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摘要：在大数据时代下，人工智能对优化网络技术具有很重要的影响。现阶段大数据逐渐充斥到人们生活中的各个角落，促使相关技术人员充分认识到人工智能对于优化网络技术的重要性，进而通过良好的应用，使得网络安全技术、数据的挖掘和融合、网络系统评价技术等都具有极大的进步，为计算机网络系统良好运行奠定良好的基础。由此，应该加强对人工智能的运用，为网络技术智能化发展奠定基础。
关键词：大数据时代；人工智能；网络技术
引言
结合大数据时代的特点，将人工智能良好运用在网络技术中，不但能够提升计算机系统运行效率，同时还能满足网络技术实现智能化，有效解决了计算机系统存在的安全问题。因此，有效运用人工智能，是网络技术实现智能化的重要选择，也是大数据时代下网络技术未来发展的重要方向。基于这一特点，在网络技术运用人工智能时，应该对人工智能的具体应用情况进行有效探讨，从而切实满足大数据时代发展要求。
1网络安全技术
在大数据时代下，人工智能在网络技术中具有良好的运用，其中网络安全技术就是代表技术之一，并且其作为维护计算机网络安全的关键，成为了网络技术中的核心技术。如果计算机网络安全没有得到切实的保障，那么计算机使用者运用计算机开展工作并存储数据信息时，很有可能会被打断，难以推动工作良好开展以及信息有效存储。计算机网络技术在没有有效运用人工智能前，这种问题十分常见，很多人由于计算机网络技术具有明显的漏洞，对于计算机的使用态度也很消极。但是从客观来看，网络技术其所具有的使用价值是很明显的，对于人们开展工作、学习都具有十分突出的优势，推动人们的生活逐渐向大数据时代迈进。首先，智能防火墙技术。我国基于人工智能技术的快速发展崛起，相关网络技术人员也精准地看到网络技术新的发展契机，通过推动人工智能逐渐深入到网络技术中，能够很好地优化智能防火墙技术，强化其功能使用效果。通过内网和外网的连接，以及公共网和专用网的连接，对于外部不明信息、不良软件、木马病毒等入侵，能够做到及时地识破并抵御侵害，从而为计算机使用者开展工作奠定良好的基础，满足其高效、高质的工作开展要求。计算机系统在运行过程中，是无法缺少智能防火墙技术保护的，其能够在计算机系统和外部之间建立起一道十分坚硬的保护墙。因此，在大数据时代下，将人工智能有效落实到网络技术中，促使网络技术开展、网络系统运行得到充分的保障，满足人们日益加快的生活节奏需求。
其次，入侵检测技术。入侵检测技术也是网络安全技术的主要构成之一。网络系统在运行的过程中，经常会出现各种形式的外部入侵，为了促使这些潜在的入侵风险被良好地挖掘和处理，就可以有效运用入侵检测技术，降低入侵风险给计算机系统带来的威胁。所谓入侵检测技术的运行原理是，在开展数据信息处理工作时，采用该技术对计算机系统进行全面的检查和保护。进而避免黑客趁机而入盗取重要信息，为使用者带来信息泄露的风险。入侵检测技术的主动防御能力很突出，一旦遭到外部入侵，系统能够快速地对入侵进行精准定位，进而抵御其进一步入侵。而系统收到信号后会进行同步拦截，进而促使数据的安全得到切实的保障。由此可见，入侵检测技术的价值主要体现在满足信息安全存储的需要，为使用者存储重要数据创造良好的隐蔽环境。
最后，智能型反垃圾邮箱系统。
当前人们在运用计算机或是其他电子产品时，都难以避免的一个问题是，每天都会收到大量的垃圾信息和广告。这就需要人们要定期地对电子产品进行清理，将垃圾信息清除，这极大地浪费了人们的时间和精力。并且在这个过程中，如果操作不慎，很有可能会出现泄露信息的风险，造成心理和物质上的二重伤害。而网络技术基于对人工智能的良好运用，智能型反垃圾邮箱系统应运而生，很好地解决了垃圾信息对人们的骚扰。通过对智能型反垃圾邮箱系统的使用，系统可以自动地将一些垃圾信息和垃圾邮件处理掉，无需人们手动操作，避免了精力和时间的浪费，人们可以将时间投入到更加重要的工作当中。智能型反垃圾邮箱系统的作用主要体现在两个方面：第一，青少年在使用计算机时，通过减少垃圾信息和垃圾软件的骚扰，避免其对青少年健康心理产生不良诱导，促使青少年得以正向健康的发展。第二，很多垃圾信息和垃圾邮件是有可能携带病毒的，系统自动处理垃圾信息之后，网络系统得以净化，进而计算机运行的安全性得到切实的保障。
2数据的挖掘和融合
基于大数据时代，通过将人工智能良好地落实到网络技术当中，数据的挖掘和融合工作也得以良好地优化。明确的信息数据基础上，网络会在相关平台上寻找与其相关的数据信息进行匹配，并通过对网络技术的有效运用，促使数据信息的挖掘更加深入、整合效率更高。对于数据的搜寻、提取和整合都是在计算机系统中展开的，如果计算机系统受到木马病毒的侵害，那么围绕数据开展的一切工作都会叫停，这对于数据开展更为深入的运算十分不利。而通过对人工智能的良好运用，当系统运行时发现木马的存在，就会向系统进行提示，同时对病毒进行识别判断，保障系统良好运行不受到侵害。人工智能在网络技术开展数据挖掘和融合工作时，所具有的突出优势就是能够很好地将数据信息类别化，并且能够快速识别入侵计算机系统的病毒，确保检测的效率，切实地保障计算机系统运行安全，以及数据安全。
3网络系统评价技术
通过对人工智能良好的应用，网络系统评价技术具有极大的优化，主要体现在人工智能求解和专家知识库。首先，所谓人工智能求解运行原理是基于明确的操作步骤开展操作流程，主要由求解技术、检索技术、推理技术等构成。推理技术通过人工智能的加持，适用范围得到充分地延伸，基于各种状态下都能推动工作良好开展。在此基础上，操作人员可以从实际情况出发，为推理技术的使用明确相应的前提。求解技术与推理技术类似，从实际问题出发，结合相应的评价方式，促使问题求解开展得以良好推进。人工智能的引入，促使求解过程中可能发生的问题被极大地避免，并且保障信息处理工作得以良好进行。其次，无论是哪个行业想要实现良好的发展都需要相关专家作为指导推进，专家的良好指导能够很好地将发展过程中出现的问题解决掉。而网络技术通过对人工智能的良好运用，促使专业知识库得以进一步优化发展，满足行业发展对专家的需求，促使信息处理工作开展更加智能高效。与此同时，专家知识库的历史记忆功能很突出，对于过去处理的案例也具有相关记录。之后再处理类似工作时，可以将过去案例处理记录调出来，起到很好的指导作用，促使工作处理更加快速有效。
结语
通过对大数据时代的了解，在计算机系统运行过程中，将人工智能良好运用在网络技术中，对于提升计算机系统的运行效率和保障系统安全具有重要影响。结合大数据时代实际，网络技术对人工智能良好运用，对提升人们工作生活效率具有直接影响。因此，应立足于网络技术实际，加强对人工智能的分析，促使其良好落实到网络技术中，为提升计算机运行效率奠定良好的基础，满足网络技术智能化发展。
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