暴艳旭 杨晓蒙 李婷婷
华北理工大学063210
摘要：2020年3月3日，中国石油和化学工业联合会发布《2019年中国石油和化学工业经济运行报告》，报告显示2019年石油化工企业的利润普遍下滑，亏损面持续扩大。中国作为石油消费大国，中国将会受到巨大影响。本文通过原油消费和需求主要因素的分析，并结合我国面临的石油市场环境，对我国未来原油需求的变动趋势进行探讨，然后利用2000年到2018年我国原有消费量的相关统计数据，建立数学模型进行计量分析，为我国原油消费及石油战略做出一些规划。
关键词：原油消费量；影响因素；原油消费预测
一、引言：
中国作为原油消费大国，2019年国内进口原油5.06亿吨，同比增长9.5%，原油作为核心的消费和生产原料，国际价格下降将节省社会开支，从而减轻社会通胀担忧，同时也将促进石油加工业和存储业的发展。在国际油价的下跌下，与我国石油开采业形成竞争格局，不利于我国石油开采业的发展。改革开放以来我国经济生活水平显著提高，随着经济社会的发展我国对能源的消耗量也与日俱增。
二、计量经济学模型构建及检验
本文选取2000年到2018年我国原有消费量及其影响因素的各项指标进行解释变量与被解释变量间的研究。以我国原油消费为研究对象，在确保数据真实性和可靠性原则的基础上搜集整理数据。原始数据来源于中国统计局官网。具体数据见表1。
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来源: 中国统计局官网
注：Y为我国原油消费量（万吨）、X₁为中国GDP（亿元）、X₂为家庭轿车保有量（万辆）、X₃为人民币兑美元汇率
由表1可以看出2000年到2018年这19年间我国原油消费量不断攀升，二十年间增长了40000万吨左右；中国GDP自2000年至2018年一直呈稳定增长的态势；家庭轿车保有量也从最初2000年的625.33万辆增长至2018年的20574.93万辆，增长速度是很快的；近十九年来人民币兑美元汇率也有较高的增长；另外，我国石油产量也在稳步提升，向好发展这的经济形势为我国原油市场提供了强大的消费能力。
1 多元线性回归模型
本节选取2000年到2018年间我国原油消费及其影响因素的各项指标来研究解释变量与被解释变量之间的关系。在Eviews中利用最小二乘法进行回归，并对回归结果进行经济意义的检验和统计上的检验。
根据表1我国原油消费及其影响因素的相关数据建立模型为：
Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃ （1）
利用Eviews软件进行回归，OLS估计结果如表2所示，模型的估计结果为：
Y^=25738.55+0.081320X₁-1.155004X₂-1617.547X₃ （2）
t=（3.667） （9.564） （-3.042） （-1.510）
R2=0.989 R2=0.987 F=481.855 n=19
模型结果说明，GDP X₁、家庭轿车保有量X₂、人民币兑美元汇率X?均应与我国原油消费呈正相关关系，由此可判断GDP X₁的理论分析和经验判断一致，家庭轿车保有量X₂、人民币兑美元汇率X₃的理论分析和经验判断不一致。
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拟合优度检验：
由表2数据可得，R2=0.989，修正后的可决系数R2=0.987，两个数值均接近于1，这说明模型对样本的你和程度很好。
F检验：
针对H₀：β₁=β₂=β₃=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查到自由度为k-1=4-1=3和n-k=19-4=15的临界值Fₐ（3，15）=3.29。由表2中的数据可得F=481.8550＞Fₐ（3，15）=3.29，应拒绝原假设H₀：β₁=β₂=β₃=0，这说明回归方程显著。即GDP、家庭汽车保有量、人民币兑美元汇率这三个变量联合起来对我国原油消费量有显著影响。
2多重共线性的检验及修正
本章专门讨论古典假定中无多重共线性假定被违反的情况，主要内容包括多重共线性的实质和产生的原因、多重共线性产生的后果、多重共线性的检测方法及无多重共线性假定违反后的处置方法。
采用简单的相关系数检验方法和膨胀因子法检验多重共线性，两种方法结果均表明存在多重共线性问题。在多重共线性时采用对数变换法和逐步回归法，最终通过对数变换法和逐步回归法的结合使用，消除了多重共线性问题。
结论
通过对模型的多重共线性修正与检验发现，修正后的模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当我国家庭汽车保有量每增加1万辆，平均来说我国原油消费就会增长3.324717万吨。假定其他变量不变的情况下，人民币兑美元汇率每增加一单位，平均来说我国对原油消费量就会增加7.244111万吨。两项解释变量的符号和预期相一致，即家庭汽车保有量和人民币兑美元汇率呈正相关。
参考文献：
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作者简介：暴艳旭 性别：男 出生年月：1999.04.09 民族：满 籍贯：河北省承德市滦平县大屯满族乡 学历：本科 学校：华北理工大学 学校邮编：063210 研究方向：计量经济学