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摘要：本文主要对台区线损数据的维护作出了全面论述，并分析了营配贯通工作如何避免台区线损异常数据的建议，以供参考。
关键词：营配贯通；台区线损；异常数据；治理方法
引言
台区线损率是供电企业一项重要的技术及经济指标。基于用电信息采集系统、营销系统、设备精益管理系统等多系统下的线损精益化管理新格局已经形成。本文重点分析两项重点工作之间存在的关联。
1营配贯通与台区线损治理间的关联
SG186系统中户表所属台区的准确性是台区线损治理工作的基础，而户表所属台区的准确性一方面依赖于现场实际数据的准确性，另一方面则着重考校营配贯通工作的成效。因国网四川电力在SG186系统与PMS中建立有异动数据推送机制，即在PMS中新增变电站、线路、台区或调整“站—线—变—箱”的从属关系后，异动数据推送机制会根据PMS中所修改的信息参数自动更新已贯通的SG186系统数据或于SG186系统中新增未贯通的“站—线—变—箱”信息，反之在SG186系统中新增变电站、线路、台区、计量箱、户表或调整“站—线—变—箱”的从属关系后，则会生成未贯通异常清单供各单位进行PMS数据维护。营配贯通异动数据推送机制将直接影响台区线损治理成效，营配贯通治理过程中因异动数据推送导致SG186系统“变—箱—户”关系变更后，该台区的供电能量及售电能量均可能出现波动，导致该台区线损异常。
2台区线损数据维护分析
2.1异常数据表现
营配贯通台区线损异常原因相对较为复杂化，导致其数据出现异常涉及到诸多因素，其中主要包括设备生产、营销、以及计量等因素，具体原因包括以下几点内容。其一，公用变压器与用户缺乏正确的对应关系。在进行公变线损的计算过程，通常会出现差错，导致计算结果不够准确。其二，考核表计量缺乏准确性。在数据的采集过程当中，经常会出现计算错误、记错线等情况，而计算错误主要包括两个方面内容。即人为因素导致的错误与逻辑性错误。其三，GIS系统SG186系统的数据挂接错误。导致台区电量缺失，致使出现高损和负损现象。
2.2异常数据的处理
2.2.1提升营配数据管理水平
做好营配低压数据普查工作，在实际的营配管理过程中，经常会出现数据缺失、不规范等问题。基于此情况，相关管理部门需要建立统一的管理标准，不断完善对用户档案的动态化管理。并根据实际工作情况，重点加强对年代久远小区进行排查，采取科学的排查方式，制定合理的排查方案，提升数据的准确性与可靠性。
2.2.2做好数据对接集成
目前，国内用电量正在逐年增加，营配数据增量相对较大。因此，相关部门要改造其业务流程，加强对业务对接管理，提高其整体管理水平。尤其是加强运检、营销、调度各部门业务之间的配合，如：小区新装、公用变压器新建、10kV及以上用户新装以及综合业务方面的贯穿，形成一体化和多方面的考核。
3营配贯通异常数据治理分析
通过上述异动数据推送机制分析可得出在台区线损治理工作开展前应确保营配贯通基础数据的准确性，除采集真实、准确的现场数据，并在PMS绘制完整、正确的拓扑图形保证贯通外，营配贯通数据的准确性还可以从以下几个方面着手治理。
3.1完成SG186系统中户表的计量箱对应
SG186系统中户表存在对应的计量箱是营配贯通工作的基础，作为营配贯通数据治理的重要载体，计量箱的存在不可或缺。PMS通过计量箱判断SG186系统中户表应对应的台区，因此需保证SG186系统中低压户表皆存在正确且唯一的所属计量箱。此类异常数据因业务人员在用户新装流程中未进行箱表关系维护产生，需在SG186系统中对该部分于流程中未进行箱表关系维护的客户进行计量箱挂接，并同步在PMS系统中完成计量箱贯通。
3.2加强对营配贯通工作的重视
电力企业要给予营配贯通工作足够的重视，根据际需求，成立相关的领导小组，并由企业负责人作为其第一负责人。由第一负责人统筹协调相关营配贯通工作，加强对电力生产、营销以及调度的管理，并协调各部门之间的合作。与此同时，电力企业要建立完善的营配贯通管理制度，进一步明确各部门之间的职责，明确分工，做到营配贯通工作方面的分工细化。此外，还需要建立完善的考核制度，及时发现工作存在的不足，并及时采取有效措施加以应对。
3.3核实SG186系统中台区下计量箱的运行状态
计量箱下客户是否贯通的判断准则之一为计量箱运行状态是否为运行。目前SG186系统中部分在用条形码运行状态有误，在后续新装户表过程中启用这部分条形码导致其挂接于多个台区。此类异常数据多由于客户换表流程中计量装置装拆环节选择拆除原计量容器引发，除修正该部分计量箱的运行状态外，应提醒各业务办理人员在换表流程计量装置装拆环节中选择保留原计量容器，规避后续出现类似异常数据。
3.4加强人员培训和考核
基于营配贯通各个阶段情况而言，供电企业要定期对营销人员以及生产人员等进行培训。通过开展专业培训，提升营配贯通人员对于营配贯通工作重要性的认识，使其意识到营配贯通工作与日常数据的关系，教会营配贯通人员面对数据难题，采取何种方式应对。供电企业建立完善的专业考核制度，加强对相关人员的考核也必不可少，并根据考核结果，给予相应的鼓励与奖励，促使越来越多的营配贯通人员投身于实际的工作当中，进而全面提升营配贯通工作的质量。
3.5搭建不同类型模型，精准分析异常问题
要想充分发挥智能用电大数据技术优势，提高反窃电能力，建议工作人员搭建不同的台区线损管理模型，提高线损分析的精准性。在实际过程中，工作人员可以结合实际情况，分别搭建决策树模型、户变关系分析模型等。在实际过程中，工作人员在利用决策树模型时，可以利用递归算法，优化设置相应的节点，合理计算台区线损，明确台区内的线损问题，且对台区内的节点容量、用户容量进行计算，若计算结果显示为0.33~1.50，则表示线损合理，若超出这一范围，则需要采取一定措施，对节点位置进行故障维修与处理，从而提高用电系统运行的安全性。
3.6比对SG186系统中每个台区下的计量箱条码与
PMS中对应的台区下计量箱条码是否一致户表贯通最重要的规则为SG186系统中户表所属计量箱对应的上级变压器与PMS中计量箱所对应的上级变压器一致，若两系统内计量箱对应上级变压器不一致，轻则导致台区线损计算异常，重则引起SG186系统档案变更导致客户与台区从属关系不正确。此类异常数据，一为现场改造时改接计量箱所属台区后未在PMS内进行数据更新；二为营销系统中拆除计量箱后未在PMS内删除其对应设备，后续重新启用该计量箱后未在PMS进行图形绘制。消缺此类异常数据应着重于日常数据维护过程中的操作规范性，加强营销人员与运检人员之间的沟通。
结束语
营配贯通台区线损异常数据及时的进行治理对于整个配电网的正常运行时至关重要的。在整个治理的过程中一定要按照科学合理的方法进行，切记不要进行盲目的治理。对于台区线损超大这一现象，采用排除的方法，把一切影响因素排除以后找到台区线损的根源有针对性的进行治理。
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