王晨
国网山西省电力公司运城供电公司 山西省运城市 044000
摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着我国经济社会的不断发展以及我国科学技术水平的提升，当前我国已经开始了智能化电网基础建设，将信息技术应用于电力行业当中，收集当前我国电力运行数据，组成数据库。然而数据的快速增长也为电力行业带来了许多问题，当前我国现行的电力处理系统也逐渐展现出了与时代发展不符的问题。本文就大数据下的新型电网规划体系展开探讨。
关键词：大数据时代；新型电网规划体系；非结构化数据
引言
随着电力企业的迅速发展，电力数据不断激增，一方面这为电力企业的建设发展提供了数据支持，但也给电力企业带来了一定的不利影响。因为电力企业的数据处理能力有待提升，且数据固化处理等方面的工作也比较薄弱。此外，在大数据化的发展趋势下，数据形式越来越复杂，对数据的精度要求越来越高，在这样的背景之下，我国的新型电网规划体系面临着严峻的挑战。
1电网大数据特点
站在电网业务的领域上来分析，电网大数据其中就涵盖了电网工作的检测数据、公司营销数据与大量的管理数据，其中大数据涵盖了结构数据与非结构数据这两个环节。现今，智能电网领域中大数据的运用频次非常高，比如运用大数据能够有效监测系统所产生的实时数据与信息，还能够得到电网中所有规划数据与信息，还能够把各阶段任务在第一时间反馈上去。而这均应该依靠大数据技术来实现。
2大数据时代下电网规划体系存在的问题
2.1缺乏全面的数据种类
现阶段，大部分电力企业的数据都是来自于其电力行业内部的数据系统，这种内部数据的收集方式较为狭隘。再加上其电网数据系统由于使用年限过久也会出现老化问题，进而造成无法全面收集数据，数据种类较少，如果所收集的数据种类不够全面，就意味着数据获取的方式不具备智能化的特征，这就大大降低了数据收集的价值与作用。
2.2数据的处理能力较弱
由于社会经济的快速发展，居民的生活水平大幅度提高，导致电网数据量激增，而激增的海量数据从产生到归档再到维护等一系列过程都对现有的数据处理系统提出了更高的挑战，除此之外，数据的处理速度慢，效率低等也是处理能力不足的一些体现。如果要是实现新型电网系统建设具有信息化的特点，就必须要尽快完善系统处理数据的能力。
2.3缺乏系统的评价体系
当前供电公司关于电网规划基础建设工作的决策和评估，大多依据工人的原有经验来执行，并主要将市场作为导向，仅考虑企业的经济效益，忽视了电网对城市发展以及国家建设的作用，这些问题的存在，导致电力企业的电网评估与我国现行发展策略存在偏差，这种落后的评估体系可能影响企业的可持续发展。
3大数据时代下的新型电网规划体系
3.1新型电网规划体系架构
大数据时代下的新型电网规划体系，能够根据电网规划体系的具体需求，来获取电力系统内外的全面数据，并运用相应的数据处理技术，从而实现电网方案规划、风险评估防范、工程实时监测以及用户交互等项目的智能化、信息化。
（1）所获取的电网规划数据包括有地理环境信息数据、电力系统运行数据以及外部数据等。
其中，可以利用无人机航测、卫星遥感以及雷达测绘等信息采集手段来获取地理环境信息数据，与原有的人工测绘方式相比而言，这种先进的信息采集技术可以有效提升数据信息的精确度和实效性；电力系统的运行数据主要是由电力系统内部的各工作部门提供，电力系统各部门之间能够实现数据的实时共享，进而大大提升数据的利用效率，充分发挥电力数据的价值；社会数据、用户意见与反馈以及新能源数据等都是外部数据，但在原有的电网规划中，外部数据是最容易被忽略的非结构化数据，在现阶段的电力系统中缺少针对非结构数据的处理对策和应用方式。
（2）新型电网规划体系的核心是处理与分析各种各样的多源异构数据。建设电网规划数据信息库是十分关键的，数据库能够整理并存储大量数据，数据库的工作支撑是先进的内存计算技术和索引机制，能够大大提高数据处理的效率。数据处理的主要步骤有四个：清洗修正（即查找错误数据并对其进行修正），特征提取（即对不同类型的数据特征进行分析），关联分析（即分析不同类型数据之间存在的相关性），挖掘预测（即依据数据相关性来预测未来的数据）。而根据以往的和现有的数据来分析与预测未来的数据体现的正是大数据理念。
（3）数据分析与预测的结果能够运用于电网规划的全过程。通过深入挖掘与预测分析
电网规划数据，可以全面掌握电网发展趋势，并按照能源与经济的实际需求来对电网规划方案进行设计，并对电网方案进行多指标、多维度的智能评估，从而减小决策风险。在电网规划中，实时监测和用户交互是至关重要但又容易被忽视的工作环节，通过实时监控电网规划用地和输电线路、与周边用电客户进行交流和反馈等，能够为电网规划数据信息库提供实时的海量数据，还能节约不必要的经济成本，提升电网规划数据的精确性。
3.2新型电网规划数据的获得方法
大数据时代下，数据的爆炸性增长对处理数据的准确性、实时性等都有了更高的要求，新型电网所规划数据的获得方法是要与遥感测量等多种高科技现代化技术相结合。近年来，无人机、卫星遥感等现代化技术越来越成熟，与这些技术相结合能够准确、有效的获取环境地理信息。除此之外，外部系统中的数据中通常都存在很容易被忽略的非结构化数据，对于此类数据，新型电网数据系统通常采用分析每类非结构化数据，并提取特征的方式来识别数据，同时将非结构化数据中的冗余部分去掉，再进行分类并录入数据库里面的方式来整理数据。
4非结构化数据在新型电网规划体系中的应用
非结构化数据假若以数据库二位逻辑的形式显示，存在一定的难度，并且这类数据中的表现形式非常多样化，主要有图片视频、文本文档、页面数据与信息等。在电力体系内，非结构性数据的趋势主要是缓慢提升，因为非结构数据储存的难度相对较大，这就会使得数据流失的几率相对较高。而在非结构化数据中运用大数据，其实就是高效地提取非结构数据中的有效数据与信息，并且将核心数据与信息存储下来。此外，电网规划中所涵盖的非结构数据非常多样化，比如图像视频数据、用户交互数据与社会经济数据等。
5未来我国电网体系的发展预设
要促进我国电网体系的进一步发展，就必须不断优化当前电网的整体规划体系，并进行不断的总结和探索，在新体系的建设过程中电力企业应该利用好计算机技术开展信息收集工作，了解当前电网建设当中存在的问题并及时进行整改，从而提高电力运行的整体效率，促进电力企业经济效益和社会效益的提高，进而带动城市地区的经济发展。电力企业在建设新型电网体系中要坚持可持续发展道路，并随着我国科技的不断进步，主动进行创新，适应当前国家发展趋势。
结语
综上所述，随着电力数据的激增，数据收集、存储以及整理等工作的任务量也越来越大，而处理这些海量数据也给电网规划体系建设带来了新的挑战。为此，我们需要对大数据时代下新型电网规划体系存在的问题进行分析，并全面分析新型电网规划体系的构架、数据获取方式以及非结构化数据在电网规划体系中的应用等内容，以不断完善电网规划体系，促进电力行业的持续发展。
参考文献
[1]王炬.电网规划系统中大数据的开发与实现[J].数字通信世界，2018（08）：51.
[2]戴明明，赵辉，戴鹏，等.大数据时代下的新型电网规划体系的建设及发展[J].电子世界,2018（22）：33.