1.王胜男 2.高俏露 3.崔立卿
2.1.2.3.国网浙江省电力有限公司岱山县供电公司 浙江舟山 316000
摘要
精准预测配电网物资计划有助于提升计划管理工作质效、节省物力集约化成本支出以及提高物资保障水平等。但现实情况来看，配电网物资年度需求计划难以达到预期精准度，这将严重制约着物资管理计划水准。鉴于此，本文重点研究了在当前大数据技术条件下，在电力物资管理过程中如何发挥好配电网物资需求计划功能作用，主要归纳总结了主要经验做法，并且得出在此种模式机制条件下的推广应用前景。
关键词：大数据技术；配电网；需求计划
一、前言
物资计划的管理之初就是对其进行预测，精准预测将直接决定着物资计划管理的实际质效、集约化运行成本以及现实的物资保障质量。但当前配电网协议库物资内有一种类较为繁多，加之配电项目需求变化幅度大以及高时效配送等特征，在具体的执行过程中，计划提报量与现实需求存在较大偏差。长期以往，将严重影响到配电网物资年度计划的精准度，这也是严重制约物资计划管理质效的重要原因。当前国内多数供电企业的物资管理部都在进行大力改革，将大数据、“互联网+”技术应用企业生产经营中，也在积极将其应用到企业的基建、生产经营、营销等相关业务之中，尝试开展配电网协议库的物资预测，有效衔接预算管理和综合计划之间的连带需求，通过对数据的深度挖掘，以实现对物资计划进行更为精准的管控，以满足当前配电网物资精准供应、及时高效的需求，这也将进一步深化推动物力集约化建设进程。
二、配电网物资需求计划预测的理念
预测物资需求计划主要是评估特定服务或产品的计划需求现状，该种评估模式主要是基于以往积累的历史数据以及未来影响因素，结合当前企业的发展实际，利用科学的分析方法，对现实需求进行科学预判，继而决策制定需求计划，以指导产品或服务的订购。
三、配电网物资需求计划预测的主要做法
（一）开展计划源头管理，刚性执行预期计划
物资管理的最为重要环节之一就是物资计划的制定，这对于物资全过程管理极其重要。传统的计划上报方式主要是基于“轻计划、重运作”的模式来执行的，这将易于引发物资管理部门再没有科学预判的情况下盲目上报计划，以致造成后端物力运作与计划被严重扰乱，以致出现物资严重挤压的问题。当前多数供电企业都是依据“谁积压、谁负责”的方式来管理物资上报计划，通过相应的预测手段来核算上报数量是否精准，继而解决计划提报量与现实需求之间存在偏差的问题，对其进行刚性制约。二是，对计划完成情况进行闭环分析，要及时跟踪计划、供应等关联环节领域的逻辑、业务数据等，纵向对比分析其根结原因，以提升配电网物资需求计划的实际管控质效。
（二）借助信息网络技术，深入分析历史数据
预测物资需求计划主要是依靠数理统计方法，并且以典型设计、电网规划以及标准物资作为基础数据，采集企业内部物资计划所提报的数据，利用计算机软件来对其进行综合分析。统计收集企业内部各个部门配电网协议库内物资年度、月度以及周需求计划，并且对其进行归纳整理，将配电网项目可研批复与综合计划信息系统利用起来，融合贯通项目内的预算投资、综合计划等数据信息，并且深入分析、总结探索物资消耗规律、投产计划以及电压等级等规律变化，动态掌握投资趋势，科学分析需求物资的种类、规格以及数量等关键指标，并依据物资需求特征，来设定较为合理的预测数目。
（三）进行横向协同预测，提高计划准确水平
物资工作链条越长，所涉及的业务部门就越多，因此只有多部门联合共为，才能保证工作顺利开展。
供电企业最为核心的变革任务就是提升物资工作协同，在横向层面构建周期性的例会机制，统筹好企业生产、经营、建设需求等，将影响、运检以及基建等部门进行有效联合，构建高效率共享平台，更好的发挥出计划在物资管理与其他内部管理机构间的桥梁作用。
（四）开展物资定额储备，提高物资供应水平
设定适宜的储备定额将有助于企业物资主动配送活动的推进。为确保物资供应的高质高效，配电企业应该将统计分析手段进行灵活应用，主要由企业内部的物资部门来牵头组织，更好利用ERP系统模块，将运检、基建以及相关直属部门等储备定额范畴内的年、月度配电网实际物资需求以及历年损耗数据进行梳理、归纳，探索不同种类物资需求规律以及特征，例如不同季节需求特征、波动变化等方面，并且有效结合配电网发展规模、现实水平等实际情况，依据标准化手段来统一进行合并、归纳梳理，会同技术专家来分析现状、理论计算以及校核等工作，并且依据国网标准物资模板格式，以设定更为合理的储备定额，同时将实时监控的分析结果进行融合，以达到动态设定储备金额的目标。
（五）开展月度滚动预测，减少物资供应周期
从供电企业的发展情况来看，当电网投资达到高峰状态时，将会出现集中交付设备的情况，而相应的运能、产能资源则会日益显得紧张，现实的供货压力较大。尤其是随着农网项目的改造升级加速推进，任务繁重、时间紧迫，物资需求种类繁杂、点多面广的现实困难更加突出，这就需要必须缩减供货周期，同时也要确保质量可靠，这就给物资管理带来了更多挑战与要求。
（六）建立供应链管理模式，完善供应调配机制
电网的物资全供应链作为系统工程项目，所涉及的环节更为复杂、专业领域更为广泛。需要其掌握到供应商的现实生产情况以及供应效率，并且与供应商要高度协同，加强项目的全程几乎和进度的对接，要谋划在前，服务积极主动。
（七）加强后端协同管控，实现计划闭环管理
配电企业应该加强对后端协同的管理，并且就当前企业项目实际管理状况，制定“按周到货、月度执行、年度预控”的不同层次管理模式，严格执行协议库存的管理机制，定期总结分析仓储管理、质量监督、配网以及评价等环节流程，并且及时纠偏存在问题，建立健全规章制度，以完善现行的监督机制，有效管理风险隐患和漏洞。
四、配电网物资需求计划预测的主要成效
供电企业通过大数据技术来对物资需求计划进行精准预测，实行更为科学的管理模式，这将有助于推动配电企业内部的物资管理模式改革，使其具备更为现代化、精准性的管控能力，也是得对配电网物资需求计划更为精准的进行预测、调配资源。大数据技术的应用拓展，将极大提升物资计划管理的精准性，这将极大程度节约成本支出，并更好的保障了供电物资的高质效工艺，保证了企业经营效益。
五、结语
国内供电企业逐步意识到“互联网+”、大数据技术对于当前企业配电网物资需求计划预测管理优势，在现实的管理过程中，也逐步将其应用经营活动中，以提升计划需求的精准程度，这将极改善了国内配电企业的物资储备定额，全面推动物资全面计划管理机制，师爹配电企业物资计划管控能力明显提升。
参考文献
[1] 彭飞. 基于大数据技术的配网工程全面风险管控研究[J]. 电子工程学院学报, 2019, 008(008):P.146-147.
[2]唐瑞伟, 栗薇, 张震,等. 基于大数据分析的10kV配网停电作业时长预测优化研究[J]. 贵州电力技术, 2019, 022(001):27-34.
[3]伍衡, 林志波, 于海波, et al. 基于大数据技术的配电网综合分析应用关键技术研究[J]. 科技通报, 2020, v.36;No.258(02):40-42+109.
[4]张小斐, 耿俊成, 万迪明,等. 基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术[J]. 电力需求侧管理, 2020(4):25-30.