徐同同
国网西藏电力有限公司信息通信公司 西藏拉萨市 850000
摘要：在计算机的新形势和互联网的快速发展，在时代发展的大趋势是通过数据优化电源结构信息，通过对数据的研究和分析，实现对权力的有效运行，实现生产过程的科学化，企业管理信息化和操作框架有效整合，在一定程度上，促进电力信息化的不断提高技术水平。本文以大数据时代电力信息行业为背景，与区域实际案例有效结合，集中性总结和阐述了大数据时代下我国电力信息技术的发展方向，主要目的是为项目负责人提供一些有价值的意见与建议，为电力信息技术的发展贡献自已的力量。
关键词：电力信息技术；大数据；发展路径
1、大数据与电力信息技术之间的联系
大数据与电力信息技术之间有许多联系：（1）大数据可作为配电网的数据参考。目前，中国的电力供应中存在的诸多问题，如何提高电力系统的配置，已成为一个问题困扰着许多电力企业。在电力信息技术的前提下，企业可以将数据与大数据网络进行集成，包括功耗、电路优化、峰值功耗等，从而找到合适的配电模型，进一步提高供电效率。（2）大数据为电力信息的发展创造了有利条件。电力信息技术还包含数据的处理功能，在某些方面与大数据相似。过去，电力信息技术受到诸多因素的影响，很难突破这一技术。然而，大数据时代的到来为电力信息技术创造了良好的技术条件，促进了电力信息技术的发展。
2、大数据时代的电力信息行业
2.1大数据发展背景
大数据时代的到来改变了整个商业市场的格局，大数据对项目进行分析最早在2011年，应用结果引起了社会的关注，逐渐成为各个企业运行的主流趋势。大数据并没有非常硬性的定义，主要是借助网络技术进行数据的收集，并且有目的地集中推送，在数据挖掘和整理的过程中能带来大量的隐藏数据，对经营管理人员的决策和执行带来一定的便利。
2.2大数据时代电力行业的发展机遇
电力产业在数据收集方面主要包括三类:第一，电网运行过程中产生的数据及监测项目运行过程中的数据，不仅包括文本信息也包括一些报表数据，由于较为复杂，传统的人工数据收集机制已经不能满足时代发展的需求，利用信息化技术能提升信息分析和利用效率。第二，电力在营销过程中产生的数据，只有对数据的处理需要企业建立完整的框架，才能保证电网结构的运行和销售流程健全完整，确保稳定运行的同时数据基础坚实稳定。第三，电力企业管理数据，这方面数据更加地繁杂，还包括一些音频资料和视频图像，这就需要企业在对数据进行分析的过程中，实现最优化的科学决策，确保管控结构完整，才能提升管理数据的实效性价值。而利用电力信息技术，能保证数据收集完整的同时确保企业经济效益的提升。
3、大数据时代背景对电力信息技术的发展产生的影响
电力能源社会经济发展建设的重要性不言而喻，因此电力工业也是我国社会经济建设中非常重要的能源性建设设施，在我国的经济建设结构中，电力工业起到非常重要的基础性作中，是必不可少的重要工业建设项目之一。电力能源在工业以及日常生活中被广泛应用，不仅各个行业的正常生产活动离不开电力能源的支持，人们的日常生活，也离不开电力能源。电力能源已成为推动我国社会发展进步改善人们的生活水平，提高人们的生活质量的必要条件之一，因此进入大数据时代，在各个行业受到信息技术发展的推动进入高速发展繁荣的阶段，实现信息化、智能化产生，极大的提高生产效率之时，就要更加积极发展电力工业，保证电力工业的发展水平与社会经济的发展进步处理同一水准之中，甚至优先于社会经济的发展水平，从而可以更好的为我国的社会经济以及其他行业的发展，提供重要的能源支持，成来我国社会经济发展进步的重要支柱力量。在大数据时代，要促进电力工业的发展进步，不仅要积极应用电力信息技术，更要对电力信息技术进行深入的探索，挖掘电力信息技术的潜能，使电力工业的发展水平立于社会经济的前沿，为我国的社会主义经济建设以及其他行业的发展进步，建立坚实的基础，成为最重要的推动力量之一。
4、在大数据时代发展电力信息技术的思路
进入大数据时代，建设电力工业以及发展电力信息技术，已不仅仅是技术层面的研发和创新，更是一种企业发展方向上的决策新思路以及在市场经济环境下，电力企业的全新商业运作模式。可以说，在大数据时代背景下，对电力信息技术的发展思路不再停留于单一化和片面化的技术方面，而是将技术创新研发与在实际生产中进生推广和应用，创造经济价值以及社会价值的全方位的发展模式和发展思路。在这种情况下，想要发展电力信息技术，就需要做好充足的准备，要充分了解电力企业的业务发展过程中所面临的实际问题，以及市场对电力能源的实际需求情况，根据实际情况，制定适合电力企业发展的决策，同时也决定了电力信息技术的发展方向。从而使电力信息技术的发展能够更好的应用于实际，为我国电力事业的发展和进步，起到重要的推动和促进作用。
5、基于大数据的电力信息技术的发展与应用
5.1 电网状态监测与诊断
电网状态监测与诊断是电网安全运行的基础，目前我国的电力行业已经基本实现了设备及电网的数据采集和状态观测，但主要侧重于单台设备和基本的电网运行数据，数据间联系单一，诊断模式较为简单，缺乏对全局状态的统筹分析。而未来向着智能化方向发展，必然要对一次二次设备的运行情况、设备信息、电网实时在线数据、环境信息等等海量、异构的数据进行分析整理，得到全景的观测信息，从看似不相关联的数据中寻找其隐藏的联系，从而增大电网监测的广度，为诊断提供依据。现有的数据挖掘和处理技术无法满足，因此大数据技术的引入将使智能电网构想中的电力监测成为可能。
5.2 电能损耗分析
计算电力网络的电能损耗可以了解系统的运行效率，从而通过电源、负荷的优化配置来降低功率损耗，以提高资源的利用效率和企业的盈利水平。目前计算损耗的方式主要是通过进出线端的电能表数据进行统计分析，但在实施过程中，表计的安装环境、测量误差等会造成数据的不完整和不准确，影响了统计结果。同时，精准的损耗计算难以达到实时的要求，因此目前大多采用离线计算的方式。未来的发展中，损耗实时计算是必然趋势，可以及时发现电网运行中的问题并加以处理，大数据技术的应用可以很好的解决这一问题，基于云计算的数据处理技术不仅使大量电气元件的信息采集处理成为可能，还可极大提高计算速度，达到实时计算网损的要求。
5.3 负荷预测及分布式控制
由于电能不具备存储特性，并且负荷实时变动，而发电容量的设计应能满足负荷的最大需求，因此在负荷低谷期间电能被白白浪费掉。如果能对负荷的分布和使用进行分析，并合理准确的预测用户短期负荷变化，从而合理的调整发电量，将对降低生产成本、提高社会效益有着重要意义。大数据技术可以对海量的基础数据进行聚合分析并做出准确预测，使电网的智能调峰成为可能。
5.4 智能分析与预警
目前电力系统的专家分析与预警系统，多数采用预想事故模式，根据过往经验对系统典型运行方式进行采集和判断，智能化程度较低，预警模式单一。而当前智能电网趋势中要求进行全面、实时的事故预警，因此，如此广域范围的数据采集、高度实时的仿真计算，只能通过大数据技术、云计算等来实现。
结语：总之，在大数据技术的过程和在各个领域的信息技术的力量，根据自己的实际情况，建立有效的控制机制，保证数据传输的完整性和推，操作策略优化设计框架，保证数据库的规范化和标准化，提高效率和实现共享机制的优化数据质量的提升，为数字电力产业发展的坚实基础。
参考文献：
[1] 张冠群,李智磊,蔡子宇,等.关于大数据时代电力信息技术要点的探讨[J].全文版:工程技术,2016,000(007):P.184-184.
[2] 赵麒.大数据时代电力信息技术思考与探索[J].数字化用户,2017,023(032):160.
[3] 刘颖,王丹妮.大数据时代下的电力信息技术探讨[J].百科论坛电子杂志,2019,000(002):523.