1韩玉栋 2赵亚洲
国网河北省电力有限公司井陉县供电分公司，河北 石家庄 050300
国网河北省电力有限公司赵县供电分公司，河北 石家庄 051530
摘要：随着互联网技术和信息产业的快速发展，大数据时代已经来临，给企业带来了巨大的机遇和挑战。大数据是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。由于大数据具有足够的数据资源、较强的抓取能力和及时的刷新，可以准确指导多个领域的资源配置。许多企业开始利用大数据来整合和管理人才。在人力资源工作中，当人员特别多的时候，可以用大数据准确地指导资源配置，大数据对人才结构分析、未来发展和人才支持都会起到积极的作用。
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据；应用分析
导言：大数据(BigData),又称“巨量资料”,具体指的是信息资产的多样性、数量大、增长率高，这就要求新的处理模式的应用具有更强的决策能力、流程优化能力和洞察力。大数据是随着信息时代的发展而提出的一个新概念，它具有海量、高速、价值和多样性的特点。就电力企业而言，大数据时代的到来对其内部管理水平和工作效率提出了更高的要求。只有企业才能根据自身的管理要求和大数据技术的要求，科学地加强信息技术的引进和应用，树立现代管理理念，积极创新传统企业管理模式，才能充分发挥企业的实际效用利用大数据技术的优势，进而提高企业内部管理水平和科学性，促进企业自我发展目标的科学实现。本文围绕大数据在电力企业人力资源管理中的应用进行了分析和探讨。具体内容如下:
1、大数据概念及应用价值
与大多数新兴概念一样，学术界对“大数据”并没有统一的定义。目前主流概念认为，大数据又称海量数据，是指通过一种具有更强洞察力、决策能力和流程优化能力的新的处理模式，对快速增长、多样化的信息进行处理而获得的数据资源。大数据有四个特点：容量、速度、多样性和价值。因为这四个特征的英文首字母都是V，所以也被称为4V特征。
大数据是当今社会信息数据的巨大变革。理解、使用和依赖数据将成为企业发展的新动力。这也是企业管理者迫切需要掌握的一种能力，人力资源管理领域也不可忽视。人力资源是生产力中最活跃、最具活力的因素，具有很强的不确定性。人力资源的描述与评价一直是企业管理中的一大难题。在人力资源管理过程中，企业要充分认识大数据，进行相应的改革。将大数据的理念应用到人力资源管理领域，利用大数据的价值来提高企业人力资源管理的效率，是大数据时代人力资源管理工作的一种创新。
2、大数据背景下电力企业人力资源管理的几大模块分析
在大数据时代背景下，电力企业需要解决和处理的信息数据越来越庞大，传统的人力资源管理模式越来越显示出不适应性和局限性。客观上要求电力企业建立“数据+事实”的管理新模式，实现精细化管理目标，提高企业人力资源管理的科学性和有效性。具体而言，现代企业人力资源管理主要包括以下几个模块:
2.1人力资源规划模块分析
现代电力企业可以借助计算机技术、互联网通信技术等现代信息技术，根据企业现有的人力资源结构，运用大数据技术，科学地指出人力资源不足和过剩的岗位，并结合企业环境数据和离职率分析结果，预测企业短期甚至中期的人力资源状况，为人力资源管理的实施提供科学的数据参考，帮助企业实现人力资源的优化配置最终完善企业人力资源管理和企业战略发展目标，控制和降低企业经营成本，促进企业自我发展目标的科学实现。
2.2企业招聘及选拔模块分析
在传统模式下，电力企业在开展员工招聘工作时，一般会关注与实际工作不密切相关的内容，如员工的学历、业绩等。因此，不能准确、清晰地表达岗位的真实需求，容易造成人才浪费或职位不平等的问题。在大数据环境下，企业可以通过建立员工信息模型，对员工的能力素质信息进行全面、多层次的检测，从而更准确、准确地筛选出符合企业岗位要求的应聘者。此外，大数据技术的应用可以最大限度地减少企业招聘过程中的主观因素，增强招聘和人才选拔的科学性和针对性。
2.3企业内部培训及人才开发模块分析
在大数据技术的支持下，电力企业可以实现更系统、更科学、更有针对性的员工培训。具体来说，通过对员工能力数据的分析，结合员工效率数据分析，企业可以针对不同的岗位建立相应的能力模型和岗位模型，进而确定不同层次员工的培训目标，对不同的员工给出不同的培训计划。同时，随着员工的不断学习和发展，培训目标和计划也会发生变化。
3、大数据下电力企业人力资源管理的应用策略
3.1设立企业大数据管理中心
事实上，电力大数据的概念非常宽泛。它分散在电力企业的各个部门和相应的系统中。为了深入挖掘电力大数据的价值，必须对电力企业相对分散的数据进行集中分析。因此，建设自己的大数据管理中心是一个不可或缺的过程，也是实现信息化和现代人力资源管理信息化的必由之路。只有这样，企业才能结合现代大数据分析技术，对企业的人力资源进行监测、管理和预测。
3.2人力资源的科学配置
在电力企业人力资源管理中引入大数据技术，对实现人力资源的科学配置具有重要意义。①大数据可以帮助企业实现科学的规划和预测，完善和优化相关系统。②有助于建立内部岗位管理体系和相应的人才评价模型，实现准确匹配、自动识别和检索。③优化和完善企业人才队伍建设机制，提高企业活力和活力。
3.3利用大数据促进薪酬绩效管理
在企业人力资源管理中，薪酬绩效激励机制是企业管理的重点之一，它直接影响到企业的生产力和经营效率，也是激发员工积极性的主要手段。传统的绩效考核往往依赖于主观评价，如基于结构化的基础数据如出勤率、工作态度等，以及非结构化的数据如任务完成率、工作完成质量，或者依靠胜任力模型进行绩效考核。在信息手段和数据量有限的情况下，绩效考核往往基于胜任力模型，上述评价方法难以客观、全面地评价员工对企业的贡献。在大数据时代，我们可以在绩效考核模式中设计更客观、公正的人员考核依据和考核方法，避免个人主义和机会主义倾向。比如，在绩效考核维度上要更加系统、全面，建立以岗位数据为主体的绩效考核指标体系，将员工实际工作指标全面纳入大数据系统分析，全面、客观地反映员工对企业的贡献，并计算出可量化的评价指标。同时，通过大数据平台的共享，让员工深入了解企业薪酬与绩效考核的制度与措施，提升企业薪酬绩效考核的透明度，消除部分员工的误解，实现对企业领导和人力资源管理者的有效监督，实现信息共享和互信，增强员工对企业的忠诚度。
3.4利用大数据优化组织机构和用工管理
通过大数据的应用，人力资源管理系统将缩短企业各级之间的距离，产生更多的交互数据，打破传统的组织模式，进一步优化组织结构，实现扁平化人事管理，为职工服务创造更加有利的条件。在企业用工管理中，需要明确员工与企业相应的责任和义务。在大数据环境下，通过数据手段，可以构建更加人性化的劳动关系，从员工的工作热情、态度、价值观等方面达成共识，从而实现员工的自我管理，增加对员工的关注度，增强员工的归属感。
3.5大数据时代下人力资源管理变革
为了做好大数据在人力资源管理中的应用，电力企业必须转变人力资源管理的观念和业务。首先，人力资源工作者需要树立大数据意识，实现大数据背后隐藏的潜在价值，这直接影响到大数据在企业员工大数据意识和决策过程中的导向作用；其次，构建企业人力资源管理大数据信息平台，通过强大的大数据平台技术，实现对人力资源管理选择、使用和保留各个环节的数据管理，实现价值创造和共享；实现大数据在人力资源管理中的深度应用，需要提高人力资源从业人员的数据分析和应用能力，提高人力资源从业人员有效结合数据信息和决策的能力，真正体现大数据的应用价值。
4、结束语
面对当今时代的种种巨变，我国现代电力企业应与时俱进，加强自身人力资源管理建设，增强对人力资源管理的重视。同时，利用大数据技术，逐步完善和优化自身的人力资源管理模式，在全面分析数据信息的前提下，建立一种能够充分利用大数据的新型企业人力资源管理模式，从而提高其管理水平，最终推动企业人力资源管理的发展电力企业健康可持续发展。
参考文献
[1]何容,吴斌,傅宏,等.基于大数据分析的电力客户成长型全景视图构建[J].自动化应用,2018(10).
[2]孙爽,曹思颖,韩轶.浅析基层电力企业人力资源管理中存在的问题[J].人才资源开发,2016(18).
[3]孙双进.大数据时代企业人力资源管理变革问题探讨[J].中国集体经济,2017(12).