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摘要：现阶段计算机技术发展迅速，各行各业的发展以及各个领域的进步都离不开数据中心设备和机房的支持和参与，并且随着现阶段计算机应用规模和范围的扩大，机房中的设备设施也越来越多，机房规模也越来越大，这就给数据中心设备和机房的运维管理提出了更高的要求和标准，工作量和工作难度不断提升。因此在当下需要重视对智能化运维管理模式和技术的研究应用，这样才能够确保数据中心设备和机房运行的稳定性和安全性。
关键词：数据中心设备；机房；运维管理；智能化
1数据中心设备及机房的智能化运维管理现状
现今时代是互联网和计算机信息技术的时代，而要想发挥计算机信息技术和互联网的优势和作用，就必须进行数据中心设备的配置和机房的构建，而设备和机房在运行使用过程中，必然会因为某些因素而出现故障和问题，就需要通过切实有效地运维管理，来维持数据中心设备和机房的正常使用和运行。由于当下机房规模在不断扩大，其中配置的模块、设备数量已经从以往的几个到现在的几十个上百个，为了满足当下作为管理的要求，必须重视对先进智能化运维管理技术的应用。而在现阶段智能化运维管理的发展主要可以从两方面进行探讨。首先，在宏观层面，许多厂商开发出了智能化运维管理软件平台，该管理平台分为平台层、数据采集层和应用层三部分，平台层能够进行对数据的存储分析和处理，采集层则能够实时采集设备设施在运行中的数据参数，从而为平台层和应用层提供数据支持，而应用层则是主要监控、机器学习、分析预测等作用。但是在当下具体运维管理平台中并没有充分发挥决策模块和智能分析模块的效果和作用，仍需要进行进一步的研究和升级。其次在微观层面，机房运维管理人员需要结合自身在工作中所出现的问题和障碍来进行对相关技术的应用，以此来提升自身工作效率和工作质量[1]。同时还需要结合各个不同应用场景和技术要求，来不断提升智能化运维管理的水平和效果。一般情况下运维管理人员的工作重点都在设备资产管理、日常巡检、故障预警、远程监控等方面，比如智能机器人巡检、物联网RFID技术设备管理等等都是当下可以应用的技术，然而由于机器人技术物联网等技术仍处于发展阶段，在具体应用中也存在一定的障碍和限制，需在今后加强在这一方面的技术研究，这样才能不断提升智能化运维管理水平。
2数据中心设备及机房的智能化运维管理研究
2.1智能巡检机器人
数据中心设备每天都需要进行巡查和巡视，以此来找出设备设施在运行中的问题和故障，然随着当下设备数量的不断增多，工作的复杂性和难度都在进一步提升，仅通过人工来进行巡视检查，不仅工作量大，同时容易出现人为因素误差。但是通过智能巡检机器人就可以依据既定的设计程序自动进行各项数据中心设备的巡视检查，机器人在巡视检查过程中会自动进行各项信息数据的采集，并评估设备设施的运行情况，及时反馈和示警运维管理人员[2]。巡检机器人在工作中基本不会出现错误，能够有效降低运维管理中的风险和问题。
2.2基于物联网RFID技术的设备资产管理
物联网RFID技术在当下多个领域已经得到了广泛应用，该技术其实也就是射频识别技术，在具体应用中需要先在各种设备设施上张贴RFID标签，再通过阅读器进行标签信息的识别分析，然后再通过无线网络或者有线网络将信息传输到软件系统中，这样在软件系统中就可以对带有RFID标签的设备设施进行识别和管理，对设备进行准确定位，进而就可以在后续管理中自动对相关设备资产进行盘点、更新和统计。
在应用物联网RFID技术后，数据中心设备盘点管理的难度性明显降低，管理效率显著提升，尤其随着机房设备数量的增多和规模的扩大，该技术在今后必然会得到更加广泛地应用。
2.3基于增强现实（AR）技术的设备辅助维修
增强现实技术，也就是AR技术指的是用计算机来模拟相应的真实场景或者系统物体，从而帮助用户来真实直观的感知相关场景和系统物体的结构、实物等信息，增强用户对相关场景和物体的感知，生交互体验。在现阶段工业制造维修中，该技术已经得到了普遍应用，利用该技术能够将部分复杂装备设施模拟出来，然后在虚拟空间中进行装备维修模拟，从而解决维修难题，提高维修效率和维修水平。因此将其应用于数据中心的设备维护和维修中，也可以发挥非常好的效果，比如利用AR技术来进行远程辅助维修、员工培训等等。
2.4数据中心基本设备的运营管理（DCIM）
数据中心基础设施管理（DCIM）是建立在信息技术（IT）和设备管理的基础之上，通过应用该管理平台，能够帮助数据中心运维管理人员实时监测和处理机房中的关键设备，掌握和了解各项关键设备及设施的关键参数，比如电源、制冷设备等等，从而以此为依据来进行资源的合理配置，优化服务器布局，降低机房运行成本，提高设备使用率。在具体的DCIM平台构建中，需要一套系统完善的管理工具和运作平台，比如各种各样的软件程序、传感器设备、硬件设施等等，该管理运行模式的重点在于联通IT基础设备和机房中的关键设备，这样才能够实现对数据中心设备和机房的智能化管理[3]。在具体应用中，该技术多向集成设备层面进行发展，基本都是围绕制冷、电源管理等方面进行相应监控体系和管理平台的研发和实践。但是DCIM的理论框架在实施中阻碍较多，其在具体应用中除了要完成与数据中心现有监控体系、运维管理平台、基础设施配置等的对接外，结合现有执行流程来进行优化和升级。
2.5可视化的管理平台
在数据中心机房运维管理中需要完成对各种各样信息数据的分析和处理，依据处理后的信息数据来进行机房内设备设施的管理维护，所以仅通过二维表格，根本无法满足当下数据中心机房的运维管理要求，必须通过更加直观直接的方法，才能够提升运维管理效率，确保运维管理质量。因此在现阶段研发出了一种3D可视化管理平台，其也属于DCIM的一种升级和变形。在数据中心机房日常运维中，能够将各项设备、中心园区、机房、动力设施、制冷系统等通过3D形式直观直接的展示出来，同时还会将各子监控系统的数据进行集成展示，比如机房温湿度、关键设备的预警等等。通过可视化管理平台，能够完成对数据中心机房中资源、能量、配置等各方面体系的有效衔接，进而实现对机房环境、设备运行、安全保卫等各方面的实时可视化管理。
结束语
总而言之，为了更好发挥数据中心设备和机房的作用，在当下应该做好对智能化运维管理技术和体系的研究和应用，通过物联网技术、DCIM、智能机器人、3D可视化管理平台等不断提高数据中心机房的运维管理效率和管理质量，切实保证设备和机房的安全稳定运行。
参考文献：
[1]陈庆.浅谈数据中心设备及机房的智能化运维管理[J].中国金融电脑，2018，（3）：58-61.
[2]石述红.浅谈数据中心设备及机房的智能化运维管理[J].数字化用户，2018，24（32）：151.
[3]田军，陈文婷，罗志刚.智能化平台在数据中心基础设施运Yeah.维管理中的应用[J].现代建筑电气，2015，6（09）：12-17.