统内的知识反映了参数之间的因果关系，在知识库里能够找到该仪器设备的所有数据，也能找到导致机器发生故障的数据信息，知识库作为专家系统的核心，规定了专家系统的领域，其更新取决于各领域专家的知识总结；人机接口是发生信息交换的地方，可以根据实际情况调整故障情况，也可以在此更新知识库；推理机的作用是综合所有的信息，并结合专家系统规则给出故障诊断结果，找出引发故障的原因[3]。
        3、电力运维诊断系统的发展前景
        传统的电力行业自动化程度低，安全隐患多，人力成本高，互联网的蓬勃发展带动了电力行业的改革和创新，使得新型电力发展方式更加安全和环保，节约了人力成本。现在，电力工人通过计算机就能实时监控电力运维系统和电力设施，只需要进行定期的设施维护，对于难度较高的操作也可以使用专业的工具来协助工作，极大的解放了劳动力，降低了工作难度。人工智能系统的持续发展，也将带动着电力运维系统更加完善，科技手段更加先进，故障诊断专家系统的知识库将会越来越丰富，专家系统也会涉及各行各业，切实的解决各类问题，信息的透明化也会让人们获取数据更加方便。未来，电力运维系统以及故障诊断专家系统将会有更大的发展空间。
        4、结语
        人工智能技术在电力系统中的广泛应用，有效的促进了电力系统安全稳定的运行和生产，其中，人工神经网络与人类的思维方式较为相似，被广泛用来保护继电器，大大降低了安全事故的发生，使得继电器运行步骤更加完整，在继电器工作过程中起到监控作用，同时也能更快地发现其它问题；智能算法能够使电力传输保持一个合适的状态，能够有效解决电力系统中的变量和非线性问题，将电力系统维持在最优状态；模糊理论将电力系统里的一切模糊现象作了精确的分析归纳，消除了电力系统里的一些导致系统故障的因素，减小了相互之间的影响力，确保电力系统的安全和稳定；专家系统更是解决电力系统故障的最佳工具，能够优化电路，辅助解决电力系统里存在的一些不安全因素。人工智能技术是未来发展的大趋势，它将会在各行各业发挥作用，推动人类文明向前发展。
        参考文献：
        [1]智能电网中电力移动故障诊断平台的设计与实现[J].马寅.电子技术与软件工程.2019（19）：226-227.
        [2]基于电力运维告警数据的诊断系统的设计与实现[J].刘雪芬.华北电力大学.
        [3]基于大数据的电力运维故障诊断及自动告警系统设计[J].赵川等.自动化与仪器仪表.2019（10）：057