刘宇飞
北京市朝阳区中医医院 清华大学医院管理研究院 100020
【摘要】随着社会科学的发展，人工智能技术也在不断地发展。人工智能技术在社会中的应用越来越广泛。而在医学领域中骨质疏松患者的诊疗的过程中。人工智能技术的运用尚处于初级阶段。但是由于骨质疏松症状特殊性。不仅需要在穿着初期就保持较高的检查准确率，还需要在患者的治疗过程中针对于患者的临床症状表现和身体情况制定具体的治疗方案。本文现通过查询文献的方式，对当前临床医学中人工智能在骨质疏松症状的诊断和治疗过程中应用进展加以综述。
【关键词】人工智能；骨质疏松；研究进展
骨质疏松是一种常见的代谢性骨病，主要是由于患者的骨量的丢失与降低情况。同时部分患者还会出现骨组织微结构破坏，进而导致患者出现骨脆性增加的情况，最终增加了患者的骨折几率。在我国骨质疏松症状已经成了中老年人的常见疾病，吸烟、酗酒、长期卧床、少日照、缺钙等情况都有可能诱发骨质疏松症状[1]。患者在病症初期常无明显的症状，但是随着病情的发展。患者会逐渐出现乏力、腰背疼痛、全身骨痛和骨折等情况，部分严重会出现驼背情况，对患者的生活质量造成了十分严重的影响。同时目前对于骨质疏松症的治疗一般是采用生活方式调整、药物治疗干预和康复治疗共同进行的方式[2]。由于骨质疏松症状的特殊性，这不仅要求医院提升早期诊断率，还需要针对于患者的具体情况制定治疗方案。随着科学技术的发展，人工智能技术在不断发展。在对于骨质疏松症状的治疗过程中，人工智能的应用也在不断地增强。本文现就对骨质疏松症状的治疗过程中采用人工智能技术辅助进行的相关文献进行回顾，并对人工智能的发展进行综述和总结。
1 人工智能诊疗的前提
在当前的人工智能技术的研究中发现，如果需要采用人工智能技术来提升对于患者的诊疗的准确性。首先需要是的让机器能够通过大数据学习的方式，对当前的现有骨质疏松案例进行分类学习。通过流调因素和骨密度之间的关系、骨质疏松发病的相关性之间的联系。来让机器能够学会准确的进行诊疗。而机器学习的前提就是需要建立大型的数据库。通过大规模、高质量、多中心的数据库的构建来保证机器学习效率。这一观点在李英华, 鹿彤, 施晓[3]等人的研究中也得到了一定的提及，他们认为通过建立小规模多中心的骨质疏松生物样本库，能够将其用于人工智能的学习。并且还可以将其运用于骨质疏松病因的调查，干预新靶点的探索和个性化的临床干预的研究。
2 人工智能在骨质疏松症的应用
目前对于骨质疏松的成因有多重看法，但是在临床上公认的肥胖、体重指数、脂质分布等因素都有可能是影响骨质疏松症的危险因素。因此对于患者而言，确定这些危险因素，能够帮助医生针对于患者的临床症状制定有效地的治疗方案和预防方案。而这些因素的确定等，都需要利用人工智能技术来进行分析和预防[4]。
在张韬敏[5]的研究中，通过针对于骨质疏松的生化检测的人工智能诊断的方式对造成骨质疏松的危险因素进行了研究。他通过手势骨代谢生化标注无信息的方式，铜鼓欧构建多种机器的学习模型。最终建立了基于性别、年龄、BMI、Ca、P、ALP、TPINP、PICP等8项信息的信息模型。进而对造成骨质疏松症状的疾病的危险因素进行把控。在临床诊断上，能够帮助该类方式提升对于医院对于造成患者的骨折疏松的危险因素的判断。从而确保医生在进行治疗方案的整理的过程中能够具备一定的针对性和共同性。同样的，人工智能技术还能够用于骨质疏松症状的识别和诊断中。由于骨质疏松症状的特征是骨矿物质含量的异常丢失，进而导致患者的出现骨折或骨变形情况。因此能够通过对患者的骨密度进行估测的方式来对患者出现骨质疏松症状进行识别。例如在陈建锋, 范运洲, 李鹏[6]等人的研究中，将人工智能技术应用在了人体手臂骨骨密度的测量及其骨质疏松的评估上。通过对患者的手臂骨密度采用智能放射吸收法的方式来进行测算，从而对患者的骨质疏松症状进行诊断。这种新式的检测手法能够代替传统的双能X射线吸收法，在保证了检测的准确率的同时，确保了检测速度，让患者能够在病症初期就开始进行治疗。从而对患者的临床治疗效果进行了一定的保证。
3 人工智能在骨质疏松症状中的应用展望
虽然目前临床上对于人工智能在骨质疏松症状的使用中已经有了一定的研究。但是目前研究并未深入。一部分原因是在于数据库的建立存在着一定的伦理和患者的隐私上的困扰，因此研究进度并不理想。这方面可以在今后通过匿名转化系统进行一定的调节，以在保证信息样本的充足性的同时，注重患者的个人隐私。在今后，人工智能在骨质疏松症状的应用中，应该包含从患者的预防、诊断、治疗、用药、康复运动、后期保养等全过程，通过对患者的人体的实时监控的方式来提升该病症的检出率和治疗有效率，从而确保患者能够获得较理想的预后情况。
4 结语
随着社会经济的发展，社会科技也在不断发展，人工智能技术是新兴的技术。而在医疗领域，通过人工智能技术联合大数据等方式。能够帮助医生在诊疗过程中采取正确的诊疗方式，让患者能够得到理想的治疗效果。虽然目前医疗领域的人工智能技术发展效果达不到预期，但是可以预见的是，人工智能技术必然会对今后的医院诊疗产生巨大的影响。
参考文献
[1]佚名. 二仙汤抗骨质疏松有效组分对维甲酸致骨丢失大鼠的影响[J]. 第二军医大学学报, 2018, 02(39;342):54-59.
[2]袁真, 闵珺, 王恺,等. 杜仲黄酮类3种药物成分治疗大鼠骨质疏松的比较研究[J]. 中国骨质疏松杂志, 2018, 24(002):244-248.
[3]李英华, 鹿彤, 施晓军,等. 小规模多中心骨质疏松生物样本库的构建及应用探索研究[J]. 中国骨质疏松杂志, 2018, 024(002):148-151.
[4]徐松, 叶哲伟. 人工智能在骨科的应用现状及前景[J]. 中国医刊, 2019, 054(002):117-119.
[5]张韬敏. 基于骨质疏松生化检测的人工智能诊断和预测[D]. 2019. 03(005):1-5.
[6]陈建锋, 范运洲, 李鹏,等. 智能放射吸收法的临床应用——人体手臂骨骨密度的测量及其骨质疏松的评估[J]. 中国医疗设备, 2018, 033(003):31-35.