宋卫坤，金科
深圳航空有限责任公司 广东省深圳市 518128
摘要：随着工业化进程的不断迈进，各行各业已逐步摆脱手工作业，以数据为关键生产要素，向自动化、数字化和智能化的向发展，数据逐渐被视为一种资源，数据储存与分析越来越受到重视。航空发动机维修作为装备保障的重要组成部分，是事关我军保障力、战斗力的重要因素，长期以来由于大量使用纸质作业记录卡，造成企业产生的大量数据难以利用的局面。本文以在线测量技术为牵引，以数字化工卡为抓手，以提升航空装备综合保障能力为目标，推进维修作业模式的数字化转型，实现维修作业过程中数据的采集、清洗、管理、输出的全过程管理。助力企业加快构建既与“数字化工厂”理念相衔接，又符合航空发动机修理行业特点规律的数据管理技术，推动数据利用和运营效率大幅跃升，从而全面提升企业核心竞争力。
关键词:图像识别;航空发动机;应用
引言
随着目前国内经济社会的发展，到2035年我国还将增加上千架飞机，民航运输业在未来具有极大的活力，而飞行安全将直接决定着航空运输业的命运，因此如何高效做好飞机运营的安全保障将成为民航运输业发展的关键，航空发动机作为飞机的心脏，发动机的安全维护显得极为重要。图像识别技术作为当前计算机领域发展的热门技术，已经广泛使用在医疗、刑侦、交通运输等领域。航空业也在逐步开始研究应用，受限于图像识别技术的精度还未能在航空维修领域广泛使用，但随着计算机技术的不断地成熟，图像识别的算法不断更新，图像识别技术的发展将极大提升维修过程中的故障识别效率和维修效率。
1图像识别技术的概念
随着信息化设备的应用技术逐渐成熟，电子计算机成了当前广泛使用的设备之一。集成电路成本的降低以及规模的进一步缩减，使掌上计算设备的应用成为可能。因此，当前手机走入了千家万户，成为人民群众生活中不可缺少的一部分。作为最常见的计算设备，手机能够有效应用图像识别技术，对相关场景进行分析，进而提供实用功能，提高工作的效率。在这个过程中，识别需要应用计算机视觉处理、图形信息整合、网络通信交流等多方面的技术，才能达到快速识别目标图像的效果。计算设备能够应用图像识别技术对输入信息进行快速整合，并将其转化为其他形式进行输出，发挥处理和转换的功能。随着信息化技术的逐渐革新，设备能够处理的图像信息量也随之提升。当前移动设备能够处理庞大的图像信息，并结合网络云通信实现快速的转换效果，对人们的日常工作提供了强大的动力。在进行图像识别的过程中，设备通常都需要采用数字化形式进行处理。这是因为数字化形式具有强大的抗干扰功能，相比模拟信号形式有着更为精确的数据可靠性，并能够提高处理效率，降低整体延迟时间。同时，数字化形式能够实现长时间的保存，便于后期的追溯处理，有利于纠纷的解决。
2应用优势
图像识别技术将电子信息技术作为基础，对需要检测的机械零件做无损检测，比传统的检查流程更加简单，而且该系统可以随时的将检测的结果进行反馈，在第一时间将不符合标准的机械零件排除出去，从而大大提高了检测的效率。随着科学技术的发展对于机械零件的检测系统更加完善，在改检测系统中，应用图像识别技术可以获取全面的图像，并对图像进行分析和处理，还可以将分析的数据和信息传达给工作人员，即输出和显示，从而很大程度地降低了检测的误差。想要提高检测过程的精准度，就要引进非常优秀的机械零件无损检测人才，将图形识别技术合理的应用在实际的工作过程当中，而且还减少了劳动力的投入，可以非常有效地缓解一些企业的投资压力。
3图像识别技术的主要处理过程
数字图像识别技术的原理与人类的图像识别技术原理相似，所以这数字图像识别的过程跟人类的图像识别过程也是相似的。数字图像识别分为获取图像、图像预处理、特征抽取、分类器设计和分类决策这几个过程。获取图像是将所获取的事物的图像利用传感器转化为及其能够识别的电信息。图像预处理是对图像正式处理前做的操作，主要对图像进行平滑、变换等处理，进而凸显图像的特征。一些图像在传输或者存储的时候可能收到某些因素的影响，就会出现损坏或者污染，导致无法进行识别，所以需要利用图像预处理这一过程来减少对图像的影响。图像预处理分为图像增强和图像复原两方面。图像增强是在图像与处理过程中必须要进行的一步，图像增强可以突出图像的特征，便于识别，是利用空间域和频率域两种方法进行的；图像复原是为了恢复原来图像的特征，是需要建立模型的。特征抽取是在模式识别过程中进行的，是对数字图像识别非常重要的，是指在各种各样的图像中抽取出相对应的特征。每次抽取的特征很多，但并不是所有的特征都能用上，所以在特征抽取之后还需要对特征进行选择，将有用的选择出来，没用的抛弃。
4航空发动机维修的技术控制要点
就目前而言，航空发动机能维修过程主要包括三个部分，首先就是事前保养，事中抢修，以及事后维修。而事前保养和事中抢修、事后故障，对于航空发动机的维修质量管理而言都是十分重要的，缺一不可。而在航空发动机的维修质量管理工作过程中，也存在系统化的工作理论，在这些工作理念中包含非常多的技术应用标准，相关的维修质量管理人员在开展维修质量管理工作时，就应该针对这些工作理论采取相应的维修措施。在对航空发动机进行维修和保养的过程中，维修管理人员的维修能力，以及对于设备器材的控制能力等都是十分重要的，因此也应该严格审核维修人员，尽可能的选择工作经验较为丰富的维修工作人员，因为工作经验较为丰富的维修工作人员面对故障问题能够及时采取相应的措施，同时也应该对维修管理人员进行人员评估，以调动维修管理人员的工作积极性，同时还应该强化维修管理人员的专业能力，促使维修管理人员不断的提升自己的维修能力和质量控制能力。为了提升维修管理工作的质量和效率，有必要引进更加先进的工装设备，从装备方面提升维修管理，保证维修管理工作的效率。
5图像识别在航空发动机维修中的应用展望
未来展望目前，图像识别在航空发动机维护领域的应用及研究涉及的面太窄，我们应当发挥想象，将图像识别技术与日常的发动机维护工作高度的结合起来，充分的利用好这双智能“眼睛”。智能维护将逐渐成为未来研究的热点，一方面，航空发动机维修是一个高度依赖维修人员素质的工作；另一方面，人为因素往往又是造成维修差错的主要因素。因此如何提升维修质量和维修效率，主要可以从两方面下手，一是高效的维修管理制度，二是合理的引入智能化的维修设备。
结束语
图像识别技术在机械零件的无损检测中存在着良好的使用价值，那么在图像识别的过程中，需要针对不同的材料、环境等选择合适的图像识别方法，从而更加全面地收集图像并可以准确地提取出物体的特征，提高图像识别的准确性，努力改善机械零件无损检测的技术和效果，提高机械的良好运行状态，延长机械设备的使用寿命。
参考文献
[1]付乐中,陈宇清,习纲.基于图像识别技术的直喷汽油发动机颗粒物排放分析[J].汽车零部件,2020(01):1-5.
[2]周定华,李源,朱向冰.可以根据路况调整的车速限制系统研制[J].汽车电器,2019(07):17-19.
[3]李浩.基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究[D].电子科技大学,2019.
【作者简介】宋卫坤（1991~），男，河南周口人，工程师，从事航空机务维修研究。
金科（1992~），男，辽宁抚顺人，工程师，从事航空机务维修研究。