陈书健
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摘要：电力行业是我国的支柱型产业，在党的重视支持下得到了长足发展，随着我国产业结构不断优化升级，电力企业管理需要不断完善，审计是企业强化管理的重要手段，在电力企业中具有重要作用。当前，电力工程项目审计中出现的一些问题，已经严重制约了电力行业的健康可持续发展。本文试结合电力工程审计的相关概念，针对电力工程审计中存在的问题，提出加强电力工程审计的方式手段。
关键词：电力工程;审计;改进对策
改革开放以来，我国的经济发展建设已取得巨大成就。而电力工程是国民经济建设的基础，为各行业发展提供基础保障。电力工程是电力行业的重要部分，电力工程建设具有投资额大，专业性强等特点，电力工程建设中隔离风险因素增加，造成电力工程造价提高，工程管理不规范等问题。审计机关依法履行审计监督职责，通过对相关部门和单位的重大项目财务收支状况进行审查，能进一步促进社会经济稳定运行。对电力工程加强审计力度，能及时找到漏洞并进行改进，以提高工程资金的使用效益。电力工程审计与工程项目的检验评价相挂钩，由于电力工程建设项目隐蔽工程多，审计要求客观公正基础上发现解决问题，本文对电力工程审计中存在的普遍问题进行总结分析，提出应对措施。
1电力工程审计概述
电路工程审计是通过科学的方法和程序对电力工程项目的工作进行审核检查，以期及时发现其中的错误并及时改正，完善相关的管理，从而保证电力工程项目顺利实现。电力工程项目由于周期较长，工程项目建设各阶段使用的审计方法不同。我国工程项目审计中，投资人为项目审计工作负责人，企业工程项目审计需要接受政府监管，及企业管理层的监督。电力工程审计目的是保障电力工程预算决算等造价资料，真实反映电力工程建设成本。
近年来，企业越来越关注工程项目全过程的跟踪审计。工程审计是工程项目管理的完善，当前工程全过程设计中将事前事后审计整合，实现程序精简化。工程全过程审计要求相关项目审计人员在工程实施阶段全程在施工现场工作，如发现问题及时进行改正，对工程建设进行全方位监督。电力工程建设具有一定阶段性，做好电力工程审计，这是工程建设与造价管理等关键性环节。
依据审计在电力工程建设中所处阶段不同，不同审计过程使用的方法不同，电力工程审计方法主要有查图法、观察法、访谈法、分析法等。查图法是审计人员通过查看工程图纸核对工程量，审查工程造价的方法。是电力工程审计中应用最普遍的方法，查图法要求审计人员掌握基本电力工程图纸相关知识，发现揭露工程项目中的问题。观察法是审计人员在工程现场勘察，调查相关审计事项，以审查实际工程进度的审计方法。观察法多用于施工审计中，能使审计人员对电力工程项目实际进展有深入的了解，发现项目管理中存在的问题及时揭露。分析法是审计人员用系统方法对项目进行具体分类，进行综合分析对比，发现揭露问题的审计法，主要应用于工程前期审计中，审计人员可准确验证电力工程项目造价情况。
电力工程审计是通过对项目前期取得的效果进行评价，再针对相关问题采取相应的解决办法。传统的电力工程审计的重点主要就是工程项目核算，控制项目结算质量，这种传统的审计方法考察方面是狭窄的。目前，电力工程项目的多样化对我国电力工程审计提出了更高的要求。现代化的电力工程审计属于动态审计，通过对项目施工过程进行跟踪，及时发现问题并进行改正解决，不断提高工程的经济效益。
2人工智能技术概述
所谓人工智能技术，其主要指的就是一种延伸、模拟以及拓展人类智慧的理论、技术和方法，属于计算机科学技术的分支领域。通过应用人工智能技术，能够模拟人类的思维方式，而后作出判断与反应，因此，人工智能技术被广泛应用于图像识别、机器人以及专家系统等领域。
对于人工智能技术而言，其主要包括三个核心领域，分别为数据的学习和充分挖掘、数据与知识的处理以及人机交互功能。
3人工智能技术在电力审计系统中应用的优势
在电力审计系统中应用人工智能技术可以有效地降低成本，而且也具有网络化、智能化以及高效能的优势[1]。首先，利用人工智能技术搭建电力审计工作平台，不需要借助服务器就可以完成工作，从而降低了采买与维护服务器方面的成本投入;其次，利用人工智能技术也能够避免人工操作的错误与误差，更加自动化、智能化地完成各项操作，确保数据处理与存储的安全性和准确性;最后，在人工智能技术的支持下，也能利用网络平台更加快速地完成信息的匹配与提交，从而实现各个部门、人员之间信息的快速交流与沟通。
4人工智能技术在电力审计系统中应用的方法
4.1建立数据库
对于人工智能技术支持下的电力审计系统而言，必须要建立完善的数据库，从而为操作人员提供推荐、检索等操作项目。建立数据库时，主要采用MySQL數据库，其属于一种开放源代码的管理系统，通常情况下，均采用结构化查询语言对数据库进行管理，主要具有高可靠性、快速性以及实用性广泛等特点。同时，在MySQL数据库中，也能够利用toad软件实现可视化操作。
4.2细化电力审计系统的具体操作项目
对于电力审计系统来说，其主要指的就是从电力工程项目的投标、中标、组织、施工，直到竣工交付这一全过程中包含的所有经济活动和相关管理事项的审计工作，并最后对其进行评估与审核。其中，具体包括可研究阶段、决策阶段、筹资阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段以及结算阶段等方面的审计工作，具有非常强的综合性。因此，应该结合实际的情况，细化电力审计系统的内容，而后再合理地利用人工智能技术实现自动化、智能化处理与操作，有效地解决电力审计中繁杂工作量、周期比较长等问题[2]。如果不能合理解决此类问题，则非常容易造成预算超支、项目投资不足、调研不足等情况。
4.3建立人工智能电力审计系统工作模型
将电力审计工作与人工智能技术进行结合，建立人工智能电力审计系统工作模型。
将元数据输入系统中，利用人工智能技术对数据进行重组、分析以及计算，而后得到相应的模型与方法，再将得出的模型与方法保存至大数据库中，在完成加密处理后，将其导入电力审计系统。在这之后，电力审计工作人员就可以利用自身的权限，登陆电力审计系统中进行查询数据等处理，并做好反馈工作，将其提供给相关的人员进行整理与讨论，进一步提高工作的效率。
5结语
综上所述，在人工智能技术的支持下设计电力审计系统，不仅能够为相关部门与人员的沟通和交流提供更加方便的渠道与平台，同时，其也具有合同管理、咨询交流以及提供项目签订等多种功能，可以对电力工程项目进行有效地组织与管理，全面地提高电力审计工作的质量与效率，具有非常明显的应用价值与意义。因此，电力企业应该致力于研究人工智能技术的有效应用与创新，以此促进电力行业的进一步发展。
【参考文献】
【1】王瑞萍，张海超，田雨.泛在电力物联网下的审计职能创新与挑战[J].中国内部审计，2019（09）：68-70.
【2】张雨虹.浅谈电力企业数据库安全审计系统的设计及应用[J].科技风，2019（22）：187.