刘艳茹
中宁县中医院 755100
【摘要】医院护理管理到底是靠人还是靠大数据，在一定的意义上来说，真的还得靠大数据，靠掌握了大数据处理技术的人。但现在很多管理者本身不太重视大数据的掌握，譬如医院宁可让会计手工记账，却不知道去购买几千元就能解决的财务软件，如果用财务软件了，记账会计就不存在了，岂不是节省了人力？为何大家宁可用人而不愿意用人工智能呢？一是受制于资金的短缺，人工智能需要有一次性的投入，而人工费是逐月支付的。二是恐怕与管理者对于大数据的了解不足，不知道大数据的神奇作用。三是大数据是以信息为核心的东西，是看不见摸不着的无形物，就像心理一样，来无踪去无影不太好掌握。
关键词：大数据时代；医疗护理；创新发展
大数据时代的特征，体现在人工智能医疗护理的快速发展，用人工智能辅助医疗，将节省大量的人力成本，并且让简单的工作由人工智能所替代，而让护理员工做较为复杂的事务，从而让员工更有成就感，因而有利于管理的激励。而且智能机器人忠于职守，执行力强，绝对服从，也让管理者省去了花钱、花时间、花精力的绩效管理，是多好的事情呀。重新认知信息，提升管理技术水平。在大数据时代，医院最重要的资源还不是病人，因为只有知道了病人在哪里、病人是什么样的病人、病人有什么样的需求等信息，才能拥有这些病人，才有可能让病人满意。所以大数据医疗护理时代，提供了一个让管理者精准获取和深入了解管理信息的大数据工具，因而需要重新认知信息【1】。
一、学习信息管理技术，适应大数据医疗护理
大数据时代的特征，另一方面表现在对信息资源的管理利用。仍然用会计对财务软件的利用来说明这个问题。医院管理信息与财务专家杭凤老师曾精辟分析说，如今的记账会计已经被大数据时代所淘汰，财务软件做出的账本远比记账会计做的精准和好看。如果利用财务软件来解决会计的基础工作部分，那会计必然腾出了精力，而在财务预算、成本核算和财务分析等管理上下功夫，从记账会计转变为管理会计，医院的财务管理水平不就随着财务大数据的改善而提升了么。大数据有许多现成工具，管理者其实只要学习这些工具，就能很好地掌握与应用这些工具。在大数据时代，信息管理技术能让管理快速标准化和规范化，对于管理的标准化和规范化已经在很多方面不需要管理者去学习，而只需要去相信、去购买、去应用。但如果不去掌握这些大数据工具，医院基础管理还停留在人工而不是人工智能，那管理的标准化、规范化就不可能是高水平。如果充分运用了人工智能，管理者对管理的学习重心自然就转到了科学化与艺术化上面来了。而管理者的水平差异，肯定不是表现在基础管理的标准化与规范化上，而一定是在管理的科学水平与艺术境界上面。大数据时代，也需要管理者自己能制造大数据工具，学会应用别人的工具，永远落在先进管理的后面，而只有自己在充分运用现成的大数据工具的同时，能结合自己的实际、结合医院的实际，将这些大数据工具做适当的修正，或者制造一些个性化的大数据工具，从而让大数据具有核心竞争力的作用，而不至于让自己的管理很容易被别人所模仿。工匠精神的伟大就在于他们能自己制造独特的、得心应手的工具，否则也不可能成为匠人。大数据时代的学习，既要模仿，更要模仿消化后的创新。学习既要跟随，更要能够引领。大数据时代已经不需要四肢发达的管理，但仍然要头脑简单的管理。管理就是要将复杂变简单，管理要简单，离不开对大数据的精准应用与掌握。所以学习信息管理技术就成了医院管理学习最优先的任务【2】。
二、如何才能有效掌握信息管理技术
对于医院管理者来说什么样信息技术才是需要自己去学习掌握的呢？个人认为首先是思维的技术，掌握好了思维方法，才能灵活运用信息技术。掌握好了思维方法才能创新信息技术，从而让信息管理及时更新，以适应大数据时代的发展变化。其次，流行病学方法有助于信息技术水平的把握。流行病学本身是研究特定人群中疾病、健康状况及其决定因素，并研究防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。流行病学研究方法主要包括观察流行病学、实验流行病学和理论流行病学三大类。观察需要有描述与分析，实验需要有评估与验证，而验证也需要先进行假设。理论需要有数学模型来进行预测。而学会观察就能掌握描述与分析，学会实验就能准确进行评价与验证，而学会数理就能有效进行管理的预测。第三要掌握对统计方法的应用。统计本身人工智能就能替代，但选用什么样的统计方法，筛选什么样的指标来分析管理就是最为要紧的了【3】。
结束语：大数据医疗护理时代，绝不是被动享受的时代，而是要主动去迎合，主动去衔接、主动去适应。信息作为21世纪最重要的管理资源，一定要牢记在心中，在一个最为经济有效的管理模式中，人力不再是第一要素，信息才是第一要素。信息即情报，从古至今，不论是战场还是市场，永远是克敌制胜的法宝。
参考文献：
[1]沈韬,崔泳.医疗大数据:期望与现实[J].中国数字医学. 2015(07)
[2]李华才.大数据应用从“小”抓起[J].中国数字医学. 2015(07)
[3]陈惠芳,徐卫国.大数据视角下医疗行业发展的新思维[J].现代管理科学. 2015(04)
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