徐红红
（国网山东省电力公司莱州市供电公司 山东省 莱州市 261400）
摘要：近年来，我国的现代化建设的发展迅速，当今社会科学技术在不断向前发展使得我国电力使用的规模不断扩大，对电网运营管理系统提出更高的要求，进一步加速我国智能化电力营销体系的形成。文章通过科学有效的方法对智能电网环境下电力营销自动化体系的综合分析，使得我国电力营销智能化管理水平得到实质性的提高。
关键词：智能电网环境；电力营销；智能化体系；研究
引言：
现代信息技术和互联网技术飞速发展，使企业的运营管理发生了革命性改变。电力营销是电力企业在激烈的市场竞争中获得竞争优势的法宝，对电力企业可持续发展具有显著的促进作用，加强电力营销信息化建设，构建电力大数据信息化营销模式已是大势所趋。因此，电力企业要想生存、发展，必须紧跟时代发展潮流，构建大数据管理中台，实行信息化营销模式。纵观我国电力企业的营销信息化建设，整体上缺乏对营销数据信息的深度挖掘和科学分析，一些潜在的营销问题无法及时发现和进行针对性的处理，给电力营销工作的有效开展造成严重阻碍。
1电力大数据营销中台概述
1.1电力大数据营销中台的特征
规模性，电力企业经过数十年的发展，已经在营销方面积累了海量的数据信息，而且每天都以ZB级数量增长，这些数据有一定的规律可循，并形成较大的规模。多样性，在电力大数据营销中台中，不仅包括结构性数据，还包括非结构性数据，需要利用数据处理技术将数据统一。高速性，在各种现代信息技术的支持下，电力大数据营销中台处理数据信息迅速而高效。价值性，通过数据挖掘技术的应用，挖掘电力营销数据信息潜在的价值，为电力企业制定针对性的营销策略提供依据。
1.2电力大数据营销中台应用的关键技术
数据集成管理技术，主要是指将来自不同区域或不同维度的电力营销数据信息进行有效整合，以比较稳定的数据集合进行存储，为电力调度与管理控制提供可利用的数据资源，为客户提供更加安全有效的用电服务。目前在智慧电网建设的大背景下，智慧型数据集成处理中台已在部分电力企业中得到应用，可以更加高效地开发利用电力资源，合理规避电力危险事故。数据分析技术，主要是指利用神经网络计算机系统将集成后的电力营销数据信息归纳为详细的数据群，并可自动分析数据群之间的内在联系和规律，形成有价值的电力营销数据报告，为电力营销决策提供参考依据。数据处理技术，主要包括数据流处理技术和内存计算技术以及分布式计算技术，其中数据流处理技术用于处理实时传递、规模不定且超过常规处理要求的电力营销数据信息；内存计算技术用于对电力营销数据信息高速读取、快速储存和进行线上实时计算；分布式计算技术用于电力营销数据信息分布式处理和储存等。数据可视化技术，主要是指通过数据可视化技术将电力营销数据信息的分析结果转化为直观的图形，便于营销人员和决策层领导更加形象、直观的了解营销业务的开展情况。
2互联网背景下电力营销服务功能分析
2.1用于移动用电检查
在互联网技术和现代信息技术的支持下，电力营销系统可以实时监控用户的用电时间、地点、业务套餐、电量电费等基本信息，而且支持信息的实时传递和离线操作。
在实际工作中，信息采集人员可以随时随地对需要的电力营销数据信息进行查询和下载，然后将现场所采集的数据信息通过互联网传输到营销系统数据库，中心操作人员就可以对数据信息进行整理、分析、更新、交换，整个操作过程不仅方便快捷，而且得到的数据信息准确、可靠，极大地提高了用电检查工作效率。
2.2用于智能停复电管理
通过在电力营销系统平台设置用户欠费的限期、限额，实时掌握用户用电消费情况。如果用户用电情况即将达到系统预设的参数条件时，系统就会自动生成缴费单据，提醒用户及时缴纳电费；如果用户用电情况超过系统预设的参数条件时，系统就会自动停电，并再次提醒用户及时缴纳电费。当用户成功缴费，系统就会自动为其复电。同时，电力营销系统还能够实现将用户用电的费用、用电量、计量方式等信息实时传递给用户，方便用户随时查询自身用电情况。如今在移动互联网技术的支持下，电力营销服务趋向于智能化，用户可以通过手机进行电费缴纳和业务办理，节约了用户的时间，为用户带来了方便。
3基于大数据中台的电力营销信息化建设对策
3.1完善电力营销信息化建设体系
从社会未来发展的角度上看，完善营销信息化建设体系是电力企业自身快速发展的必要手段。电力企业应立足于国情，在对现有电力信息化营销模式深度分析的基础上，结合电力营销现状与发展需求，按照规范性、精准性电力营销的原则，通过科学运用大数据技术，不断完善电力营销信息化建设体系。电力营销信息化建设体系结构。全面收集、整理、分析、处理电力营销数据信息，确保信息分类及采集的效率和精准度，实现对数据信息的有效应用与优化配置。做好大数据互动中台构建工作，深度挖掘数据信息的潜在价值，最大限度了解和掌握客户实际需求，确保数据信息价值的有效运用。加强营销人员培训，定期组织有关电力营销方面的业务理论知识、大数据技术和操作技能培训考核，不断提升营销人员的业务素养和综合能力，确保电力营销信息化建设有先进的技术和充足的人才支持。
3.2提升数据信息的安全性
互联网的显著特点之一是开放性，在给人们工作、生活提供便利的同时，也存在数据信息安全问题，很可能因数据信息泄露给组织或个人带来无法挽回的损失。电力营销信息化建设，确保数据信息安全非常重要。需要做好网络安全建设，通过加强机房服务器、路由器、交换机、域名系统、IP地址、交换机端口、服务端口、安全设备、密码设备、密钥参数、用户账号等设备及资源管理，提升大数据中台安全管理水平；需要做好病毒防范与处理，通过防火墙、杀毒软件等的运用，降低数据信息受病毒或黑客攻击可能性，避免数据信息泄露；对操作人员的使用权限严格控制，降低人为因素导致的数据信息安全风险。同时对操作人员加强数据信息安全教育，强化其数据信息安全管理意识，将数据信息安全管理理念内化于心、外化与行。
3.3高效整合数据信息资源
电力营销信息化建设，不但能帮助电力企业准确把握和及时了解市场发展动向，降低信息获取和处理成本，提高工作效率和经济效益，而且还能为电力企业制定发展战略提供可靠的数据信息支持。为了从海量数据中采集有价值的信息，高效整合数据信息资源非常必要。加强电力营销基础建设，按照大数据技术的要求构建生产互通的网络系统，为数据信息资源高效整合筑牢基础；制定网络系统安全管理制度，实现对网络系统的有效保护，确保网络系统运行安全稳定，数据信息资源安全可靠；在大数据技术支持下，加强交流与合作，打通系统间的屏障，实现数据信息高效整合、资源共享、充分运用。
结语：
通过科学合理的方式将智能化技术应用于电力营销体系中，使电力资源实现更加完善的配置，从而进一步适应市场经济主导下的发展规律，满足用电客户的需求，使整个社会经济水平能够得到不断的发展。
参考文献：
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