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基于SPSS分析铁路对区域发展的影响

发表时间：2020/12/31 来源：《基层建设》2020年第24期作者：覃功

[导读] 摘要：本文通过应用SPSS软件，采用聚类分析法对华东五省市2018年的铁路里程、旅客发送量、旅客周转量、货物运输量和货物周转量等指标进行分析，发现铁路在本地区资源要素的流动和配置中发挥着重要作用。

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        摘要：本文通过应用SPSS软件，采用聚类分析法对华东五省市2018年的铁路里程、旅客发送量、旅客周转量、货物运输量和货物周转量等指标进行分析，发现铁路在本地区资源要素的流动和配置中发挥着重要作用。在沿海省份，铁路的货物运输面临着水路运输的竞争，其在内陆省份发挥的作用更为突出。各地区的铁路应发挥其在当地经济发展中独特作用，把握发展平衡点，推动区域发展要素的重新配置。
        关键词：聚类分析；铁路运输；区域发展
        铁路是我国的重要基础设施、大众化的交通工具，是我国综合交通运输体系中的中坚力量。截至2020年8月，中国铁路营业里程达14.14万公里，其中高速铁路3.6万公里，居世界第一。铁路运输具有运行速度快、运载能力强、不间断性强、通用性能好、适应能力强、准确性高等特点，能很好承担我国中远距离运输任务，无论是传统的工业和农业的各种货物，还是新兴的互联网快递物流业务，铁路运输都能很好地适应。
        1、基于SPSS软件分析华东五省市铁路运输现状
        考虑到数据的可得性，文章以华东五省市即上海、安徽、福建、浙江和江苏作为研究对象，选取的数据分别为面积、人口、2018年各省市的铁路长度、旅客发送量、旅客周转量、货物运输量和货物周转量等，数据详见表1。
        表1 华东五省市铁路运输基本信息

        1.1 聚类分析
        分别使用类平均法和沃尔德法对五个省市进行聚类分析得到如下结果：

        图1 平均联接法系谱图

        图2 沃尔德法系谱图
        1.2 各类铁路数据状况分析
        由图可以看出无论是使用类平均法还是沃尔德法都可以将这五个省市分为三类，如下表所示：
        表2 地区分类表

        第一类浙江和江苏，浙江和江苏都是沿海发达省份，除了人口差距过大，他们面积、铁路长度、旅客发送量、旅客周转量、货物运输量和货物周转量等数据非常接近。
        浙江境内有浙赣铁路、沪杭铁路在内的8条传统铁路，有甬台温铁路、温福铁路在内的8条高速铁路，2018年浙江客运量合计101516万人次，铁路承担客运量21360万人次，占总数的21.04%，旅客周转量合计1103.66万人•公里，铁路承担旅客周转量为694.56万人•公里，占总数的62.93%；货物运输量合计268530万吨，铁路承担货物运输量3728万吨，占总数的1.39%，货物周转量合计11537.91万吨•公里，铁路承担的221.30万吨•公里，占总数的1.91%。
        江苏境内有沪宁城铁、京沪高速铁路在内的10条高速铁路，拥有京沪铁路、宁合铁路等7条普通铁路。2018年江苏客运量合计121844万人次，铁路承担客运量21204万人次，占总数的17.40%，旅客周转量合计1692.14万人•公里，铁路承担旅客周转量为803.14万人•公里，占总数的47.46%；货物运输量合计247385万吨，铁路承担货物运输量5971万吨，占总数的2.41%，货物周转量合计9684.01万吨•公里，铁路承担的296.44万吨•公里，占总数的3.06%。通过数据分析，江苏跟浙江的情况非常相似。
        从数据来看，浙江和江苏铁路运输主要承担旅客运输，浙江和江苏经济圈高速铁路的建成，还拉近了与各城市之间的距离，带来“同城效应”，实现了杭州与上海、南京一小时生活圈，加速资金、人才、技术的流动[1]。
        浙江和江苏是外来人口大省，浙江统计局显示浙江有超过2000万来自全国各地的外来务工人员，这也是浙江和江苏人口流动大，铁路承担主要旅客运输的原因之一。浙江和江苏铁路承担货运量占比较小，是因为浙江和江苏是沿海省份，货运大多数通过水路运输。
        第二类是上海和福建，2018年上海客运量合计21497万人次，铁路承担客运量12267万人次，占总数的57.06%，旅客周转量合计2325.82万人•公里，铁路承担旅客周转量为112.09万人•公里，占总数的4.82%；货物运输量合计10387万吨，铁路承担货物运输量468万吨，占总数的4.51%，货物周转量合计23258万吨•公里，铁路承担的10万吨•公里，占总数的0.04%。
        福建境内有鹰厦铁路、峰福铁路等7条传统铁路，有温福铁路、福厦铁路等8条高速铁路。2018年福建客运量合计51435万人次，铁路承担客运量12096万人次，占总数的23.52%，旅客周转量合计1153.28万人•公里，铁路承担旅客周转量为385.20万人•公里，占总数的33.4%；货物运输量合计136924万吨，铁路承担货物运输量3581万吨，占总数的2.61%，货物周转量合计7652.89万吨•公里，铁路承担的147.35万吨•公里，占总数的1.92%。
        根据统计年鉴显示上海和福建的客运周转量最大的都是航空，而不是铁路，说明这两个地区的航运比较发达。这两个地区的货运量和货运周转量最大的是水运，因为二者也是沿海省市，所以这一点也是非常相似的。
        第三类只有安徽一个省份，安徽境内有京沪铁路、京九铁路在内的21条传统铁路，京沪高速、合蚌高速在内的9条高速铁路。2018年安徽客运量合计63659万人次，铁路承担客运量12306万人次，占总数的19.33%，旅客周转量合计1206.16万人•公里，铁路承担旅客周转量为783.71万人•公里，占总数的64.98%；货物运输量合计400628万吨，铁路承担货物运输量7932万吨，占总数的1.97%，货物周转量合计11783.69万吨•公里，铁路承担的700.93万吨•公里，占总数的5.94%。
        从数据上来看，安徽是依赖铁路最严重的省份，虽然铁路承担客运量和铁路承担货物运输量占比不是五个省市里最高的，但是其旅客周转量和货物周转量占比却是最高的。安徽是五个地区中唯一不沿海的省份，其货物运输量总数是五个省市中最高的，铁路承担货物运输体量较大。
        2、铁路对区域经济的影响
        铁路尤其是高速铁路的高速发展，随之而来的“时空压缩”效应使得各地区之间的可达性发生了很大的变化，进而促使各地区之间的各类生产要素快速流动，使得这些要素能够随着各地的需求进行资源重新整合，促进地区产业结构转型升级。
        铁路的发展使得城市的区域越来越大，向外扩张趋势越来越明显，从而大城市的空间竞争力优势更加突出，它能够使得周边区域的各种要素向这些大城市聚拢，促进大城市的经济更好更快发展。但是，这些中心城市发展到一定程度和规模后，由于人力成本、房价、租金等生产成本增加而带来的离心力作用，以及过度发展随之带来的污染、拥挤等问题，将导致这些中心城市的资源和人口向周围的地区和城市发生转移[2]。由于铁路的发展，使得铁路成为了这些要素交换的载体，其大大加快了人员和信息的沟通和流动，而且能够很好地避开这些因素带来的成本的增加。另外，铁路成为离心力的重要推动力，高速铁路将很大程度上缩减交通出行时间，大城市人口将会出现向城市外围分布扩散的趋势[3]。
        有研究表明，高速铁路的建设成为服务业的重大发展机遇，使得一些获益城市发展越来越快，与边缘城市的差异越来越大。因此，在2009到2018年的十年之间，高铁的快速发展使得长三角地区的地区生产总值、第三产业值等变得更为集中，经济发展的核心－边缘态势越来越明显，中心城市极化作用大于辐射作用[4]。
        3、总结与建议
        从铁路对区域经济的影响来看，以上研究的五个省市也呈现出这样的特点，铁路在承担人员流动的比例远远大于承担货运比例，说明铁路在承担区域人员，信息这些关键因素的流动和转移方面发挥了很大作用。
        对于江苏、浙江、上海和福建这些沿海省份水运比较发达省份，在保持和维护现有铁路的运输能力和水平基础上，应该使铁路运输和其他运输途径互补，发挥其在该区域的独特作用。对于安徽这种不沿海，对于铁路交通运输比较倚重的省份，应该加强铁路建设相关投资，发挥铁路的优势，让铁路成为经济增长的强大助力。在发展的同时，要把握集聚辐射平衡点，构建力量更加均衡的城市网络；硬软并重强化基础设施网络，提升区域枢纽网络功能及韧性；增强供应链控制力，推动生产要素跨区域优化配置[5]。
        参考文献：
        [1]徐建华.高铁助推浙江经济向前跑[J].浙江人大，2014（04）：66-68.
        [2]杜鹃．高铁经济背景下的区域经济发展路径研究［Ｊ］．全国流通经济，2018
        （29）：67－68．
        [3]王惠，徐士欣.苏北空间发展新引擎：高铁经济效应[J].中国管理信息化2020，23（05）：163-164.
        [4]宋欣，孙伟，王磊.长三角高铁网络时空演化格局及区域经济影响测度研究[J].长江流域资源与境，2020，29（02）：296-309.
        [5]吕永刚，吴勇民.高铁效应与长三角经济地理格局重塑：基于新产业革命的视角[J].现代经济探讨，2019（09）：74-77.
        作者简介：覃功（1983-）男，广西桂林人，硕士研究生，主要从事轨道交通运输规划与管理的研究。