李鹏程
国家能源集团蚌埠公司 安徽省蚌埠市 233000
摘要：本文主要探讨大数据在火力发电厂的应用，随着科学技术的日新月异，推动了网络大数据时代的发展，而大数据技术的运用在现代很多企业的发展中起到了非常重要的作用。我国现在的火力发电厂正面临一系列体制经营管理的改革，面对海量的数据，需要引进大数据技术手段来进行相关数据的整理，以快速提升企业的经营管理发展水平。
关键词：大数据技术；火力发电厂；电力；企业
1.前言
现代化信息技术和自动化控制科技的快速发展给火力发电厂的各项工作提供了新的机遇，实现了火力发电厂在新时代的改革和转型。随着智能化控制系统被普遍应用于我国的发电事业中，我国的电力事业进入一个快速发展的阶段，使有关产业的发展迈向一个新台阶。面对电力企业快速发展而出现的多种复杂的数据，已不能仅仅依靠过去的数据存储方式，需要引进大数据管理技术，使众多智能火力发电厂持续发展，以促进我国电力事业的良好地运行。
2.火力发电厂的发展现状
电力企业的发、输、变、配、用等各个环节全过程大数据覆盖成为趋势，通过大数据进行分析与整合，利用智能电表终端的数据采集，结合各个后台系统整合，大的方面形成负荷预测、优化峰谷，调度运行生产，减少并网容量，达到节能减排[1]。
2.1传统电力系统与信息技术的结合。利用智能电网远程对用户端用电情况进行监控。智能电网包括智能化变电站、发电、智能输电、智能配电网、智能用电和智能调度以实现对电网的数字化管理。
2.2可再生资源的利用。可再生资源发电包括水力发电、风能发电、生物质发电等是一个仍有上升的发展趋势。在环保力度加大，发展可持续化的大环境下，可再生资源发电在未来的5-10年，仍然有被开发挖掘的潜能。
2.3电力附属设备。从发电、输电、变电、配电到用电，所需的设备层出不穷。根据信息技术的要求，设备层面需要有软件技术作支持。从软件层面出发，软件连接管理设备之后，就能将电力设备信息数字化传送到智能电网，电网就能做到数据化、可视化，方便监控从发电到用电整个流程的情况。
大数据云平台系统应用于火力发电厂的数据统计中，其作为一种全新的智能化计算技术，具有很多传统计算设备所不具有的特点和优势。其应用操作的简便性、智能化，信息处理的快速性和准确性都使其在火力发电厂计算、分析的工作中保持了良好的特性，提高了企业进行众多复杂数据处理的工作效率[2]。同时，采用大数据云平台等系统进行电力企业内部数据的处理工作，不仅能够提高工作的运行效率，而且大大缩减了相关人力、物力的浪费，节约了相关成本，实现了火力发电厂相关工作的全新面貌。
3.大数据在火力发电厂中的应用
目前，大数据云平台应用于火力发电厂的事业中，能够将其数据信息进行综合存储、计算与分析，给企业的可持续健康发展起到了积极促进的作用和意义，有利于电力企业经营管理的进一步发展。
3.1建设—提升现场安全管理能力。对现场照片进行批量比对分析，利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术，掌握施工现场的安全隐患，或者核查安全整改措施的落实情况。在企业内部建立安全监管大数据系统，对监控数据的实时存储和综合分析，建立安全监管大数据云平台。同时将云数据、视频监控以及手机APP等方式进行有效融合，以此来实现对原有的安全管理手段和安全模式的优化管理运用[3]。通过大数据云平台的安全监管系统的建立，能够实现企业内部工作人员实的实时监控，一旦发生现场违章的情况，相关监管人员就可以及时快速的采取一定的措施进行处理。
3.2监管—提升防误操作能力。
利用人脸识别、图像呈现等多维分析预测技术，分析工作任务与人员信息、设备状态和隔离措施关联关系，更准确地对工作流程进行预测和管理。通过建立操作管理大数据云平台系统，将云数据、视频监控以及手机APP等方式进行有效融合，预防工作人员的操作失误，比如走错隔间、盲目操作等情况。在运用操作系统大数据云平台系统中，一旦发生操作错误或者失误时，相关系统就会发出警报，这样相关监管人员就可以及时作出反应[4]。
3.3营销—提升对用电行为的分析能力。扩展用电采集的范围和频次，利用聚类模型等挖掘手段，开展对用电行为特征的深入分析，并实施区别化的用户管理策略。在进行电力销售过程中，对海量的客户信息建立电力销售大数据云平台系统，这样就可以对客户信息进行存储、计算以及分析等，更好地实现对目标客户的准确销售[5]。随着我国电力体制改革的不断加强与深入，传统的发电企业的电网单一模式已经在逐渐向面对售电公司及大用户转变，这样电力市场的竞争力就会越来越激烈。为了在电力市场中占有一席之地，发电厂要重视对客户信息的建立，以客户需求为原则，针对目标客户准确销售，这样才能在日益竞争激烈的电力市场中提升自己的核心竞争力，实现企业的可持续发展。
3.4燃储—提升业务关联分析能力。利用流式计算、可视化和并行处理等技术，实现全方位在线监测、分析、计算。通过建立燃料价值管理大数据云平台系统进行对燃料的管理分析，控制燃料成本，降低企业的输出资源，有效降低成本的输出[6]。实现对燃料成本的有效控制，降低企业成本的利用。工作人员可以依据大数据平台，通过进行数模分析，可以得出燃料的利用率以及相关燃料的信息，这样就可以为燃料的采购提供详细的数据信息，保证原料的利用率，降低相关成本的使用。
3.5对标—提升设备性能优化能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。通过建立指标管理大数据云平台系统进行对指标的分析与管理，指导火力发电厂的发电生产任务[7]。通过大数据、云计算进行良好有效的指标分析，就可以在进行发电生产任务中提高发电效率，降低工作人员的工作压力；通过还可以降低生产成本，优化电力生产工作流程。另外，建立指标管理大数据系统除了对指标任务进行相关分析外，还可以对企业生产的历史数据进行整合对比分析，从中可以得出影响指标的各种因素，相关工作人员可以依靠大数据平台分析的数据信息进行指标的改进或者优化，实现指标管理的规范化和科学化。
3.6检修—提升状态检修管理能力。研究消缺、检修、运行工况、气象条件等因素对设备状态的影响，以及设备运行的风险水平，利用并行计算等技术实现检修策略优化，指导状态检修的深入开展。通过建立设备管理大数据云平台系统，可以对每种设备、每次维护、维护时间、更换零件等等相关数据进行整理分析，有利于提升对设备管理的工作效率，增加设备的使用寿命。设备管理大数据云平台系统的建立，能够将设备点检、备件管理、维修管理以及物资管理等信息进行有机结合，这样就能实现对设备进行全生命周期的有效管理[8]。另外，通过大数据、云计算对设备全生命周期进行分析和监控，建立一定的分析模型，能够有效地调配资源、优化相关方案，实现维护周期计划以及维护资金的全面管理。
4.结束语
综上所述，在日益开放的大数据、云计算环境下，要实现电力事业的技术改革与创新，可以与大数据云平台进行有效结合，加强企业数据信息的存储、计算与分析能力，实现发电企业的健康运营发展。通过利用大数据、云平台、计算机网络等技术系统，可以深入挖掘企业内部数据资源，增强企业信息数据的全面整合与分析，以此实现企业内部各个经营管理环节的健康发展，从而增强发电企业的经济效益，这对于火力发电厂的可持续发展有着积极促进的作用和意义。
参考文献
[1]白振忠. 大数据在智能火力发电厂的应用[J]. 数字通信世界. 2018（06）：35
[2]徐建业. 大数据在智能电厂的应用[J]. 山东工业技术. 2017（08）：67
[3]刘新龙，贺悦科，孟晓伟. 智能电厂实施过程中的大数据应用研究[J]. 电气技术. 2018（09）：121
[4]张帆. 智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析[J]. 华电技术. 2017（03）：16
[5]李建国. 大数据在智能交通中的应用与发展[J]. 科技与企业. 2017（09）：134
[6]李浩博，陈睿. 大数据时代火力发电厂数据价值深度挖掘应用探析[C]. 电力行业信息化年会. 2016（07）：46
[7]李子龙. 基于大数据的设备状态在线监测与预警诊断系统研究[D]. 2016（09）：132
[8]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代，2013（08）：18-23.