基于二次型最优控制二级倒立摆建模

发表时间:2021/1/4   来源:《基层建设》2020年第25期   作者:舒军
[导读] 摘要:针对二级倒立摆这一典型多变量、不稳定的复杂非线性系统,首先基于拉格朗日方法建立了二级倒立摆系统的数学模型,分析二级倒立摆的影响因素。
        山东大学交通通讯中心  山东省济南市  250000
        摘要:针对二级倒立摆这一典型多变量、不稳定的复杂非线性系统,首先基于拉格朗日方法建立了二级倒立摆系统的数学模型,分析二级倒立摆的影响因素。
        关键词:倒立摆拉格朗日非线性系统
        引言
        倒立摆系统作为一种多变量、不稳定的复杂非线性系统,常常用来检测控制方法的有效性,是理想的自动控制教学实验设备[1]。由于倒立摆系统自身存在的高阶次、多变量、强耦合和不稳定性特点,实现对该系统的稳定控制是十分困难的[2,3],基于此,许多学者都致力于稳定性控制和非线性控制方法的研究。
        本文以二级倒立摆作为控制对象,根据拉格朗日方程[4]对二级倒立摆系统进行了数学建模。分析得出针对线性化后的数学模型能控,但实际的二级倒立摆的非线性很重,同时一些参数的数值并不十分准确,比如摩擦系数和转动惯量的计算等等,这些因素都使得二级倒立摆的实际控制是比较难以实现的。
        1二级倒立摆拉格朗日方法建模
        图1为二级倒立摆系统的简化模型,为了简化建模过程,假设摆杆1与摆杆2是匀质刚体,且只考虑小车与导轨之间的摩擦力,系统内部的各部件之间因为摩擦力很小,可以忽略,忽略摆杆在摆动过程中所受到的空气阻力。为了方便表达推导过程,对各部件参数做以下定义:



       
        由该结果可知,系统的开环极点有两个正值两个零,由劳斯判据可知,倒立摆系统是不稳定的,需要添加控制器,使系统达到稳定。
        对于线性状态矩阵方程
        3总结
        但该处能控性是针对线性化后的数学模型,实际的二级倒立摆的非线性很重,同时一些参数的数值并不十分准确,比如摩擦系数和转动惯量的计算等等,这些因素都使得二级倒立摆的实际控制是比较难以实现的。
        参考文献:
        [1]王莹莹,王冬青.基于卡尔曼滤波的二级倒立摆LQR控制方法[J].青岛大学学报(工程技术版),2015,30(03):21-26.
        [2]彭锦,黄为,熊欢.二次型最优控制在小车倒立摆控制系统中的应用[J].湖南理工学院学报(自然科学版),2020,33(01):17-23.
        [3]周荻,朱东方.并行双倒立摆系统的鲁棒同步控制[J].系统工程与电子技术,2010,32(10):2192-2197.
        [4]姜岩蕾,史增芳.基于LQR最优调节器的平面二级倒立摆的建模与仿真[J].精密制造与自动化,2016(02):26-29.
        [5]赵文龙,陈能祥,曹博,李俊.平面二级倒立摆的线性二次最优控制[J].实验室研究与探索,2013,32(11):56-59+196.
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