刘翰清
贵安新区开发投资有限公司风控和审计法务部； 贵州省贵安新区；邮编 550029
摘要：伴随互联网技术不断发展，其在各行业与领域当中皆得到广泛应用，而工程审计作为工程建设关键一环，其能够针对工程所有工作环节加以有效监督，及时发现错误并纠正，促进管理制度完善化。在大数据背景下，工程审计工作形式也有着极大变化，对于工程建设而言有着极为重要的现实意义。基于此，本文将主要针对如何在大数据时代针对工程审计模式加以改革创新展开探讨。
关键词：大数据；工程审计；改革创新
引言：在工程建设项目当中，工程审计工作至关重要，其对于工程竞标与施工皆有着诸多裨益，同时也能够为工程顺利竣工打下坚实基础，促进工程质量。现阶段，工程审计工作方式上较为单一，无法令大数据时代发展所需得到充分满足，而工程审计工作在大数据时代下逐渐丰富自身形式也是时代发展必然趋势。
1大数据概念
大数据泛指将数量庞大且复杂的数据信息进行统一，伴随科学技术不断发展，大数据并非单纯包含数据信息，其也是数据自身多元化与复杂性的一种显现方式。社会发展所产生数据的改变也是必然发展趋势，伴随数据信息数量不断增长，在为人们带来一定便利的同时，也令各行业领域所产生数据信息得到有效整理与汇总，从而促使数据分析效率得到大幅度提升，为行业发展打下良好基础。另外，通过大数据也能够促使信息预算有效性得到大幅度提升，对于物联网发展也有着诸多裨益。
2大数据时代下工程审计内涵
由于技术发展，企业数量也在不断增加，在各个领域当中新型技术得到更多应用，对于行业变革发展起着极大推动作用，而大数据时代赋予工程审计工作全新内涵。首先，大数据为工程审计指明重点领域。在大数据背景之下，各种类型数据盘根错节，若想在其中找寻重点信息，不仅需要耗费大量时间。同时也会浪费大量人力与物力资源。而大数据则能够帮助工程审计相关工作人员在诸多数据信息中快速找寻重点内容，为审计方案制定提供明确方向，从而在大数据分析过程当中找到主要因素，这一点对于明确审计目标而言有着极大帮助。其次，大数据能够为工程审计工作提供有力数据分析作为支撑。在大数据背景下，工程审计工作无时无刻都在面临庞大数据信息，在开展工程审计工作前，大数据能够帮助其进行精准分析，从而为工程审计工作顺利开展打下坚实基础。例如，部分海上工程可通过对水域以往天气记录制定施工计划，为工程审计工作开展提供诸多避免与实质性帮助。最后，大数据能证实工程审计工作价值。在数据背景下，企业不论是成功或失败破产皆会产生诸多数据记录，在我国，每年都有诸多工程建设，但是并不是所有工程都能够成功盈利，亏损、延期等情况也普遍常见，这便导致工程方受到较大经济损失。在大数据则能够有效记录各种工程活动，故而在对工程开展审计工作时，便可通过数据资源寻找对工程活动拥有负面影响的政绩，为工程建设提供借鉴与参考，从而促使工程建设成功率大幅度提升[1]。
3传统工程审计模式局限性
在传统工程审计当中，主要通过对潜在风险分析制定制度。而以风险为导向的审计模式则对于工作人员有着一定要求，其要求工作人员对外界因素、审计风险等加以充分考虑。而以制度为导向的审计模式主要与工程内部制度相结合，针对内部管控实施监督。上述两种方式皆存有一定局限性，无法令工程升级要求得到充分满足。
3.1无法完全适用审计要求
在工程审计过程中，责任方需生成书面报告后针对各施工环节开展审计工作，在这一过程中，不仅需要对工程财务进行审计，同时还需对工程经济效益进行分析，并且业绩对象也并非单一内容，这便导致审计工作更为繁琐。另外，由于工程管理与财务报告通常会存有一定差异，其在审计过程中会与相关法律法规相关联，对责任方并不具备较高完整性的认定报告，仅仅是在法律允许范畴之内开展审计工作。而如若仅仅使用风险导向审计模式，便无法令审计工作成果渗透到工程所有环节当中。
3.2工程周期不确定性
在针对工程开展审计工作时，若单纯使用风险导向审计，编制时针对工程竣工后进行审计，而在工程当中，往往存有诸多环节，例如招投标、施工设计、竣工检查等。因此，功臣审计不仅需要包含事后审计，同时也应针对工程进行事前与事中审计。而单一的风险导向审计方式无法令工程前期与施工环节得到更高审计效率，若工程自身拥有较大规模，所需工期较长，仅仅进行事后审计便与现代化审计规定无法匹配[2]。
4大数据时代工程审计模式构建措施
4.1数据驱动审计流程
为能够促使工程审计工作能够与大数据时代背景相匹配，便需令审计模式在数据驱动下开展。同时，由于审计工作并非将风险评估流程作为基础，而是将审计工作合法性、真实性、效益作为最终目标，因此，可通过大数据对其相关性展开分析，针对统称生命周期规划重点审计领域。在对重点审计领域确认过程中，若大数据能够针对某一领域加以全方位覆盖，并对大数据分析证实该领域不存有任何问题时，可直接得出结论，无需将其划分为重点审计对象。在明确重点审计领域与对象后，通过辅助程序、视频监控程序等主要审计内容，针对下一步审计程序进行制定，此时可使用传统审计方式针对工程风险进行评估，同时进入控制测试与细节测试程序当中。
4.2数据驱动审计模式
在大数据背景之下，应针对不同类型数据建设数据库，同时与工程自身生命周期相结合，开展具有较强针对性审计程序。首先，构建云数据资源，在大数据背景之下，通过构建云数据资源这一方式能够促使审计工作针对性得到大幅度提升，数据库中所储存信息可以分为行政机关类、公共服务类，通过对企业工商注册信息的明确，建设价格信息与统计机关信息并对工程能源消耗数量展开更深层次分析，从而得出最终正确结论。其次，企业根据相关法律法规建设法律数据，拥有与工程设计环节与施工环节所涉及相关法律法规较多，通过建设法律数据可，能够帮助审计相关工作人员更为便捷地查询相关信息。第三，构建混合数据可，将外界环境因素、交通、物价等相关数据进行整合，这一方式能够促使工程相关工作人员所上传资料切实实现共享，审计工作人员在设计、决策、勘察、招投标等环节审计当中，可通过共享资料有效开展审计工作[3]。
结语：
综合上文所述，在工程项目建设过程中，工程审计对于项目有着直接影响，其能够为工程顺利施工与竣工提供有力保障。大数据时代的来临为工程审计工作带来一定挑战，同时也为其改革创新带来全新机遇，因此，在大数据背景下，工程审计工作应与目前科学技术以及大数据相结合，从而令自身价值得以显现，同时进一步提升自身精准性与可靠性，最终为我国工程审计可持续健康发展打下坚实基础。
参考文献：
[1]吴珊珊. “互联网+”大数据环境下重大公共工程项目跟踪审计管理探索[C]// 江苏省审计机关第七届青年审计论坛. 2018, 351(19):90-90.
[2]何瑛, 杨孟杰, 张宇扬. 大数据时代商业模式创新对审计转型的影响研究[J]. 商业会计, 2018, 645(21):11-15.
[3]邹伦博. 大数据时代下工程审计模式的创新探讨[J]. 现代企业文化, 2018(32):323-323.