崔涛、孙宇卿、张正深、张峻豪、李俊轩、何龙昶
武警后勤学院 天津市 300300
摘要：人工智能的发展为社会各个行业的发展带来了新的机遇，尤其是在医学方面的应用尤为广泛。人工智能的医学影像技术为医学疾病的探查带来了新的技术，在对病人的诊断上有着巨大的优势。未来随着人工智能技术的进一步发展，其在医学方面的作用发挥将会越来越明显。但是随着人工智能优势的不断凸显，其在医学发展中的问题也逐步产生，这些挑战势必会影响到人工智能在医学中的发展。本文通过人工智能医学影像应用中现实情况的分析，总结了如今人工智能医学影像应用中的挑战，希望能够对人工智能的发展有积极的影响。
关键词:人工智能；医学影像；应用；挑战。
引言
人工智能医学影像技术是医学诊断中的重要辅助工具，对于疾病的诊断和治疗有着重要的影响。随着计算机技术的不断发展，人工智能医学影像技术在医学中的应用一定会更加的广泛。人工智能医学影像技术的应用极大地提高了医学诊断的效率和准确度，为医学的发展提供了巨大帮助。虽然人工智能医学影像的应用为医学发展带来了巨大的便利，但是其依旧面临着一些挑战，需要在不断的使用和发展中逐步的克服进步，为未来人工智能医学影像技术在医学治疗中的作用发挥提供保障。
一、人工智能医学影像应用的现实
人工智能医学影像技术最大的作用就是可以将患者身体内的具体情况进行影像呈现，从而帮助医生清楚的查看病人的具体情况从而做出诊断，其自动化呈现帮助医学探查工作前进了一大步，具体的应用内容如下：
（一）协助计算机开展工作
人工智能医学影像技术的利用离不开计算机的协助，计算机是医学观察信息传递的重要工具[1]。人工智能的发展使得医学影像对病人身体内的异常信息的显示更加的明显，还可以进行一定的标注，帮助医生更嗨的了解详细情况，提高对于疾病的判断。近年来，随着计算机技术的飞速发展，人工智能技术的应用也更加的深入，通过计算机对于病人身体的图像处理和数据的积累分析都有了巨大的进步，对于人工智能在医学中的应用的研究也开始大幅度增加，对于未来人工智能医学影像技术在医学中的不断应用有着重要影像。
（二）影像组学
影像组学是在2012年第一次被提出，是以大数据为分析前提的一种图像处理技术，能够对大量的信息数据进行挖掘，从而进行深层次的解析和探究，帮助医生进行病情的诊断，提升医学诊断的准确性，能够对后期的临床对策的制定提供有效的帮助。利用影像组学可以在进行探查分析的过程中对于有疑问的地方进行标注或者提取，包括位置、纹理、形状等诸多信息和特征。另外，还可以对提取的信息进行汇总然后进行一定的分析，最后，通过对于信息分析的结果建立相应的模型。影像组学的发展打破了传统的医学治疗模式，相比于传统的形态学和半定量的分析模式，影像组学在医学领域可以更好地发挥作用，提供更多的服务，同时提供的信息也更加的准确。
（三）影像基因组学
随着医学的不断发展，相关的医学研究更加的深入，在医学影像组学的基础上，又产生了影像基因组学。
目前，影像基因组学在社会医学的使用中已经非常成熟，应用非常广泛，实现了疾病的高效化的治疗。在传统的基因的分析手段中，医生大多数依靠的是基因活检，这种方法存在明显的弊端就是在活检过程中的风险性较大，容易产生一系列的不良反应和其他的问题，不利于病人的后期恢复。想对比传统的基因检验方法，影像基因组学并没有明显的负面弊端，同时也没有出现侵入性的现象。在影像基因组学的使用中还不断地提高了影像的高分辨率，是目前医学研究领域非常有前景的一项内容。
二、人工智能医学影像应用的挑战
（一）政策层面的挑战
在我国现行的政策法规中，对于医学软件的分类有着不同的审批要求和渠道，对于各类医学器材的分类确定也没有明确的规定，因此在进行医学一类、二类、三类器械的采购中经常会出现相应的问题，不能进行统一的购买。国家相关的机构也在积极的进行人工智能的相关研究，在借鉴国外的相关先进经验的前提下进行人工智能临床应用的探索，同时为人工智能影像技术在医学中的发展进行长远的规划。另外，在医疗过程中，人工智能医疗服务的收费项目并没有相关的参考，使得医院在使用人工智能技术够不能及时的收费，影像人工智能研究发展的速度，同时也降低了医院采购相关器械的医院，不利于人工智能医学影像技术其他功能的尽快开发使用。
（二）技术层面的挑战
人工智能在医学领域有着极大的发展空间，随着人工智能在医学中的不断应用，国家对于人工智能的管控力度也逐步加强，但是依旧存在诸多挑战。比如人工智能器械的治疗问题。同时在人工智能数据的标注中，往往会因为工作人员的责任心及专业程度的影响而导致其所呈现的质量参差不齐。因此，就必须需要国家出台相应的制度和规定进行有效的管理，不断规范人工智能器械的生产质量，同时，医院也要进一步提升相关工作人员的业务能力，充分发挥人工智能医学影像技术在医疗中的作用。
（三）实际应用中的挑战
虽然目前人工智能医学影像技术已经在医学治疗中广泛的应用，但是对于其未来的发展及创新来说，仍然有很长的路要走。目前，人工智能医学影像技术在临床中的使用度依旧不高，部分相关的数据收集依然存在漏洞，许多方面的工作难以利用人工智能技术完成。另外，对于人工智能医学影像技术的使用也受到医院实力的影响，部分小医院并没有能力去购买或者使用相关的设备。医院必须要重视人工智能医学影像的作用，积极利用自身优势对医院的医生进行相关培训，定期的开展相应的测试，保证医院医生能力的不断提升，也确保人工智能医学影像技术在医院中的使用率的不断提升。
（四）行业层面的挑战
随着我国综合实力的不断增长，人工智能医学影像的发展速度也不断加快，国家对于医学影像的发展尤为重视[2]。因此，人工智能医学影像的发展空间十分巨大。但是未来随着国家政策的变化，人工智能医学影像技术的利用也会引来相应的挑战。因此，必须对于新技术的使用必须紧紧追随时代的发展趋势，不断的更新，与时俱进。
三、结束语
随着未来科技的不断的更新和发展，人工智能医学影像在医学治疗中的作用将会进一步的凸显，对于疾病的探查效果也会逐步提升。但是作为新技术，在未来的发展中也会存在诸多的挑战，必须加以重视，不断的完善相关的问题和漏洞，切实发挥人工智能医学影像在疾病治疗中的作用，造福社会。
参考文献
[1]粱振宇,翟艳东.人工智能在医学影像中的应用[)].医学信息学杂志,2019,40(09):17-20.
[2]段慧,韩丹,张正华.肺结节人工智能技术在医学影像学专业实习生教学中的初步应用[J].影像研究与医学应用,2019,3(16):247- -248.