臧红余
河北省保定市供水总公司 河北保定 071000
摘要：近年来，科技的飞速发展使各种先进技术都被应用到了电子工程自动化控制中，电子工程自动化水平也到了进一步提高。下面，针对智能化技术在电子工程自动化控制中的应用进行全面分析，从而使工作效率能够得到进一步提高，保证系统在具体运行过程中稳定性与高效性。智能技术在电子工程自动化控制中应用，是进入到二十一世纪后，人工智能发展期间人们重点考虑的一项内容，而且也能够促进我国电子工程领域的持续发展。在电子工程自动化控制中对智能技术进行应用是技术不断发展的必然结果，也是人工智能与电子工程自动化控制发展的一项关键产物。
关键词：电子工程自动化控制；智能技术；分析
引言
智能技术是计算机技术发展过程中产生的一种具有人类大脑类似功能的技术，在电子工程自动化控制中应用的智能技术，主要是模仿人类的行为、思想等完成智能化操作，利用智能化机器代替人工工作，这样不仅能够减少人工劳动力的投入，还能实现高效生产，形成一种具有高精密性、智能型的传感技术。该智能技术与以往采用的控制设备存在较大的区别，智能技术能够模拟人类的大脑系统精准的对各种电子设备进行监测和控制，避免一些不稳定因素的存在，提升电子工程自动化控制的效果。
1智能技术
计算机技术和信息技术的飞速发展是智能技术的诞生的基础。随着现代信息技术的不断发展，现代人们日常生活期间许多工作，以及危险行业的人工操作都会被机械取代，这在一定程度上加快了我国机械控制领域的发展，同时，人们对机械智能的需求也不断变大。智能技术在具体应用期间针对机械的要求要以人类作为模板，在设计与操作机械的期间，要利用现代化技术手段，进而机械在运行，以及思考期间都能够获取与人相同的模式。智能技术应用就是采取编程对机械进行操控，使机械能够具有相应的思考能力，而且能够输入相应指令，机械在运行期间能够依据指定指令，完成相应的作业。通过长期的研究，以及相应实践，我国目前在智能技术上已经被取得了显著提升，在机械设计，以及制造行业中的应用已经取得了不错成绩，智能技术的应用行业也不断扩大，而且也具有不错的应用前景。由此可见，智能技术是一项具有很高应用价值的新技术，通过对其的合理应用，可以促进电子工程自动化控制行业的发展，同时，对于枯燥及危险内容，以及相应的工作都可以利用机械取代人工操作，进而促进相关行业的发展。
2电子工程自动化控制中智能技术的应用
在自动化控制技术多年来的发展过程中，尽管在电子工程领域中占有重要地位，但是在实际上，该技术的应用范围、应用技术、生产程序等方面依旧存在一些问题，对现代化电子工程的发展造成一定的影响。在这种情况下，逐渐将智能技术应用于电子工程自动化控制中，优化自动化控制系统，提升电子工程系统应用效率，实现有效进步与发展。
2.1智能技术在电子工程设备中的应用
在电子工程自动化控制设备工作过程中，操控的程序具有较强的复杂性，而且在具体开发和生产的过程中，会应用到各个领域中的理论知识。应用传统生产模式的电子工程企业，为了提升其综合发展能力，避免出现电子设备生产误差问题，会对技术人员提出更高的要求，要求其具有较强的职业素养和技术能力，需要对其进行教育和培训，这样才能促使技术人员形成工作准确性意识，不断规范自己的行为，减少失误发生。然而，将智能技术应用与电子工程设备中，将计算机逻辑理论为核心，提前结合操作程序编写计算程序，和电子工程设备中的计算机控制系统结合起来，进一步提升自动化控制能力。
2.2智能技术在电气控制方面的应用
电气控制操作环节较多，在具体工作过程中，需要操作技术人员具备专业能力，避免出现操作失误问题。在电气控制中应用智能技术，主要是将神经网络模糊控制技术与电气控制内容合理的融合起来，这样电气控制人员就可以利用相关软件设备，动态化的掌握电气设备运行情况，并结合实际情况调整设备运行过程中的各项参数，进一步提升电气设备控制的效果。例如，在电气控制技术人员利用神经网络模式控制技术建立TS模糊模型，能够解决电子工程中欧冠交流传动控制方面的问题，精确的控制电气设备工作速度。通常在电气控制的过程中，要将各项参数数据准确的记录下来，比如电气设备的电量情况、能源消耗情况等，假如采用人工记录的方式，容易出现信息误差、混乱等情况。对此，可以利用人工智能技术，进行合法算法编写，并设计系统设备自动化记录数据表格方式，实现自动化收集数据、保存数据。另外，在电气设备运行监控方面，也可以利用人工智能算法技术，整理和分析电气设备的模拟信号、数字信号和开关信号，当出现电气设备运行速度、电流电压等问题时，该控制系统就会结合智能技术分析结果，发布具有针对解决性的保护指令，促使电气设备迅速进入急停状态，并发出警报响应，进一步保证电气设备的运行安全和稳定。
2.3进行神经网络控制
以往多通过梯形控制方法处理，神经网络控制中能够使用反向转波算法处理，对非初始速度、负载转矩加以控制，缩短实际定位时间。智能神经网络不需构建受控对象数学模型，而且噪声抵抗方面能力较佳，神经网络结构有较多层次，能为反向算法打下基础。通常情况下通过2个子系统构成，以电气动态参数为标准，客观判定子电流情况，并加以有效的控制；同时，可通过电力系统为主，评判、严格控制转子的速度，该智能技术在电气工程信号处理中运用效果较好，这和神经网络控制存在非线性一致性优势有关。
2.4合理使用自动化控制智能技术
电子工程智能技术应用有所限制，这和实践中应用不全面有关，要求相关研究人员深入研究。企业方面需要实行示范，有效运用智能技术于生产中，合理配备技术人员、研究人员，联系自身状况、内部状况编制智能技术方案。这个过程需考虑到企业自身发展状况作以相应调整，不断完善相关设计程序、技能技术，加强实践。除此之外，可借助计算机程序设计语言，做好电子产品信息输入、整理分类工作，对产品某项技术分析结果调整，进而有效维护电子产品生产的效益。
2.5精准确定系统故障
非人为因素对自动化控制系统造成影响，因此，会系统在运行时会发生故障，若设备中某个零件遭受到了破坏，这将会对生产作业的开展一定程度阻碍。从过去一段时间的实践情况来看，自动化控制系统故障技术诊断都能够获取到一定的成效，但是，无法精准确定故障位置，这也就会对整个系统的稳定性，以及正常运行造成一定影响。通过大量实践不难发现，自动化控制系统故障存在非线性和不稳定性特点，因此，系统故障件势必会存在一定联系。将智能技术应用到电子工程自动控制系统中，就是利用模糊逻辑、神经网络完成对系统故障的诊断，进而对故障位置进行准确定位，第一时间就能够确定引起故障的原因，从而为后续作业的开展提供支持。
结语
总之，在电子工程自动化控制中科学合理的将各种智能技术应用其中，不仅能够结合实际工程运行情况，将检测技术、诊断技术、数据分析技术等合理融入其中，还能提升电子工程控制效果及运行效率，将智能技术的价值发挥出来，为电子工程自动化控制的优化和发展提供技术支撑。
参考文献
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