韩俊先 谢青海 崔嵬 刘成伟 袁媛
河北机电职业技术学院 河北邢台 054000
摘要:针对一类带有网络攻击作用的网络控制系统,引入了事件触发机制,研究了在有外部扰动信号作用下的控制系统渐进稳定的问题,给出了分布式事件触发条件的设计方法,并结合Lyapunov稳定性理论,利用线性矩阵不等式技术,给出了控制器参数的设计方法。最后,把本设计方法应用到气体压缩控制系统当中,通过MATLAB仿真验证了设计方法的有效性。
关键词:网络攻击;事件触发控制;渐进稳定;气体压缩系统
Study on Event-triggered Control Mechanism for the Attacked Networked Compressed Air System
Han Junxian,Xie Qinghai,Cui Wei,Liu Chengwei,Yuan Yuan
Hebei Institute of Mechanical and Electrical Technology,Xingtai Hebei,054000
Abstract:Aiming at a class of network control system with network attacks, the event-triggered control is applied, and a asymptotic stability of the control system with an external disturbance signal is studied. The distributed event trigger condition is designed . Then combined with the Lyapunov stability theory ,the controller parameters are designed by using the linear matrix inequality. Finally, the method is applied to the compressed air control system and is verified effective by MATLAB simulation.
Key words: network attacks; event-triggered control; asymptotic stability;compressed air system
1 引言
压缩气体作为一种新的动力能源,由于其成本低、无污染、易于控制、环境适应性强等特点,在钢铁、纺织、医疗、天然气、半导体等领域被广泛应用。为了增加气体压缩控制系统各个部件之间布局的灵活性,在传感器和控制器之间、控制器和执行器之间引入一个通信网络,即网络化的气体压缩控制系统,正在被大量应用。因此,对网络中存在的一些问题,例如带宽资源有限、网络拒绝服务攻击、网络延时等的研究就更为重要。本文针对网络化的气体压缩控制系统,考虑网络中有限的带宽资源,引入了事件触发机制,同时又考虑网络中存在的拒绝服务攻击问题,完成了事件触发条件和控制器的共同设计,以确保气体压缩控制系统的渐进稳定。
2 系统关键环节模型描述
基于事件触发机制的网络化气体压缩控制系统原理框图如图1所示。该系统重点研究压缩机输出的排气量,即压缩机的容积流量。通过对事件触发条件和控制器的设计,自动调节系统输入值的大小,以保证压缩机容积流量稳定在设定值。
2.1 排气量环节数学模型
该环节模型较为复杂,将现场采集到的变频器的输入电压值和对应的压缩机排气量数值进行数据分析,再结合热能和动力工程相关知识,排气量环节传递函数如下:
考虑到网络攻击信号的影响,基于事件触发的网络化气体压缩控制系统的闭环系统模型如下:
则气体压缩控制系统的动态空间方程为
设定系统的周期采样时间为,则基于事件触发机制的网络化空气压缩控制系统事件触发时刻以及相邻两次触发时刻的间隔如图3所示,其横坐标表示事件触发的时刻,纵坐标表示本次事件触发时刻与上一次事件触发时刻之间的间隔时间。经计算,控制器端数值更新的平均时间为0.15,为周期性时间采样系统中采样周期的2.14倍,即事件触发机制的引入,极大节省了带宽资源。
5 结论
本文所设计的基于事件触发机制的方案和传统的周期性时间采样相比,在保证系统渐进稳定的前提下,大大节省了网络通信资源,对网络中因带宽资源有限而出现的网络延时、丢包等问题有很大改进作用。本方案同时考虑了网络攻击信号以及外部扰动信号对系统的作用,使得本空气压缩控制系统具有了一定的抗干扰能力。
参考文献
[1]胡俊杰等. 压缩空气系统仿真与优化分析[A]. 中国过程控制会议[C],2017:1.
[2]王志文,刘伟.拒绝服务攻击下信息物理系统事件触发广义预测控制[J].上海交通大学学报,2020,54(09):910-915.
[3]陈雪,姜玉莲.分布式事件触发的多单摆系统一致性跟踪控制[J].计算机技术与发展,2020,30(09):177-181+187.
[4]Chen Jie, et al. Stability Analysis of Networked Control Systems With Aperiodic Sampling and Time-Varying Delay.[J]. IEEE transactions on cybernetics,2016.
[5]Yurou Deng,Xiuxia Yin,Songlin Hu. Event-triggered predictive control for networked control systems with DoS attacks[J]. Information Sciences,2020,542.
[6]Wang Mengzhi,Sun Jian,Chen Jie. Stabilization of Perturbed Continuous-Time Systems Using Event-Triggered Model Predictive Control.[J]. IEEE transactions on cybernetics,2020,PP.