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人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值李明辉

发表时间：2020/12/31 来源：《基层建设》2020年第24期作者：李明辉

[导读] 摘要：为了进一步提升技术的应用效果，有必要将当前发展得越来越成熟的人工智能技术应用其中，进一步提升机械生产的效率和质量。

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        摘要：为了进一步提升技术的应用效果，有必要将当前发展得越来越成熟的人工智能技术应用其中，进一步提升机械生产的效率和质量。为此，对人工智能技术在机械电子工程领域中的应用价值进行探讨，希望对促进我国机械行业的发展可以起到有利的作用。
        关键词：人工智能技术；机械电子工程；运用价值
        引言：随着国家科学技术的飞速发展，对于人工智能、技术的研究，也能够得以不断的提升，但是人工智能技术通过全新的理论与技术得以发展，但是依然是处于初级发展阶段，以人工智能技术作为理论技术得以全新的发展，使得人工智能技术、其它系统的发展空间能够更加开阔，并且能够模仿相关的智能性任务。譬如语言的理解能力，往往也会被称之为机器学习。人工智能技术不仅能够使科学、网络二者高度融合，特别是在多个领域得以创新发展，比如以符号进行计算、语言进行识别、模式识别等方面已日益成为人工智能今后发展的重要领域了。除此以外，人工智能技术在满足科学、工程等相关复杂计算的同时，还能够强化多方面的经验学习，对于相同问题提出一些解决问题的经验，能够获取知识、策略等，从而在遇到相似的问题时，能够以相关知识、经验、技术来解决这些实际问题，这样的功能不仅能够被称之为连连续型学习。对于连续性的学习而言，人工智能技术不仅能够从经验中总结出有关的经验、规律，然后在此基础上进行革新、创造，使得计算机在学习、实践等方面的问题，不仅需要按照经验、知识等方面的积累，能够实现从量变到质变，最终达到科学探索的目的。
        1 人工智能技术的概念
        为了符合当今时代的快速发展要求，越来越多的工程当中引用了人工智能技术，实现了生产自动化和智能化，加快了生产速度，提高了工作效率。人工智能技术主要结合电子信息技术和计算机技术，同时符合当今社会心理和哲学的要求。在人工智能技术搭建的过程当中，对其本身自动化的要求不断提高，综合了各类相关软件。通过调查发现，人工智能技术系统中包含很多设备，如数字万用表、标准源、控制器等。通过综合各类设备，能够有效地提高人工智能技术的智能性和自动行，促进了人工智能技术的不断发展，体现了人工智能技术的价值。通过研究，可以将人工智能技术的发展分为3个阶段，分别为萌芽阶段、初级阶段和上升阶段。3个阶段的主要特点为：在萌芽阶段，是人工智能技术的起步阶段，此时的人类对计算机技术没有全面系统的认识，在一定程度上阻碍了人工智能技术的发展。而随着互联网技术的不断应用以及人们对技术的认可，计算机的使用逐渐增多，逐渐引出人工智能技术。在初级阶段，计算机技术已被越来越多的人所接受。通过使用计算机技术，大大提高了人们的工作效率和生活水平。随着计算机技术应用的不断推广，互联网技术的应用也逐渐增多，在信息和数据的传输上体现覆盖性，此时的人工智能技术逐渐被人们接受。在人工智能技术的发展上升阶段，人们生活水平不断提高，对电子技术的要求也随之提高。各种电子设备被人们广泛应用，并得到不断的发展，进一步促进人工智能技术在生活中的应用。同时有大量的专业学者对人工智能技术进行研究，因此，人工智能技术得到了不断的发展和进步。
        2 人工智能技术在机械电子工程的应用
        2.1 改善信息准确性
        对于机械电子工程来说，能够良好的将人工智能技术与其进行融合可以带来很多有利的作用，而其中一个重要的益处就是能够有效的改善传统机械电子工程中存在的信息不准确的问题。机械电子工程作为一种涉及到多种专业和学科的行业来说，其自身必然是具备非常多的知识和信息的，但是也正是因为这种特性，导致了其自身会拥有非常大的不稳定性，在这样的不稳定性作用之下，机械电子系统信息输入和输出的准确性就会受到影响，从而变得越来越不准确。传统的信息输入方式分为三种，分别是数学公式、规则库和学习知识。

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这三者在实际的应用中所需要涉及到的具体操作方式存在不同，从而导致其自身之间也会存在相应的不同之处，但是对于一些复杂情况的数据处理通常就会出现不准确的情况。若是在这样的机械电子工程之中能够良好的运用人工智能技术进行信息的处理和收集的话，那么必然能够有效的提升信息的准确度和精确度。人工智能技术中通常会含有一些相关的人工神经网络和模糊推理系统，伴随着这种相关技术的使用和运用，在进行信息的识别过程中能够取得更加高效的效率，从而可以更加良好的保证最终找到的数据是能够符合要求的，以此来精准的找寻需要的数据。人工神经网络的运用和操作是能够帮助机械电子工程拥有更加良好且准确的数据处理系统，在这样系统技术的支持之下可以分析相关资源和系统参数，从而真正意义上实现了信号数据处理，使得整体的数据处理和质量能够有良好的保证。其次就是结合了相关模糊推理系统，结合这种系统可以有效的建设模糊语言和模糊逻辑，从而在对信号进行相关分析和处理，这样分析出来的信号才是有效且真实的。
        2.2智能控制
        通过良好的将人工智能技术与计算机技术进行结合可以有效的组成一个良好的智能控制系统，在组成这样一个良好系统的基础上可以真正的组建一种智能化控制技术。目前这种智能控制系统在我国机械电子工程行业中应用的非常广泛，许多企业都会需要用到这种相关系统来进行管理和控制。智能化控制技术在实际的使用过程中可以通过智能化模拟某一个生产环节，通过模拟的方式来良好的管理生产流程，借助智能模拟、管理等一系列的操作和使用来良好的关注工业生产的实际情况，从而有效的管理生产成本。而智能化控制系统就可以良好的应用在一些容易出现危险的岗位，通过这样的应用就可以有效的提升岗位安全监控质量，从而真正意义上的降低了岗位的危险系数，使得整体生产的过程都能够处于一个安全良好的状态中，在这样的状态中工作人员才能够更加安心的投入工作，使得整体生产的效率得到提高。
        3 人工智能技术在不同领域中的应用和发展
        在机械电子工程的勘测导航中，对传感器的要求较高。在进行导航的过程当中，传感器的作用至关重要，必须能够精准地体现工作范围和轨迹，同时还能及时发现错误的数据，并进行相关处理，保障工作的安全运行。因此，通过引入人工智能技术，能够促进机械电子工程的不断发展。同时，还引入了光反射技术，由于光线本身具有反射能力，可以根据此特性在黑暗中进行勘测，同时进行相关的标记，保障工作的顺利进行。
        结束语
        综上所述，理论与实践紧密地结合在一起证明了，将人工智能技术走入应用到机电一体化之中去，不仅能够使机械电子工程的核心理念得以改变，而且还可以在信息的收集、判断以及运算的准确性方面得以改状况，保护自动化控制更加精确，从而能够保证产品的质量能够提升，生产能够更加高率，经济的价值能够凸显，人们往往会认为在机械电子工程发展的将来，智能化必定会的飞猛进的发展，所以今后要求加大对整个人工智能技术领域研究的力度，并且要求有意识地把人工智能技术真正应用到机械电子工程方面。最终能够产生模糊的推理系统，以达到在建立模糊语言和模糊逻辑等程式，最终达到有效分析语音信号的目的，保障信息来源的准确性、科学性，以实现数据处理效率、精准和科学性的效果。
        参考文献：
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        [2]张梦雯.基于机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程，2018（5）：252.
        [3]辛俞辰.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].民营科技，2018（6）：145.
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