张静
黑龙江建筑职业技术学院 黑龙江 哈尔滨 150025
摘要: 高等数学作为一门基础课程，在高职院校的存在异于其它专业课，而基础教学是必不可少，高职院校在高等数学 课程上存在生源差异、资源缺失，课程标准不规范，考核形式陈旧等问题，通过对这些问题的分析，文章提出充实教学资源，革新考核方式，以及创新教学方式等策略。
关键词: 大数据；教学改革；Matlab实验；高等数学；高职院校
大数据指的是通过传统的软硬件技术无法实现海量数据的 及时处理，具体表现为在可以容忍的时间之内实现数据的采集、 处理、存储和分析，最终将分析之后的有效数据作为帮助社会各行各业开展科学研究或生产劳动的重要依据。 大数据具备四个主要特征：第一，海量的数据。在这个信息 爆炸的时代，来自于各种数源的终端设备（个人电脑，手机，服务器等各种传感器）都在无时无刻地产生 PB 级的海量数据。第二，数据类型多种多样。在计算机网络快速发展的背景之下，包括网络服务器产生和保存的各种类型的数据（网络日志，视频，图片等）成为了大数据数据的重要组成部分。第三，基于云计算平台的并行处理，大数据能够相对于传统软硬件技术和设备实现数据的快速处理。第四，通过精准的数据清洗和分析能够实现对脏数据和无效数据的进一步处理，并应用可视化技术的方式更好地展示获得的高价值数据。大数据主要包括两个方面的作用：第一，数据的分析和报告。通过对数据的清洗和分析，并对结果进行可视化呈现，能够及时挖掘出数据之间存在的内在联系，从而可以更好地与具体行业进行信息技术的融合应用。第二，在大数据技术及应用的不同推动下， 基于大数据的商业环境将催生出更多的新技术、新服务、新产品、新业态。这些环境都将是基于以数据为决策支持导向的发展模式。
1 高等数学在教学上存在的问题
高职生由于生源上的差异性，决定了学生们在数学上的基础问题，加之随着科技的新启，传统的高等数学不仅无法适用于现阶段教学，而且高等数学是一门基础课程，想要革新教学，各大高职院校都是试探性的进行，无法给出科学的典型案例。本文总结出以下问题：
1.1生源差异
高职招生主要是由两部分构成．一部分是通过单招，另一部分则是普通招考。单独招生考试则设计到普通高中和三校生，而这部分学生数学基础薄弱，部分三校生在校期间几乎没有开设数学课程，导致上高职后直接学习高等数学无法跟上进度。在这一过程中也使得学生产生各种畏难情绪，厌学情绪。
1.2课程性质
高等数学是基础课程，这也就是意味着不可能等同于专业课，可以衍生出实践性的教学，高等数学培养学生的数学素养，包括逻辑思维能力，运算能力，以及自我管控能力。而这一过程的实施，需要学生长时间的坚持学习理论知识。打牢基本功。实践性的课时少，也是导致高等数学无法进行教学改革的又一因素。
1．3教学资源缺失
高等数学的教材有很多．但是适合不同高职院校的教材则是很少。
电子版教学资源缺失，如教学设备，教具，实验室等硬件。高等数学也需要实验室进行试验运算和模拟。硬件投入的缺失则是限制了高等数学教学改革的另一要素。对比我国各大双一流高校中，对于基础科学的投入。明显可知教学资源的缺失出现严重的差距。
2 高等数学在大数据背景下教学改革策略
2．1教学资源的充实 “工欲善其事必先利其器”。十九大的召开，明确提出要高度重视基础课程的培养，基础课程是原创力的基石。我国想实现创新型大国．基础研究则是重中之重。因此职业院校．应该放眼将来，为高等数学课程进行资源配置。如教学电子资源．教学设备，实验室。有了教学资源的补充．高等数学的教学则可根据课程章节性质，实行多样化教学，如微积分的教学可在MATLAB实验室进行教学，课程考核也可通过实验报告记录成绩。有效的将理论课和实践动手能力结合起来。减轻学生对于数学课程的恐惧心理。同时教学资源的补充．也可以实现学科交叉教学，高等数学是基础课程．对经管类专业则可传授经济数学知识，对于计算机建筑等专业，可传授数学知识。实验室 有效的弥补传统高等数学的教学模式，培养学生独立思考问题的能，撰写报告能力等。通过大数据教学资源库平台的使用，教师通过平台的大数据技术与应用收集到学生学习行为和学习进度，能够及时掌握当前每个学生的学习状态以及存在的问题，从而更好地发挥线下教学过程中教师现场参与和指导的优势和线上教学资源库平台在促进学生在个性化学习和知识构建过程中的主动性。
2．2教学方式进行革新
大数据背景下，黑板+粉笔模式．已经被淘汰；翻转课堂．较之传统的教学模式是一大新的教学模式。培养学生独立思考能力，理论课程学习是最好的手段：在选修的章节可选择让学生来进行讲解互动．改变传统的教师授课．学生听。教师能够通过大数据技术与应用获取学生基础数据，请进行有效清洗和分析，从而制订出更加行之有效的教学方法，帮助学生更好地解决学习过程中存在的普遍和特定问题，做到既能够总结学生学习过程的一般规律，也能够精准定位个别学生存在的特定问题。这就使得课堂教学方法在基于大数据的环境中变得更加的多元，开放，完整。
2．3考核方式的变更
结合实践性这一目的，我们采取考试和考查结合。培养学生的动手能力。教学资源的充实．也将为教学考核的改革提供保障。在高等数学课程考核，采取加权计分．对于不同专业权重进行修改。考试成绩理论部分通过考试试卷进行，实践性分数则通过弹性课堂考核以及实验报告等方式进行。
高等数学作为基础课程，培养高职学生的基本素养。高等数学如何发挥它的作用显得尤为的重要．因此本文结合大数据背景下，提出高等数学教学改革的几点策略，创新的教学方法、考核方式等，活化基础课程．从而达到更为显著育人的成果。有利于基础课程的发展。
参考文献：
[1] 张燕南 , 赵中建 . 大数据时代思维方式对教育的启示 [J]. 教育发展研究 ,2016(21).
[2] 方秀琳 . 大数据时代下的有效教育教学 [J]. 北京教育 ( 普教版 ),2015(07).
[3] 管小庆 , 桑芝芳 . 基于极课大数据下的物理学情诊断和教学优化策略 [J]. 物理教师 ,2016(12).
项目名称《在大数据时代下的高职数学课程改革的创新研究与探索》项目编号：SJGZY2019049