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摘要：电力作为我国一种特殊的国民商品，“先消费后付款”是其长期以来一直沿用的缴费方式。近年来，随着全球经济增速的减缓，我国各大传统行业均面临着经济压力，众多企业濒临资金链断裂的危险，由此造成的电费拖欠和电费回收风险已经成为电力企业面临的一个重大难题。基于此，以下对关于电费回收的电力大数据分析技术进行了探讨，以供参考。
关键词：电费回收；电力大数据；分析技术探讨
引言
在电力市场化背景不断发展的前提下，企业越来越追求提高客户服务的质量。供电企业如果想要提高自己的核心竞争力，就必须在提高服务质量上下大功夫，努力提高企业自身的核心实力，在注重创新的同时，也要不断夯实营销服务的基础水平。
1用大数据研究分析电费回收风险的机遇
近年来科技高速发展，5G时代的到来使得万物互联成为可能，对未来的预测也成为大数据云时代最大的特征。对于电网企业来说，客户每一个行为动态都会产生大量的数据，将所有数据中趋同的部分进行汇总，挖掘发现其中的规律特征，就能实现对客户行为的预测。在电费回收方面，运用大数据能有效预测客户电费回收风险并且有利于电网企业真正了解客户需求，为客户提供更加个性化、专业化服务。
2电费核算质量现状
电费核算工作作为营销服务中的关键环节，既是基础，也是最后一道防线。目前，营销系统的核算规则包括档案异常、电量异常、电费异常、表码异常等异常警告信息，共115种，对于触发了异常警告信息的用户，系统会自动传入分散复核受理环节，相关工作人员需要对异常警告内容进行复核，若电量电费无问题则继续传递，若有问题，则需退回重新计算或进行抄表运维。若电量电费有误，而经过分散复核时并未发现，则会导致电费差错出门，后续需要通过冲正、电费退补等形式进行修正。近年来，通过自查、审计、客户反映等方式，发现部分基层营销人员的业务基础技能不扎实、责任意识不强、业务敏感性不够，仍然存在个别电费差错出门事件。并且，去年的分散复核有效率达18%，说明在核算规则的设置上“无效异常”较多，仍然存在优化的空间。
3电费回收的电力大数据分析技术
3.1层次分析法
层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性与定量分析。主要是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多准则的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出总排序，以作为多指标、多方案优化决策的系统方法。具体运算方法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后应用加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即最优方案。
3.2积极开展“大经营”诊断分析
规范业务行为，确保公司审计、巡察及营销检查发现的问题100%整治到位，确保不对公司电费回收和经营工作造成不利影响。重点解决与电费回收管理相关的预收费私自冻结问题、《电费结算协议》不规范问题、已销户用户仍有预收费问题、历史留存虚拟户问题、营销不明款项额度过高问题、集团用户关联委托关系失管问题、工号权限配置不严谨问题，为公司“大经营”工作奠定坚实基础，营造良好内部环境。
3.3建立模型
基于欠费客户催费顺序的因素既有定量指标（如欠费期数、欠费金额、缴费时间等），又有定性指标（如缴费方式、用电类别、电压等级等），本文采用层次分析法建立用电客户电费风险预测模型。
运用层次分析法，以“欠费客户催费顺序”为目标层，缴费时间、缴费方式、欠费期数、欠费金额、用电类别等要素为准则层，欠费客户为方案层，根据方案层中各个欠费客户在准则层的各个要素得到各个欠费客户信用分数，从而得到目标层的欠费客户催费顺序。
3.4围绕“大经营”提质增效要求，优化结算方式
积极推广线上交费，逐步淘汰落后的电费催收方法，逐步释放营销人力资源。依法合规推行“预购电、分次划拨、分次结算”等灵活多样的结算方式，减少欠费风险。同时依托公司自有渠道及第三方线上服务平台，居民用户重点推广网上国网App、微信公众号、微信生活、支付宝生活号交费、预收费代扣等方式；企业用户重点推广国网商城电费网银、集团交费、企业移动端交费及企业电费代扣，积极推行“不上门、不见面”的远程电费催收模式，大力推动电费交纳由线下向线上转化。
3.5建立创新的电费收取方式
创新的电费收取方式包括两个方面：一方面通过创新改善“先消费后付款”的用电模式，可以初步探索储电模式。电费回收之所以成为电力公司的难题主要原因就是这种用电模式，为了有效控制电费拖欠的情况，可以采取创新的储电模式，对每个用户安置独立的电表，并设置余量预警功能，当余量达到一定数值时提醒用户缴费，一旦电费用光，就停止供电，只有储值才可以继续正常使用，很大程度上可以降低电费拖欠情况的发生，同时还可以鼓励用户节约用电。另一方面建立便民的电费收取方式，在这个电子信息时代，可以利用高科技手段，开阔收费的途径，实现网上、线上缴费，对于老年人群体，可开发亲人代缴方式，提高电力缴费的效率，同时还可以实现电费缴费的区块链化，促进智慧城市的建设。
3.6加强电费差错前置管控，提高风险防范能力
编制《发生变更业务用户电费复核风险防范指引》，对用户新装、增容、受电装置变更、暂停、暂停恢复、减容、减容恢复、改类、更名过户、销户等几类常见业务在业扩流程环节与电量电费复核环节，可能影响计费的业务风险点进行梳理，提出了风险防范建议，同时明确了首个计费周期电费复核要点。例如，涉及工业用户当月发生暂停（减容）恢复业务工作单，在现场勘查计量点信息编辑时，应注意运行容量变化，如暂停（减容）恢复后运行容量由＜315kVA变为≥315kVA时，根据政策要求需由普通工业电价更改为大工业电价等，通过理顺业务流程及电量电费复核过程中的注意事项，进一步提升电量电费复核质量，确保电量电费正确，减少电费差错。
结束语
电费回收是电力企业面临的永恒话题，是电力企业运行与管理中必须解决的难题，电力企业应针对风险成因采取对应措施，确保公司对国家新政策的实时关注，提高对风险的预估能力，加强企业与用户之间的沟通，通过企业与用户的共同努力，建设新时代背景下新型的电费回收体系，提高电费回收的效率，为电力企业及国民经济的发展奠定良好的基础。
参考文献：
[1]赵海宝，周盛成，安旭东，罗世刚，罗景鸿.基于电费大数据客户欠费风险分级管理探索研究[J].电工技术，2020（12）：141-143+149.
[2]孙文波.试论大数据技术在电费回收管理中的应用[J].科技创新与应用，2020（04）：181-182.
[3]赵雅迪，吴钊，李庆兵，陈小峰，王宝亭.电费回收风险预测的大数据方法应用[J].电信科学，2019，35（02）：125-133.
[4]赵雅迪，陈小峰，王宝亭.电费回收风险预测的大数据方法应用[C].中国电机工程学会电力信息化专业委员会.数字中国能源互联——2018电力行业信息化年会论文集.中国电机工程学会电力信息化专业委员会：人民邮电出版社电信科学编辑部，2018：416.
[5]刘东东，胡少柔，陈荣腾.基于大数据技术的电费回收研究[J].江苏科技信息，2016（27）：55-56+80.