郭盛会
青岛工学院 山东省青岛市 266300
摘要：当今社会处于一个信息化时代，社会的发展离不开信息和信息的传播，信息化时代的发展加快了信息的传播速度，扩大了传播范围，丰富了传播途径，社会的发展呈现高速发展的形式，信息化更是势不可挡。社会的发展导致信息的增多，繁杂，大数据就应运而生，并且社会中的各行各业都离不开大数据，而且随着电子商务的崛起，大数据的运用就更加显现出了其重要作用。电子商务的崛起是因为社会的网络化，并且因为零售行业的飞速发展，从而衍生出电子商务，而大数据的处理形式非常符合电子商务的需求，大数据处理为电子商务的发展提供了巨大的能量，本文就从大数据背景下的电子商务、大数据的内容、大数据处理对电子商务的影响和电子商务的发展趋势这几方面，探究一下大数据处理和电子商务的关系以及造成的影响。
关键词：大数据处理；信息化；电子商务
引言
当今社会的飞速发展离不开信息，我们处在一个信息化和网络化的时代，我们很容易获取到各种各样的信息，经过不同的途径获取不同的信息，但是信息随着数量的增多和种类的复杂，我们需要大数据处理技术。随着社会的飞速发展，人们的生活质量日益提高，生活内容也更加丰富多彩，电子商务也就随之得到飞速发展，电子商务借鉴于零售行业，在人们的生活中占据着很大的比重。电子商务对于信息更加敏感，也需要对大量的数据进行研究，从而确定对自己有益的经营形式和发展趋势。大数据处理作为一种新兴的信息处理技术，对电子商务的作用也就显而易见。大数据能够采集，分析和筛选大量的信息数据，这对电子商务而言，有助于提高电子商务销售的准确性提高电子商务所造成的的收益。
一、大数据背景下的电子商务
大数据是庞大的信息量，并且种类更是各种各样，而且还处在动态的变化中，充满着不确定性。因此，对于数据的操作，需要工作人员对数据信息有极强的感知能力和对信息很敏感，并且能快速判断出新一条新数据时所代表的意义等相关方面的问题，但是因为信息的复杂种类和信息量巨大，而且大数据包含的真正有用的信息数据的不确定，导致在数据信息的挖掘中存在明显的弊端。采用新型的技术手段应用到对大数据的处理上，挖掘出比较有价值的信息，然后再加以利用，这其中包含着巨大的人力，物力等等各方面的资源。因此，需要减少人力、物力等资源的利用，并且提高利用率，我们就要对新技术的不断更新，提高有价值信息的有效挖掘。
电子商务的出现和发展和当代社会的经济消费形式和消费者的需求有很大的关系。随着社会的发展，人们的生活水平日益提高，社会的网络化和科技化，人们越来越多的依赖于网上购物，网上消费的方便和购物快捷，改变着消费者的习惯，使得电子商务得到了飞速发展。如今，在各行各业都离不开电子商务，而电子商务的快速发展，电子商务的数据信息也变得越来越庞大，并且种类更是多种多样。数据信息有消费者的姓名，性别，住址，工作等等一些个人信息，这些信息对于消费者而言，不得公开，而还有一些消费者的个人消费习惯，生活爱好，以及社交方面的信息等等，这些信息对于个人而言，充满着不确定性，巨大的数据信息需要进行整理，分类，筛选，分析等手段，提取其中对电子商务发展有价值的数据信息，根据提取出来的数据信息，可以对整个消费市场进行引导，并且可以重点关注消费者消费比重较大的商品，实现利益最大化。
在大数据背景下的电子商务，相对传统的电子商务而言，运营方式，消费方式和消费市场都发生着巨大的改变。首先，在信息的处理方面，大数据下的电子商务更有优势，信息的分析，整理更加迅捷，更快的提取有价值的商业信息。其次，在模式的发展上，更是发展成依赖于大数据进行处理的数据化处理模式，此模式对于数据信息更加重视，更加注重有价值的商业的挖掘，积极改变自身，提高自身企业的价值以及核心竞争力。
二、大数据及大数据处理
1.什么是大数据
如今，数据信息已经渗透到各行各业中，与人们的生活息息相关，并且在商业上，数据已经成为一个影响企业发展的重要的因素。随着发展，数据信息的数量变得越来越庞大，人们对数据信息的需要也越来越广泛，企业对大量数据更加重视，从大量数据中提取有效的信息，对企业的发展有很大的作用。“大数据”这一称呼也就随之产生，而大数据是IT行业的术语，意思是在一定的时间范围内，运用常规的软件无法对数据进行操作的数据的集合。
大数据有一定的战略意义，不仅仅在于其大量的数据信息，而是在于这些数据所包含的价值。而要挖掘大数据中的信息，常规的软件根本无法进行处理，因此，需要运用新的大数据技术对数据信息处理，获得有效的信息。
2.大数据的特点
2.1基数大
大数据是大量数据集合，随着社会的发展，数据信息的数量还在增加，而之前的数据信息不会消失，因此数据的基数会越来越大。现在的社会处于网络化的时代，信息的产生和获得更加的方便，而相对有效的数据信息而言，无效的数据信息也会随之大量增加。大数据对可处理的数据总量起着辅导作用，而解析数据更可得到超越100TB现有的信息，因为信息的发展，社会网络化，人们使用网络的基数越来越大，信息获取和处理，得到了飞速的发展。人们搜索信息时，更是可以在大量的数据中进行查询，增加了可调用的查询信息总数量。它拥有着海量的数据，能满足人们的许多需求。
2.2种类丰富
大数据的出现，不仅仅基数大，而且存储信息的种类也是多种多样。数据存储时，抽象成某一数值进行存储，在传统的数据存储上，可以存储更多的数据，因此存储的数据信息的种类更加繁多，内容更加广泛，比如个人的信息包括姓名，性别，住址，工作等等一些基本信息，还有消费记录，生活爱好等一些个人信息。大数据的存储打破了结构化的存储形式，更侧重非结构的存储，它存储时包含着大量的数据信息，随之而来的处理这些数据时的流程也添加了一定的难度，而非结构的存储形式让这个流程的处理速度得到了提升。
2.3加快数据的处理速度
传统大数据处理的数据信息是无法估量的，而操作如此大量的数据信息，对其进行整理查询出有效的数据信息更加困难，付出的资源也是巨大的，因此只有有效的提高大数据的信息处理速度，才能降低成本，增加收益。如今的大数据侧重非结构化的存储，经过抽象的存储数据，可得到更加准确的信息，较之没有经过抽象处理的数据，所有信息混杂，融合，提取其中的有效价值的信息有很大的难度，而数据进行抽象的细分后，处理的速度相应更快。
3.什么是大数据处理
当今社会，正处于网络化、全球化的时代，科技网络更是呈现一种势不可挡形式在发展。数据信息的日益增长量更是随着网络的发展而提高，如此大量的数据整合成大数据。大数据的提出是在九十年代末期，之后一直是稳定发展，但是数据信息的数量是一直的增加，在数据信息处理上也就出现了一定的难度。因此，在进入时代后，大数据的也得到了创新，在数据多样性上进行了改善，经过此次的创新，大数据的覆盖面积更加广泛，渗透进生活的方方面面。
大数据数量的增加，在信息筛选上有绝对的优势，因为可筛选的数据信息总量的增加，可筛选到的有效信息的数量也随之增加。更进一步而言，不仅仅可以搜集到大量的有效信息，而且，还可以将数据进行备用，进行二次筛选或运用到其他行业，并且筛选出的信息也可以进行二次筛选或调用。而通过这样的方式，可以有效的运用数据信息，为企业产生更大的经济利益。大数据的处理依托于传统的软件进行处理已经无法满足当今社会或企业的需求，因此大数据处理技术也需要采用新技术，并对其进行创新，符合网络的发展。大数据处理应用于各行各业，已经为社会产出了巨大的经济价值，并且产出的价值一直在提高。
大数据的处理离不开网络，社会的网络化，信息的互通渠道也越来越丰富，在这样的基础上，大数据的存储侧重非结构化的存储方式。
有利于大数据对特定数据的批量处理，可以增加数据信息的有效性和准确性。大数据的查询也增加了新的筛选方式，可以及时留存有效的信息，并且还可以自动捕捉有效信息。各种各样的信息集中到一起的大数据，不同于旧的查询方式，不仅增加了可查询的数据信息量，还可以及时捕捉有价值的信息。大数据处理新的方式表现出了自身特有的优势。
4.大数据处理的作用
大数据处理对企业的发展有着巨大的作用，具体可以分为以下三点：
第一，大数据的出现，更新了运营方式，改变了市场调查的地位，并且对传统模式的电子商务带来了巨大的冲击，而对于传统模式的电子商务，依托于大数据的电子商务更适应当今社会的发展采用电子营销的形式进行销售，更加适应当今社会的网络化。大数据处理更扩大了电子商务经营的渠道，也具体了电子商务的分类。并且大数据对电子商务造成了巨大的影响，大数据的存在，可以让商品更加人性化，比如，电子产品的人工智能，通过大数据的统计，应对用户的提问，可以更加人性化回答问题，让用户有更好的消费体验，从而认同商品，进而肯定电子商务的存在，并逐渐适应电子商务，成为用户生活中必不可少的部分。
第二，商业的发展自古至今，长时间的发展，长时间的创新，大数据的出现对商业产生了巨大的冲击，大数据是IT行业的术语，大数据处理也是IT所必备的处理方式。IT设施的是用户主导，而大数据改变了这种主导方式。对产生的数据进行分析得出最适用的经营模式。而在企业中，存在着竞争，包括耗费的资源，运营模式等等方面。IT设施对调配资源方面有很好的处理方式。并且电子商务所依赖就是网络和信息，在IT行业，云计算就是对大数据的处理方式，对于数据的处理可以更加方便，，减少资源的浪费，增加企业的收益
第三，大数据的数据种类多种多样，数据量庞大，对与营销方式也可以提供更多的渠道。营销的方式关乎着企业的利益得失，所以只有适应市场的营销方式，才能减少企业的资源浪费，提高企业的经济收益。大数据中的数据可以很明确的指出市场的消费方式和消费的人群，这对企业的价值是不可估量，可以让企业确定未来企业的发展方向，明确企业的侧重点。时刻对企业的营销模式进行创新，对于企业提升核心竞争力也有巨大的作用。
三、大数据处理对电子商务的影响
随着社会的发展，科技的崛起，网络的发展，大数据的产生是必然的。社会网络化，信息共享化，产生了大量的数据。大数据涉及到了各行各业，对社会的发展也起到促进作用。电子商务依赖网络，大数据提供数据支持，通过对数据的分析，确定电子商务经营方向，这样做，数据得到了有效的处理，便于接续的彼此转化。电子商务获得精准的数据信息，分析后有助于提升销售量。在电子商务涉及的整体范围内，电子商务的发展和布局受大数据的影响，有如下的几项影响特征：
1.信息检索
电子商务的出现，是网络化社会出现的新的商业形式，并且在不断的进行创新，根据市场的需求在不断的变化，适应市场的发展。电子商务平台不在局限于旧的消费观念，利用网络满足当今消费者的需求，改变消费模式。而电子商务营造出的新型消费模式正在融入、适应市场，并且尝试改变市场的经营方式，以显示出电子商务的先进性和创新性。但是，商务流程是很繁琐的，电子商务也不能避免，因此，在电子商务的经营中，或多或少会出现不重要，或者根本没用的信息。这些信息的出新，对消费者挑选商品，购买商品等都会产生了一定的影响，面对如此的发展趋势，我们必须要对数据进行处理，剔除不重要，无用的信息，不考虑繁杂的商务流程，简单的运营，提供最基本的销售服务。
大数据的处理为电子商务的运营增加了保证，有效的针对了电子商务运营中出现的不必要的信息。大数据处理运用新型的处理方式，对大量的数据进行整理和分析，删去不必要的信息，留下有效信息，并且可以检索有效信息，这样对于电子商务的检索更有指向性。对消费者进行数据分析，了解到消费者的消费爱好和消费方式，满足消费者的消费需求。经过调研，这样的经营模式不仅仅适合市场，更能适应消费者，提供精确的检索功能，在大范围内，可以快速的对数据进行检索，提供最有效的数据信息，节约了消费者大量的时间和精力，方便消费者消费，从而提供企业的经济收益。企业可以在大量数据中检索所需信息，再对信息进行分析、处理，整理适合企业发展的经营模式。
2.弹性的处理方式
随着电子商务的发展，商务流程的处理速率也得到了创新，加快了商务流程的处理速率。并且，快速发展与创新使得商业的经营模式也具有了一定的弹性，拥有更加灵活的处理能力。在最短的时间内，对查询的信息进行反馈，并提供访问量，以表示这类问题的重要性。在电子商务中，大量的数据产生分为两个方面，第一，在商业的角度上，每天的营业额，消费者的信息，以及订单的处理等等，这些随着时间的积累，数据量会变得很庞大。而大数据处理可以有效的帮助商家对数据进行整理，解决面对大量数据所产生的存储问题。第二，在消费者的角度，消费者通过消费而填的个人信息，生活爱好，对商品的选择等等都会产生大量的数据。这些数据的大量产生，随着大数据的新型处理方式的创新，可以得到有效的筛选，而后再给予利用。商务流程具有了弹性的处理能力，对运营的管控提供了保障。
3.大数据处理的精准性
随着大量数据的产生，一些不必要的信息也会随之产生，而解析大量的数据，需要准确性。在常规的数据处理中，一旦数据量增大，处理时就会被堵塞，对于信息的准确性得不到保证，留存的信息也会出现无用信息，影响对数据的有效分析，从而出现偏差。大数据的处理，经过前期的筛选，留存下有效信息，而不会出现信息阻塞的情况，大数据处理解析大量的数据信息后提供参照，电子商务会更加侧重大数据处理得到的结果，提供消费者适应的服务程序。大数据也可以帮助分析数据的准确性，对消费者进行分析，得出消费者的某一方面的偏好，电子商务侧重这一方面。大数据处理对数据进行精确的处理后，选取或者删掉无用信息，这样总结的信息会更加具有针对性，可以分析出市场的发展趋势和消费形式，以便于企业制定适应市场的战略方针。
四、结语
随着大数据的产生，电子商务这一网络新商业形式的出现，正在融入我们这个网络化、信息化的社会，改变着人们的消费形式。大数据处理对于电子商务而言更是必不可上的信息处理方式指导着电子商务的发展趋势。
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