李建
中铁十一局集团第二工程有限公司
摘要：随着市场经济的发展，建筑规模扩大给建筑施工企业带来机 遇同时也带来挑战，施工企业面临着激烈的市场竞争。由于建筑市场和企业情况在不断变化，投标单位在确定报价决策前应加强市场分析与调研，收集足够的数据资料，同时认真分析潜在竞争对手的信息及报价习惯策略，并结合自身情况和战略规划，通过对全国各行业各地区投标信息的数理统计分析，提高投标报价的可靠性，指导投标决策，提升单位中标概率。
关键词：数理统计分析；企业招投标；决策；应用
一建立报价数学模型
投标报价决策对投标单位非常重要，投标报价的合理性和竞争力是决定中标与否的关键因素。根据评标办法进行数理统计分析，建立报价模型，从而为投标报价决策提供更科学、合理的决策结果，较大幅度上提高中标概率，减少凭经验和感觉决策的情况。根据各省公路、市政房建市场评标办法分别建立报价模型，通过专人不断讨论，研究确定报价模型，用集体智慧完善模型，实现各专业、各市场模型模块化，指导报价决策，提供中标率。
二建立投标信息库
合理利用资源，加强投标信息资料收集，按照地区建立各企 业报价、资质、人员、业绩及信用评价信息库。通过数理统计分析研究，掌握各地区的报价优势区间，了解、分析各施工企业的报价策略，为以后的投标报价策略提供数据支持，在投标决策阶段做好各企业报价的模拟分析，充分研判，做到知己知彼，才能在报价竞争中立于不败之地。同时在投标时，通过分析各企业的资质、人员、业绩及信用评价，判断各企业在投标项目中的优劣势，以此调整我单位的相应策略，在投标过程中掌握主动，扩大优势，增加企业投标竞争力。
三建立成本数据库
加强与在建项目的沟通，重点加强对经营活动范围内施工项目成本数据、劳务费用、材料价格、二次经营信息的收集，建立相应成本数据库。通过数据库数据统计分析，可以根据各地区的不同环境和施工情况，提供准确的劳务费用、材料价格信息，提高标前成本测算的精确性，为投标报价提供有力支持，提高企业报价竞争力；可根据收集的各地区项目二次经营情况数据，在投标报价过程中为项目二次经营埋下伏笔，使企业项目收益得到有 力保障。
四案例分析
1、广东省某高速公路土建项目
（1）评标办法
该项目评标办法为双信封的综合评分法，总分 100 分，评标价得分 80 分，施工组织得分 7 分，业绩得分 3 分，履约信誉得分10 分，其中信用等级 AA 级单位 5 分，A 级单位 4.75 分；
最高评标限价＝最高投标限价×（1-下浮率），最高投标限价下浮率在开标前在开标现场采取逐标段摇珠方式确定。摇珠操作 办法如下：在下浮率摇珠范围内，以 0.1%为一档次增序确定摇珠号码，不少于 31 个球，每个标段各一次性摇出 3 个球（摇出的珠不放回），摇出 3 个球对应的下浮率的平均值即为本标段招标的下浮率。（注：下浮率摇珠区间为 3.5%-6.5%，三个下浮率的平均值四舍五入取整到 0.001％）；
评标基准价＝最高评标限价×98%；如果投标人的评标价>评 标基准价，则评标价得分＝F－偏差率×100×1.5，如果投标人的评标价≤评标基准价，则评标价得分＝ F＋偏差率×100×0.5。
（2）统计分析与报价模型
a 根据评标办法最高投标限价下浮率为摇出 3 个球对应的下浮率的平均值，球号为 1-31 号，分别对应下浮率 3.5%-6.5%，根据数据组合分析， 下浮率平均值共有 4495 个数据， 范围为3.6%-6.4%，分别对应球和 6-90，共有 85 球和数据。根据每个球和出现的次数与总数据4495 个，可以计算出每个球和出现的概率，
其中 48 号球和出现次数最多为 113 次，出现概率为 2.514%。
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b 由于评标基准价＝最高评标限价×98%，根据上一步数据组合分析，确定下浮率平均值范围为 3.6%-6.4%，可得出基准价降幅为 5.528%-8.872%，每个球之间基准价偏差率约为 0.0327%；根据评标办法评标价得分原则，当报价高于基准价时扣 1.5 分，低于
基准价时扣 0.5 分。
根据以往同项目类型案例，各单位施组得分差距很小，主要 依靠报价决胜。报价决策前，确定采用 AA 级信用评价，相对于 A 级及以下单位具有 0.25 分的优势，假定按球和 48 对应的下浮率平均值计算报价，则如果抽中的球和小于 48 时，具有的分数优势可覆盖球和数为 0.25/（0.0327*0.5）-1=14 个，如果抽中的球和大于 48 时，具有的分数优势可覆盖球和数为 0.25/（0.0327*1.5）
-1=4 个，所以 0.25 分优势合计能覆盖 19 个球和数。
根据球和出现概率，当具有 0.25 优势下，按 48 号球和报价时，覆盖 19 个球和，得分排名第一的概率为 43.693%。通过数理分析当按球和 53 报价时，得分排名第一的概率最大，达到 45.451%， 覆盖球和 39-57 号。
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2、青海省某公路土建项目
（1）评标办法
该项目评标办法为合理低价法，评标价得分 100 分，信用等级AA 级单位 0.2 分，A 级单位 0.1 分；
评标基准价的确定：业主控制价=A 控；上限控制价：A 上=A 控*[(1-N)*K 上+N]；评标基准价：A 基=A 控*[（1-N）*K 上*K 基
+N]；N:主要材料（钢材、水泥、沥青）费用不予下浮部分，值取40%；K 上：上限控制价系数，取值范围：0.910-0.930（取值范围包含上下限，取值步长为 0.001，共 21 个数值），K 基：评标基准价系数，取值范围：0.860-0.880（取值范围包含上下限，取值步 长为 0.001，共 21 个数值）
如果投标人的评标价>评标基准价，则评标价得分＝F－偏差 率×100×1.5，如果投标人的评标价≤评标基准价，则评标价得分＝ F＋偏差率×100×1。
（2）统计分析与报价模型
a 根据评标办法K 上与K 基取值范围抽取的系数数据组合分析， 基准价下浮率最优值为 10.8960%-13.0440%，共有 441 个数据，并将最优值范围分成 21 个区间，每个区间差为 0.1023%，可以根据各个区间内出现的下浮率最优值次数计算出各个区间下浮率出现的概率。其中11.9189%-12.0211%一个区间范围内概率最大为8.8%， 11.5097%-12.4303%区间范围内累计出现概率达到 64.9%。
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b 统计青海省历年相同评标办法的公路项目共计 39 个标段抽取的基准价降幅系数如下图示，11.5097%-12.4303%区间范围内出现 28 次，概率达到 71.8%，11.8166%-12.0211%区间范围内出现 8 次，概率达到 20.5%。
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根据上述数理统计分析基准价降幅在 11.8166%-12.0211%范围内出现概率较高，达到 20.5%-25.2%左右。
从前面的案例分析可以看出，通过数理统计分析，根据评标 办法建立项目报价数学模型，找出各组数据出现的概率，可以大幅度提高中标率，是工程投标报价决策中较为客观、有效、科学 的分析方法。但由于不同的项目评标办法等不同，需要根据每个 项目评标办法结合项目信用评价等情况进行数理统计分析并建立 报价模型，因此在制定投标策略时要因地制宜。