肖锦辉
国网江西省电力有限公司大余县供电分公司 江西 赣州 341500
摘要：在我国科学技术水平和信息技术水平显著提升的背景下，我国迅速开发了电力信息通信数据的智能控制和维护技术。同时，电力信息通信领域信息的收集、处理和归还工作也引起了人们的关注。为了更好地利用计算机收集更多数据来提供有关的信息，电力信息专家应该专注于研究并促进服务智能电力系统技术的发展。因此，介绍了一些操作和维护的智能技术及其在电力信息系统中的实际应用，并重点介绍了电力信息系统中存在的一些问题，提出了合理、有效的系统信息传输解决方案。
关键词：电力信息通信；数据；智能运维技术
引言
要想更好的优化数据运维工作在电力信息通讯上的实际应用，就要采取针对性的手段构建切实可行的电力信息通信系统，这样才能满足相关企业在当前发展的实际需求，确保其可以在激烈的市场竞争中立于不败之地。鉴于此，本文从以下几个方面围绕着电力信息通信数据智能运维技术展开论述，供以借鉴。
1电力信息通信数据智能运维技术应用的可行性
当前电力信息系统市场化进程逐渐深入，人民对其的需求已经不仅仅满足于使用，其运行及管理也愈加受到各界关注。在此状况下，有关企业必须要加强对信息通讯数据的运维，提升数据使用率，进而提高系统运维效果，保证系统安全、稳定运行。这就需要企业积极寻求运维办法，通过有效的技术及方法确保信息通讯系统的高效性。在实际的运维工作中，包括例行维护、工程配合、故障处理、运维管理、安全管理及优化管理几个环节。例行维护中管理人员需要做到对机房及设备的检修与维护、监控与轮流值守、应急处置与演练、节假日重点检修；在工程配合中，相关人员需要进行施工配合、监督、验收、资产盘点、网络调整及测试；故障处理是指在发生通信故障前的预警、发生时的处理及发生后的反馈；运维管理是指资源、成本、质量、流程等的管理；安全管理包含生产运行、网络、资产及信息数据等方面的安全；优化管理包含分析优化、性能管理及监控。总体看来，电力信息通信数据运维的工作繁杂且重要，不仅需要相关管理人员提高警惕，还需要在日常工作中兼顾各个方面的运行状态，避免故障产生，在故障发生时也能及时有效的进行解决，不仅工作量大，负担也很重，实际的工作效率得不到提升。而智能运维技术能在很大程度上减轻工作人员的压力，提升系统运行效果。
2电力信息通信数据智能运维技术应用方面存在的主要问题
2.1电力信息通信数据智能运维技术相关的各种制度制定不够完善
首先第一点就是对电力信息通信数据智能运维技术的认知不足使得在应用该技术时没有考虑全面导致问题的出现。理论是实践的基础，虽然电力信息通信数据智能运维技术对我国电力信息通信行业的发展帮助极大，但是这种技术在我国的发展不够成熟，很多人对这项技术并不了解或者只是一知半解，不够完善的知识体系会大大增加运维技术应用时出现问题的可能性，最有可能出现的问题就是在进行应用电力信息通信数据智能运维技术的计划时会遗漏一些可能导致问题出现的实际因素。其次第二点就是电力信息通信系统相关管理制度落实情况不太理想。这与电力信息通信系统运维工作相关考核制度的不完善有着非常大的关系，没有完善的考核制度就不能保证相关管理制度的落实情况，很多管理制度因为考核制度的不完善变成了“表面文章”，这也是造成我国电力信息通信数据智能运维技术应用问题的主要因素。
2.2设备的客观因素影响运行和维护
电力系统在长时间的运行过程中，会出现磨损、老化等问题，严重影响系统的正常运行。此外，在运维过程中，工作人员对日常检查没有给予足够的重视，导致设备故障率的增高。
电力需求的增长，许多组件的使用寿命或多或少地被降低，如果不对其进行日常维护，就会导致电力系统的传输效率显著降低，严重影响其性能和操作。
3提升电力信息通信数据智能运维技术的具体方法措施
3.1电力信息系统运维技术的改进措施
首先，可以利用强化相应管理可控性及高效性来提升运维技术水平，目前，很多大公司已经先后在电力信息系统中开始应用一些升级的管理体系，针对新电力信息运维系统设备改进以及更换，各公司必须严格按照相应指导规范进行操作，对于前期技术维护工作一定要引起足够重视，从而才能有效保证电力运维系统在运行方面的稳定性以及高效性。对于电力信息运维系统来说，离不了电力设备作为支撑，所以，针对电气方面技术工作也要引起足够重视，不断加以改进和提升，这对于电力信息设备运维建设来讲，具有非常重要的影响。其具体操作就是在日常巡视工作的时候，相关工作人员一定要具备责任意识和较高的岗位技能，在检查的时候一定要全面彻底，做好电力信息运维设备工作状态的跟踪记录工作，当发现设备出现问题的时候，一定要第一时间进行制止，并且要做好相应检查工作，从而给出技术方面的指导意见，最终保证电力信息系统在运维过程中能够有非常好的技术支撑。
3.2加强数据分析之间的工作力度
电力企业在建立相关运维体系的过程中，应当将时间和精力投入到对信息和检测数据实用性的研究当中，为它们的数据交互可以达到预期效果而提供应有的便利。在对相关体系进行建立的时候，相关人员应当在充分借助于传感器相关功能的基础上，对数据监测结构做好相应的设计工作。通过系统存在的分布性功能特征，对所有运维系统在具体工作期间的具体状况进行实时监控，最大限度地减少因为传感器的数量与质量不达标等问题而丧失了相应的信息流动状态。随着大数据时代的快速发展，各种数据类型以及系统模式如雨后春笋一般涌现出来，而这时就要求相关人员在充分利用相关数据优点的基础上，对电力企业生产的活动做好实时跟踪与分析工作，同时还要对所有监测数据之间形成的作用效果进行深度剖析，为电力信息运维环境始终处于最佳状态提供应有的保障，以便实现电力信息通信数据可以实时反馈的具体目标。
3.3 构建可靠地资源信息模式来强化运维模型的使用能力
第一，在构建电力信息通信系统的资源信息模型时，要根据系统所对应的实际需求重视相关的业务内容和外在环境条件，以构建适合这种模型的数据信息模型，确保电力信息通信系统的信息数据能够最大能力发挥作用。第二，应该根据电力企业的实际情况优化和升级资源信息，一旦在模型的处理过程中发现问题，要采取各种办法排除和解决这些问题。第三，评估与分析电力信息通信资源时，需要采取各种评价方式及复核方式来处理，以强化电力信息通信资源的使用能力。第四，可以根据电力信息通信的实际生产情况加强设计模型的对比工作，以找出电力信息通信运维的发展趋势及变化规律，为资源信息模型发展提供依据。
结语
随着第二次工业革命以来，电力逐渐成为人们生产生活依赖的最直接的能源。电力系统的安全运行是保障经济生活稳定发展的基础，而变电站运行过程中，运维系统故障严重影响了电力系统的安全性，严重的安全事故会给企业和国家带来重大的损失。我们要从根本上促进电力信息通信系统的运维技术，为电力系统的稳定发展创造条件。
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