马立
神华包神铁路集团有限责任公司 014000
摘要：随着信息技术化时代的发展和进步，大数据逐渐普及社会的各行各业之中。由于现代人们追求生活的便捷性，对于数据的分析处理和在运用的需求上的作用变得更加显著起来，与此同时不断的去提高数据的搜索能力、存储和传输的处理水平，并通过技术层面上来实现对数据进行分析的能力。但是据了解我国的政务工作之中并不重视对大数据的运用，这不利于我国政务工作高效率的开展。为此，如何通过去挖掘企业大数据的潜力以及价值使其为我国的政务工作服务，成为当前我国政务工作中所面临的难题之一。基于此，本文通过探究和分析企业大数据模型来深入挖掘企业大数据的价值和潜力，使得企业大数据模型更好的去为政务创新服务，希望能够给相关人员通过参考。
关键词：企业；大数据模型；政务创新
伴随着信息技术的进一步发展，有很多的政府部门发现将大数据模型应用在政务工作上进行大数据分析能够更方便快捷的去掌握和了解整座城市是否能够正常的去运转，从而达到提高城市治理能力和水平的目的。在有关政法工作会议上，习近平总书记明确指出在进行城市治理的过程之中，要不断的去实现智能化、系统化、法制化和科学化的社会治理体系。各部门要不断的去强化社会治理和运行规律的认识水平和能力，通过积极的态度、超前的理念、专业的办法和有针对性的标准来提高城市的整体治理效果，让社会治理具有协调性和全面性，使得在社会治理过程之中的精确性、预见性和高效性能够达到预警、预见和预防各类城市事件的要求，进一步推动政府政务工作的创新。
1将企业大数据模型应用在政务创新中的时代背景以及要求
为了进一步推进和贯彻落实我国国家治理能力和治理体系的现代化的发展要求，实现政务工作的创新，那么在政务工作中应用企业大数据的模型必不可少的。大数据分析作为目前政府政务工作创新的重要方法，其不仅能够使政府的有关部门在企业披露的信息之中发现企业存在的漏洞和问题，使政府部门的从仅能对企业进行数据分析到根据数据来优化企业的决策能力，进一步推动政府政务工作的技术创新和有效决策。“技术评估和预测模型”和“技术监测与预警模型”这两个大数据模型从本质上来说就是帮助政府在政务工作之中进行决策的一种工具。对于政府来说，通过利用这一些信息能够有效利用大数据时代的优势，用大数据的模型来挖掘相关的企业信息，能够帮助政府对政务工作的科学决策，创新传统的管理方式，这有利于政府技术知识的积累和发现，实现对辖区内的企业的监管工作，及时的去掌握企业进驻和外流的现象、产业类型的分布、风险管理的评估、企业是否及时的缴税和纳税和应急处理措施等，将大数据模型构建的结果及时的去反馈给相关的企业，要求企业对于不符合规定以及不符合要求的地方进行整改，这样就能在一定程度上去推动企业改善流程、进行风险管理、管理质量水平和创新合作机制等。根据不同种类企业的真实的数据再结合大数据的模型进行分析，其建立大数据模型的数据更加可靠，能够让政府部门在开展政务工作提供一个高效的政务管控风险预警机制，推动政府部门对政务工作的创新。
2企业大数据分析决策的模型
大数据的“大”主要是来源于数据在分析过程之中的起始点和数据处理过程之中分析的方式，大数据中的“大”还有以下四个方面的特征，分别为大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value），简称为4V。当然企业的数据也不例外，同样也具有4V的特点。政府所获取到的企业的数据信息主要来源于工商局、城管局、安监局、税务局、环保局和消防局等多个部门，这些数据是组建成城市数据治理平台的重要组成部分，由于其数据所涉及到的范围相对较广，使其具有多类型和多维度的特性，能够为政府做出准确、高效的决策奠定了一定的基础。
政府在对相关企业的数据进行分析的时候要从全面和宏观的视角进行分析和研究。这些数据资源包括但是并不局限于传统模式下企业对相关数据的上报、相关部门对企业数据的采集、与企业相关的网络舆论数据和涉及企业的相关社交平台的数据。通过使用互联网的平台来对这一些以及采集到的大数据或者正在进行中的大数据进行预警和监测，在把有关的政府政策、行业的动态以及市场的交易数据纳入到大数据平台之中，提高政府对数据分析结果的准确性和全面性，方便政府开展相关的政务工作。
企业的大数据分析模型是根据在大数据模型的技术创新和管理的条件下建立起双向决策的模型的。为此，从“技术监测和预警”和“技术的评估和预测”这两个方面来构建起企业大数据的模型是非常适用于面向企业大数据的政务创新管理的，也是实现政务管理创新的重要方式之一。企业大数据模型分析决策的主要流程主要包括以下四个重要的环节，分别是数据分析信息的挖掘、数据内容的采集、在数据应用的顺序中实现对数据信息价值的提取和数据的存储和处理，每一个环节的实现都需要使用到相关的大数据，这样就会基于这些数据构建起大数据的模型。大数据模型的主体构架主要由两个部分组成的，分别是技术监测和预警以及技术的评估和预测模型，这两个模型对应的基础数据平台是社会综合治理云平台和企业大数据信息资源平台，其中社会综合治理云平台主要是为大数据模型提供分布式计算资源和存储资源；而企业大数据信息资源平台主要是给相关的企业上传数据、政府部门对相关企业信息数据的收集以及舆论数据的分析等其他数据收集的手段和方式。
.png)
在技术评估和预测阶段，大数据所为政务平台所提供的功能是通过大数据来对分析方法和技术为分析手段，如：时序分析、聚类分析和数据可视化分析等，来对一些企业的数据进行挖掘，将相关企业的实时数据与历史数据进行对比和分析，从而实现技术预测和评估的目的；在技术监测和预警阶段，这个阶段实现的功能是应对外部环境的变化和网络舆情中一些不可预估的消息，通过利用计算机来对所监测到的大数据内容进行分析和评估，深入挖掘对企业内外有优势的资源信息、可能会出现的情况，从而实现对企业消息面事件的评价和分析，使之实现技术监测和预警的目的。技术监测和预警以及技术评估和预测这两个部分所使用的大数据分析方法都有一定的关联性，实现了技术之间的互补，在实际的分析过程之中，企业可以根据自己的需求来进行技术的选择。通过这样的大数据模型所分析出来的结果就能够为政府的高效决策和管理提供重要的依据。
3企业大数据的案例分析
基于本文上述所讲述的内容来构建出一个大数据服务平台。在大数据服务平台中包含着企业大数据的模型，在该模型的构建过程之中主要接入相关企业的基本信息、政府执法部门对企业巡查的情况、企业地址地名数据、涉及到危险物品的资料、消防资料、摄像头的影片信息资料等其他各类型的资料，并将这一些资料进行提取、清理、去燥和整理等，使得这些数据能够成为企业数据分析的数据库。相关政府部门通过这一些数据进行分析，就能够及时的去掌握该企业是否存在违法违规的现象，对于一些违法违规的现象责令其整改，降低企业的生产安全的事故，从而实现对企业数据的分析、巡查数据的分析、事件发生概率的分析和风险事件的预测和预警，为政府的执法部门的执法提供了重要的数据来源。分析层通过对数据基础平台的挖掘和分析，来对历史数据源数据进行对比、清洗和整合，使之能够形成进行数据分析的数据库。
大数据平台将某一个地区的20万家企业的基本数据信息叠加在图表上，形成区域一张图，为政府进行政务工作的决策提供重要的理论依据。
由于构建起了企业的大数据模型，政府部门可以通过大数据平台来对辖区范围内的相关企业进行检查，掌握该企业的发展趋势以及发展方向。其既可以实现对历史企业的数据进行分析挖掘，来分析该地区是适合哪一类的企业类型发展，根据大数据来及时的对该区域的企业进行产业结构的调整。平台还可以精准的确定哪一类型的行业是符合该地区市场的整体发展趋势的，直观的先政府部门展现市场主体的结构、分布和类型，为政府的监管工作提供数据的支持。
4结束语
综上所述，目前我国基于企业大数据模型的政务创新研究上还存在着很多的问题和不足，如：很多地方的政府都是单纯的依靠人力资源来实现数据的登记，不仅耗费大量的时间和人力，而且还不利于我过政府部门政务工作的开展。为此，这就要求我们要基于企业大数据的模型来实现对政务工作的创新，只有这样才能使得政府的政务工作变得更加高效起来。
参考文献
[1] 王鲁,曾浩.基于企业大数据模型的政务创新研究[C]// 航天电子军民融合论坛暨第十四届学术交流会优秀论文集(2017年). 2017.
[2] 章跃琳,王振宇,林海,任宗强.大数据视角下基于指数模型的企业服务创新研究[J].经营与管理,2019:104-109.
[3] 周宇鹏.基于大数据的企业管理模式创新研究[J].品牌研究,2018:57-58.
作者简介：马立（1989.06）男；籍贯：陕西省华阴市；职称：助理工程师；学历：大学本科；研究方向：机务生产管理，企业行政管理。