湖北邮电规划设计有限公司 湖北武汉 430023
摘要：大数据时代来临，如何在海量数据中找到需要的、关键的、有用的数据，是值得思考和探索的问题，而人工智能可以确保大数据分析的高效性，因此分析大数据时代背景下人工智能与计算机网络技术的重要性不容忽视。本文就其应用展开了相关探究。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术
引言：
现阶段，人们已经进入了信息化时代，而计算机网络就是信息化的重要载体。随着网络的发展，越来越多的人在生活和工作中需要用到网络，网络环境的健康和安全也是全球人们所关心的问题。在大数据的时代背景下，网络安全问题也越来越多，对人们的生活和生产产生了严重的影响。随着计算机网络技术的发展，人工智能也应运而生，慢慢走进人们的视野。人工智能在网络安全防控这块起到了不可替代的作用，其有极强的实用性和实效性。国家鼓励和支持将人工智能等新兴技术运用到网络安全中去，一直以来，我国都是非常重视网络环境的安全。将计算机和人工智能有机的结合，可以提升信息数据分析的效率，也可以提升网络安全性。人工智能具有良好的灵活性与智能性，在之后的发展中，具有重要的前景。因此，基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析具有重要意义。
1 大数据时代人工智能概述
1.1 大数据技术
随着科技的发展，计算机技术已经被应用到人们生产和生活的各个方面，而且在生产和生活中起到了非常重要的作用。伴随着科技的发展和人们生活水平的提高，以及受到计算机技术的影响，现在各行各业那些需要处理和分析数据的越来越多，而且数量繁多。大数据的诞生给各个行业带来了帮助，其可以为不同领域整合信息。大数据时代计算机技术的应用特点见图1。当前，由于数据的种类繁多，而且来源比较广泛，再加上计算机网络存在一定的安全性问题，所以大数据处理未能得到足够高效和标准的应用。
.png)
图1 大数据时代计算机技术的应用特点
1.2 人工智能技术
当前大部分的人工智能都是建立在机器学习算法上的，当然使用比较广泛的还是神经网络、模糊逻辑以及遗传算法的各种扩展算法，例如百度智能搜索，使用的就是从神经网络扩展而来的深度学习算法。人工智能简言之就是计算机模拟人的思维去工作。在我们的生产和生活中有许多高危的工作需要去完成，人工智能的出现可以代替人去完成那些高危的工作；不仅能够保证人工的安全而且人工智能具有更高效的特点。其工作原理是通过模拟人的思维，在信息和工作处理时转变思维，来满足人类信息处理想要的结果。人工智能网络稳定性更强，可以实现动态化输出和升级系统；推理水平更高，可以将底层信息内的数据进行提取处理而且可以构建数据库；能够与撒数据融合，可以达到海量数据支撑，而且数据处理更高效。
2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1 业务模块
本文研究对象主要任务是模拟人工智能实践，所以不需要太多实际设备，且POLL可在多种环境下运行，使用非常方便。POLL需要一个数组，数组中所有元素应确定好描述符以及兴趣状态，定义为POLLFD，在POLLFD中构造一个POLLFD结构体，用于需要被监督状况的设备，所有结构体均受POLL函数检测，POLL模块的主要代码可在Mosquitto－main－loop函数中查阅，该函数控制监听SOCKET和业务SOCKET。
2.2 访问控制
因为是联网状态，需要一定的身份认证机制来供用户端登入登出和完成相应操作，因此就需要在人工智能中添加身份认证机制，以便用户可以在自己的权限范围内完成订阅有关主题，而不是随意订阅，可在Mosquitto的配置文件当中写入具体操作权限。ACL是访问控制列表，它可对访问权限进行限制，类似API，用于保证系统安全。
2.3 人工神经网络
人工智能的功能重要体现在：对大脑进行模拟，构成人工神经网络进行事件处理。简言之，发挥人工智能的作用只要体现在利用计算机技术模拟大脑准确的处理事情的方法和目的，人工智能具有良好的兼容性[1]。人工智能技术在计算机网络的基础上，可以进行自动化数据操作；而人工智能被运动到各行各业，所以人工神经网络也将变成可能。人工神经网络具有更加强大的功能，其可以飞速辨识畸变情况，还可以准确的结合大数据进行人工神经和网络安全的融合。可以为我们的网络安全提供更可靠的保障。
2.4 数据挖掘
在使用网络信息时，入侵检测技术可以为计算机系统的安全运营提供保障，可以将入侵检测运用到数据挖掘中去。将人工智能应用到数据挖掘技术中去，可以为计算机网络提供安全保障，提升人工智能的使用有效性，为增强网络的安全性提供保障，同时，还可以提高整体的效率。
2.5 专家系统
在大数据背景下，为了实现人工智能的有效使用，应该构建知识内容和系统设定目标，并结合专家经验进行自主吸收。要在网络资源满足使用需求的情况下，进行专家资源整合。
2.6 信息安全
主要采取身份认证和授权，在生成一个客户端时，给定客户端一个识别码，该码是客户端与服务器通信的唯一识别码，Mosquitto－ConnectOptions主要用来保障用户ID的唯一性。但ID并非绑定状态，也就是说从别的客户端也可用该ID登陆，在CLIENTSSLOPTION中拟定证书内容，OPENSSL则主要控制密钥和密钥库，用于在服务器与客户端通信中加密通信数据[2]。服务器证书需要经过客户端SSL协议审核，SSL协议与HTTP协议相似，对应的，服务端也需要确定客户端的证书，当然应当存在密钥库，则可以利用密钥认证。信息的传送由人工智能系统管理，但其协议当中不包含授权，授权主要由服务器完成，在服务端设置控制代码以完成授权。
2.6.1智能防火墙
（1）是防止有害信息进入计算机。（2）拦截各种存在风险的可疑信息。它可以降低计算机的安全风险，是计算机安全运行的基础保障[3]。因此，将智能防火墙运用到计算机网络技术中是非常必要的，其可以为互联网的健康发展提供保障，还可以对计算机的信息安全起到保护作用，为人类的生活和工作提供更多的便捷。
2.6.2入侵检测
现在，入侵检测技术在计算机网络中的应用是不完整的，其需要依靠网络数据去完成，工作时会将不安全数据进行过滤，向用户及时反馈信息，这样可以使数据的安全性和实效性得到保障。而且，在利用入侵检测技术对计算机进行保护时，可以给计算机良好的系统保护，还可以提高计算机网络的安全性，可以有效的避免一些不必要的外部袭击等。
2.6.3系统评价与网络管理
将人工智能技术应用到计算机网络管理工作中去，可以在专家知识库的基础上建立，专家知识库系统可以实现计算机网络技术的安全管理。因为计算机网络具有不确定性，因此在计算机管理工作中是由难度实施的，需要提高网络智能化的速度管理，进而为提升网络管理的质量提供基础[4]。人工智能的重要组成部分是专家系统，各个专家的的经验和意见可以收录其中，如果在工作中出现问题可以拿出来分析与借鉴。专家系统评价和网络管理可以为提升计算机网络管理的效率和质量提供基础。
结束语：
综上所述，计算机网络技术的不断发展，带来海量数据，海量数据并非全部有用，需要通过大数据分析技术来找到有用、有价值的数据以便实现智能决策，因此大数据分析需要用到智能语义分析技术，而智能语义分析属于人工智能的重要分支，涉及到很多内容，所以大数据时代，人工智能必定要用于计算机网络技术中，基于现有技术环境，人工智能的应用主要以数据为基础，发挥计算机网络海量数据的优势，通过机器学习等算法来实现智能分析判断走势。
参考文献：
[1]陆立波.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络安全技术与应用，2019（12）：76-78.
[2]钮立辉.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新技术新产品，2019（23）：122-123.
[3]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用，2019，37（10）：72-73.
[4]陈艳.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].现代工业经济和信息化，2019，9（11）：60-61.