陈贤亮 赵健 陈晨
武汉理工大学信息工程学院 湖北省武汉市 430070
【摘要】：随着计算机技术与网络技术的不断进步，互联网中的数据信息变得越来越多。大数据时代的到来给计算机信息处理带来了很大的冲击，人们在互联网中获取信息的同时，不得不面临数据安全问题。本文将对大数据时代的计算机信息处理技术进行简要的分析。
【关键词】：大数据、信息处理、应用；
一、大数据的机遇与挑战
（一）大数据的定义
在飞速发展的当今，人们的日常需求普遍增大于原来的几十倍，普通的互联网已然满足不了人们的需求，大数据随之产生，大数据，即是存在于互联网的大型数据库，内容之繁多，
大数据的产生给人们的生活带来了更多的便利，通过大数据，人们体验到更加便利，高效且速度快的享受。
（二）大数据的特点
首先大量的实时的数据必然需要新的处理模式，才能使其有更强的适应力，传统关系型数据库的工作能力不能满足现有海量非结构化数据的分析处理能力。其次以兆为单位的服务器与工作站大量出现与信息不断爆炸的当下，信息的高速性与多样性结合，使得大数据的专业化处理具有更重要的意义。
大数据的系统架构是采用分布式的，原因是大量的数据信息需要用到分布式的数据挖掘，成百上千的计算机可能会在同一时间需要大量的数据采集分析，所以目前一直使用云计算的分布式处理与分布式数据库。并且其技术已经由传统的TB更新到了PB，数据量可达200PB。在GitHub上，很多人已经关注这个技术栈很多年了，但基本上都是用于建模分析，从而对未来可能出现的运行中断问题做出预防。在大数据中其数据量与价值密度是成反比的，所以在大数据中利用算法对数据信息中的价值进行提纯是目前研究大数据的一个难题。
（三）大数据的挑战
大数据在发展的同时，也迎来了诸多的挑战，大数据就是一个运营在互联网上的大数据库，里面存储了成千上万的资料信息，也存储了上亿人的个人信息，而大数据所面对的挑战也同样是传统互联网所面对的，大数据的存储容量之大，让更多的网络黑客有针对性的进行攻击，尝试去获取人们的个人信息，进行不正当的交易。常见的像一些计算机木马病毒，都是直接攻击到用户的个人计算机，一旦沦陷，后果便不堪设想。所以说大数据的发展，必然也要面对这些黑客的攻击，做好防守准备，才能发展的更快更好。
二、大数据时代下的计算机信息处理技术
（一）信息的采集与编辑
互联网下的大数据需要采集到每一位用户的信息，以及这些人们的需求，或者说上传的信息资源，每一天都需要采集到成千上百万条的信息，每收集到一个信息，都需要有针对性的进行编辑，将不好的内容给剔除掉，取其精华，去其糟粕，让好的信息变得更好，从而给更多有需要的人更好的信息。
（二）信息的存储
在采集到每一条信息之后，都需要将这信息给存储好，以便下次使用，但每一次的存储都要分多种种类，大数据是提供给上亿人的选择，每一个人的需求不一样，所需要的信息也截然不同，所以需要将每一条信息都要做到有条有序，读取的速度才会更加的简便而又高效，从而减少每一个人的搜索等待时间，相当于做出了多条通道，让同一时刻的人都能快速的搜索到用户需要的信息。
（三）信息的安全
存储完信息之后，下一步需要进行的便是做好安全，每一条信息都是一个人的个人信息，都要保护好，大数据所存储的环境便是互联网，每一个用户都需要在互联网上进行想要做的一切，网络给人们提供了更加高速的资源共享平台，但伴随着的也有大量的不安全性，所以大数据就需要针对每一位用户的信息做出保护措施，以防范黑客进行网络攻击，同时又要对需要信息的用户进行辨识，摘取其需要的信息传递给他，而不至于将用户的个人信息全部泄露出去，这样才能既高速又安全的发展资源共享。
三、大数据时代计算机信息处理技术的应用
（一）云计算网络的应用
在大数据时代中，云计算是非常重要的一项技术。在当今计算机网络技术中，云计算占据着核心的位置，云计算通过计算机的网络结构在网络中实现对数据的传输与计算等。计算机网络通过云计算机技术的应用，对数据处理问题效率的提升带来了极大的帮助。
（二）数据信息开放性应用
众所周知，大数据时代是数据暴涨的时代，在大数据时代中人们的共享信息请求得到了极大的满足，数据信息的传输变得更加开放性，计算机技术与互联网技术为数据的传输提供了重要基础。
（三）互联网技术的应用
计算机信息处理技术与互联网之间的联系时妙不可言的，这两者之间有着密不可分的联系，也正是由于这种联系，才能在互联网平台中完成高效的信息处理。在大数据时代下，计算机信息处理技术与互联网技术相辅相成，共同发展，对网络中的原有数据可以进行整合优化，从而提高计算机信息处理的质量，带来更好的发展。
四、大数据时代下计算机信息处理技术的发展机遇
（一）数据挖掘技术的产生
数据挖掘技术作为新时代计算机网络技术的新型技术，对各种网络技术的作用也越来越重要。数据挖掘技术是在计算机信息处理技术的基础上所产生的一种产物，为计算机技术的开发和相关信息的存储，以及设计的文档，包括测试的结果等信息，都可以被统称为数据挖掘。数据挖掘又叫资料探勘，数据采矿。数据挖掘一般是帮助计算机网络技术在大量的数据中通过某些算法设计搜索到重要信息的过程。在现如今，数据挖掘主要依靠自动化与智能化技术，才能够高效快速的处理庞大的数据系统，从而进一步满足数据需求，极大的提高了人们的工作效率。
（二）物联网与云计算新形势
物联网相对于传统的互联网技术有了质的飞跃，并且有了许多属于自己的全新的技术，例如传感器技术，传感器技术就是通过一些检测装置，可以将产品的信息传输到互联网上，将这些信息进行分析、计算，通过一些传输通过或者转换为电信号进行输出，以满足信息的传输、存储、管理与更新，物联网技术把物体变得活了起来，使它更有物体自己的价值。物联网的相关智能处理均是依靠云计算的信息处理技术，在未来将会有更多的人接入互联网，并且会有更多的智能系统接入网络，数据量会变得更加庞大。在数据化时代必须要有足够的计算能力与多种多样的加工工具才行。云计算可以让数据信息变得更有价值，从而更好的推动物联网的创新与发展。
五、大数据发展的未来前景
大数据发展已然取代原先的互联网时代，带来的是更加稳定的网络环境，但是传统的互联网架构已经和现在的大数据模式做不到完美匹配，所有只有将传统的互联网的架构更新与现在的大数据模式所匹配，大数据才能更好的为人们服务，未来必然是大数据的领先时代，发展好大数据，社会才能更好稳定又快速的发展。
六、结语
在大数据时代，人们对计算机的数据处理能力要求变得越来越高，只有完善企业的计算机信息处理技术，才能更好的满足人们的工作需求。在未来，我国的信息化水平会变的越来越好，届时，计算机信息处理技术会发挥更大的作用。
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基金项目：国家级大学生创新创业训练计划资助 20191049710006.