李家亮
山东省沂南县山大华特卧龙学校 （276300）
摘要：近年来以中学信息技术课为依托的人工智能教育走进课堂，对学生提高人工智能技术本质的认识，普及人工智能技术，探究人工智能发展，培养学生学习人工智能的兴趣，打下坚实的基础。为了更好的促进STEM与人工智能教学的有效融合，提升中学人工智能课堂教学质量，本文从STEM教学理念出发，提出了评价机制建构方法和策略，希望对中学人工智能教学有所帮助。
关键词：STEM，人工智能；评价
引言：中学阶段作为我国教育体系中的一个关键和主要部分，对学生未来的个人发展与我国人口素质的整体提升发挥着主要作用，人工智能教育作为新型的综合性课程，在面对如此抽象且综合的知识体系时老师该如何开展教学，STEM通过有效融合学科知识，帮助学生架构系统的知识体系，很好的解决了这一问题，那么在STEM背景下，人工智能课堂的教学效果究竟如何评价呢？
一、过程性评价与终结性评价相结合
STEM理念下的人工智能教学一般采用小组合作模式进行，最终要看小组的集体成果。在实际教学中，可能会出现能力强的学生包揽所有制作过程，其他学生基本成为观察者，造成学习效果差距不一，严重违背STEM教育理念。要保证取得良好的学习效果，那就要求小组内每个人都要做出贡献，小组成员要有自主探究、主动学习的能力，组员之间要相互尊重，自由交流，相互依赖。STEM课程注重实践，强调学生“做中学”，可以通过学生实践的作品来激励学生，提高学习兴趣，激发学习热情。但更需要关注学生观察、思考、再改进的制作过程，因为完整的科学探究过程需要不断观察、不断假设、不断试错、不断修正。同时在展示作品的过程中不断完善自己的理论，加深对学科知识的理解，提高个人的表达沟通能力，在团队合作中提升协作能力。这样通过过程性评价不断强化与修正学习能力，通过终结性评价对学生最终作品做阶段性总结。两者结合，最终提升学生核心素养。不同作品不同课程有不同的过程性评价指标，不再举例。对于终结性评价，团队成员之间要互评、自评、分享。在评价与分享过程中，学生相互取长补短，丰富作品形态，向别人分享自己的感受，接纳他人的建议。要学会如何清晰得对外传达自己的意图。表1是学生互评和自评通用性量表
表1学生评价
评价项目 评价维度 你们属于哪种情况
并简述实际情况
小组互评
（合作） 合作中相互探讨热烈，每人相互交换想法
合作中相互探讨比较热烈，部分交换想法
合作中极少探讨
小组互评
（再创造） 结合他人意见，我们最终完善了作品
听了部分建议，作品稍作修改
没听别人的，作品几乎没改
个人自评 你觉哪些建议对你启发最大？
别人哪些修改过程值得赞扬与学习？
提出一条作品再改进的建议
在团队中你的贡献是
小组互评
（展示分享） 表达清晰，形式新颖，内容充实完整
表达模糊，形式一般，有让人不明白的地方
形式表达很一般，听完对作品没有感觉
任何一个作品，特别是人工智能方面的作品，作为学生来讲，受知识面、社会阅历、经验方面的限制，不可能做出一个相对公平、完美的评价。
这时候教师要对作品做出适当的口头评价，同时将评价指标与维度（如表2）公示给学生，对学生起到约束与指引作用，提高学生互评、自评能力.
表2 教师评价
评价项目 评价指标 得分
作品本身 作品原创性
作品功能与作用表现清晰
作品展示了对项目主题的深入思考与理解
作品外观
作品融合两个或更多学科领域的知识
展现学生动手能力
核心素养 对项目主题的理解以及表达清晰
外观设计充分展现项目主题
作品的结构
动手能力
二、评价要充分调动学生参与的积极性
小组教学评价中，每组均设组长一名，每次活动组长由组内成员竞选生成，负责发起、统计小组互评。同时作为全班评委，在终结性评价中对其他作品分享时替老师作出评价。这种设计的最大好处是学生要极力表现自己的长处去竞争组长，同时要不断的拓展丰富自己的知识面，完善自己的知识结构，争取在评价中做出的评定得到更多人的认可。无形当中培养了学生主动学习、终身学习的能力。
三、利用信息技术建立评价系统网站，及时进行数据收集统计汇总
STEM教育更提倡的是一种新的教学方式：让学生们自己动手完成他们感兴趣的、并且和他们生活相关的项目，从过程中学习各种学科以及跨学科的知识。本质上来说，要敢于让学生们犯错，让他们尝试不同的想法，让他们听到不同的观点。特别是中学阶段的学生，身心发展的特殊时期，可塑性太强。因此过程评价中要将纪律观念、卫生意识、整理收纳能力等日常行为习惯作为一部分评价指标，结合项目实际制作进行统一考核。每天活动表现和作品进度统一记录，评价指标与维度的增加，增加了统计分析的工作量。结合信息技术优势，通过计算机进行数据收集，网站后台汇总统计，通过折线图、柱状图，及时观测学生动态变化，最终形成每日、每周、每月、每学期积分榜，让学生、家长及时了解自己在某一环节的具体表现和发展变化趋势，进行自我分析，自我反思，扬长避短，不断进步。
四、课后反思
STEM背景下人工智能课堂的开展，老师必须更新教学理念，不断变换方式方法，不断优化教学过程，同时要不断探索评价指标与维度，来满足人工智能教学需求。抛砖引玉，表3作为老师授课后思考的一些问题，可以在具体执行当中作适当修改，以便更有利于日常教学。
表3 教师反思
通过这些评估能收集到哪方面的数据？
通过数据我了解了学生学习的什么情况？
通过数据我不能了解到什么？
哪些因素会影响数据的可靠性？
这些数据能总结出课堂授课效果吗？
还可以釆取什么样的措施来保证学习效果？
笔者认为基于STEM理念的小组合作人工智能教学更要注重学习的情境性、跨学科特点，在日常的课堂教学中以生为本，注重学生的实践能力和思维能力的培养；注重多元化评价，找到学生知识理解和探究过程出现的问题，纠正学生存在错误概念。不断创新课堂教学模式，完善课堂教学内容，从而更好的促进人工智能课堂在中学教学中的运用与开展。
参考文献:
[1]吴向东.从问题中反思，加深A-STEM课程学习的深度[J].中国信息技术教育,2020(19):5-7.
[2]]邵一川,李常迪,赵骞,曹勇,田力威.人工智能分析课堂行为特征助力教学改革[J].黑龙江畜牧兽医,2020(17):153-158+172-174.